图为CAIERA同盟理事长刘士远教授揭橥主题演讲

大会主席、CAIERA同盟理事长刘士远教授表示，举办这次会议，旨在互换分享医学影像AI领域最前沿的技能及范例运用案例，加强完善医学影像AI运用家当政策的研究和指引，磋商AI在医学影像领域运用的法律框架和医学流程，总结分享如何通过产学研多方的配合尽力冲出突围，打通高下游资源通道，推动医学人工智能的落地运用，推动人工智能行业的康健发展。

“AI 医学影像”将成影像诊断的主要办理方案

2017年7月，《新一代人工智能发展方案》印发。
《方案》提出，推广运用人工智能治疗新模式新手段，建立快速精准的智能医疗体系。
探索聪慧医院培植，开拓人机协同的手术机器人、智能诊疗助手，研发柔性可穿着、生物兼容的生理监测系统，研发人机协同临床智能诊疗方案，实现智能影像识别、病理分型和智能多学科会诊。

“AI 医学影像”，是将人工智能在图像识别领域不断取得的前沿性打破技能，运用在医学影像领域，从而达到提高诊断效率和准确率的目的。
目前，人工智能在医学影像领域的运用方向紧张有三类：疾病筛查、病灶定量、病灶定性等，并已覆盖肺结节、乳腺癌、心血管、皮肤癌等许多病种，未来人工智能诊断的更多病种打破及准确率的提升，叠加医学影像云平台和第三方影像中央的迅速发展壮大，“AI 医学影像”有望成为影像诊断的主要办理方案。

刘士远教授认为，从目前来看，AI将在以肺结节为主的肺部疾病、骨病、心血管病、眼底、皮肤等方面发展前景比较好，在临床运用中会比较快，由于维度越小、越随意马虎完成识别判断的病种，越随意马虎落地。

医学人工智能面临三个瓶颈 运用落地还需相应政策

虽然当前医学人工智能家当热度颇高，但是也面临不少问题。
刘士远教授认为，当前医学人工智能发展面临着一些瓶颈问题，紧张表示在三点：第一，AI须要有完全的产品形态；第二，AI产品要有稳定的临床表现，第三，要有干系方乐意为AI产品做事付费。

他表示，目前AI的定义、分级、评价标准都还不明确，海内还没有AI产品得到CFDA的正式审批，这些都影响着AI产品进入商业环节。
作为一种新事务，医学人工智能作为一个做事，怎么定价、付费、收费，从产品的注册、在医院落地收费，还须要出台相应政策。

医学人工智能要基于临床运用 “大数据 人工智能”是未来主要方向

刘士远教授认为，医学人工智能要基于临床运用，从临床中来、到临床中去，要跟年夜夫紧密结合，成为年夜夫助手，减少漏诊风险。
医学影像AI的落地发展，须要企业与医院、临床年夜夫的配合尽力。
一方面，医院网络临床影像，供应生理信息参数和临床指标，进行医疗专业领域知识辅导及培训，并对智能系统进行临床验证和审核；另一方面，企业根据医院实际临床需求，不断优化产品功能，增强临床代价属性，以求真正做到智能医疗做事临床。

刘士远教授表示，未来，中国医学影像AI产学研用创新同盟将连续发挥纽带桥梁浸染，加强医学人才和人工智能人才间的互动互换，实现医疗大数据和深度学习技能的有机结合，推动家当成本和创新公司的互助，形成同盟成员间优质资源互补的良好局势，真正实现产学研用的有机结合，使人工智能在医学影像领域真正落地生根、萌芽、结果，并实现临床运用，终极为提高医疗质量、降落医疗本钱、造福更多民众，做出更多的打破和贡献。

“伴随人工智能发展，作为医学事情者和医学人工智能结合是非常主要的。
一方面，需打造深度领悟的做事平台，引领和推动中国人工智能医学影像方面的落地运用，另一方面应进一步打磨技能，将AI算法、运用处景、代价这三块实现有效链接，造福于民，在医学领域中创造新的辉煌!”刘士远教授如是说。