考利的研究小组记录了果蝇在培养皿中一系列\公众约会\"大众的求偶过程，跟踪雄蝇（蓝色）看到雌蝇（赤色）时的行为反应。
放置在\"大众竞技场\"大众下方的微型麦克风捕捉到了雄性果蝇拍打翅膀发出的歌声。
图片来源：考利实验室/冷泉港实验室

现在，冷泉港实验室（CSHL）的一位年轻科学家创造了一条主要线索，揭示了这一事理。
他是通过建立一个普通果蝇大脑的分外人工智能模型来做到这一点的。

不雅观看雄果蝇（蓝色）向雌果蝇（赤色）求爱。
相应的动画捕捉了雄果蝇的视角。
资料来源：CSHL

人工智能与果蝇行为

CSHL助理教授本杰明-考利（Benjamin Cowley）和他的团队通过一种他们开拓的名为\"大众淘汰演习\"大众的技能演习了他们的人工智能模型。
首先，他们记录了雄果蝇的求偶行为--追逐雌果蝇并向其唱歌。
接下来，他们从基因上沉默了雄果蝇体内特定类型的视觉神经元，并演习人工智能检测行为的任何变革。
通过用多种不同类型的视觉神经元重复这一过程，他们能够让人工智能准确预测真正的果蝇在看到雌果蝇时会做出若何的反应。

考利说：\公众我们实际上可以通过打算预测神经活动，并讯问特定神经元如何对行为做出影响，这是我们以前无法做到的。
\"大众

解码神经通路

通过新的人工智能，考利的团队创造果蝇大脑利用\"大众群体代码\"大众来处理视觉数据。
果蝇的行为须要许多神经元的组合，而不是像以前假设的那样，一种神经元类型将每个视觉特色与一个动作联系起来。
这些神经通路的图表看起来就像一张极其繁芜的地铁图，须要数年韶光才能破解。
只管如此，它还是让我们找到了我们须要去的地方。
它让考利的人工智能能够预测现实生活中的果蝇在受到视觉刺激时的行为。

有了这个示意图，考利的团队现在就可以把把稳力转移到研究他们的人工智能模型上，而不用在真正的果蝇身上进行昂贵的实验了。
图片来源：考利实验室/冷泉港实验室

对人类大脑研究的影响

这是否意味着人工智能有一天可以预测人类行为？没那么快。
果蝇的大脑包含大约 10 万个神经元。
而人脑有近 1000 亿个神经元。
考利在提到地铁图时说：\公众小小的果蝇就已经是这样，你可以想象我们人类的视觉系统是什么样的。
\"大众

只管如此，考利仍希望他的人工智能模型有朝一日能帮助我们解码人类视觉系统的根本打算。
他说：\"大众这将是持续几十年的事情。
但如果我们能搞清楚这个问题，通过学习[苍蝇]的打算，我们可以建立一个更好的人工视觉系统。
更主要的是，我们将更详细地理解视觉系统的紊乱\公众。

至于好了多少，我们必须亲眼目睹才能相信。

编译来源：ScitechDaily