人工智能思维是未来社会的知识。
我们有必要让孩子提前10年到15年，打仗到天下最前沿的科学技能，包括人工智能、机器人、设计思维。
用最前沿的科技去点燃孩子学习的内在动力，培养他们成为引领未来的人才。

当今，日月牙异的科技发展正与教诲产生越来越密切、繁芜的互动，科技如何影响教诲？教诲如何应因调度？教诲如何培养适应未来寻衅的人才？

近日，在由中国教诲三十人论坛主理、问向教诲科技协办的中国教诲三十人论坛第六届年会上，国内外专家学者环绕“科技发展与教诲变革”这一主题，给出了他们的认识与思考。

把目光投向屯子

如今，人工智能等技能越来加倍达，也越来越多地走进教室、赞助传授教化，把西席从一些机器重复性的劳动中解放出来。
因此，“互联网+教诲”“人工智能+教诲”受到更多的关注。

然而，北京师范大学教授、中国教诲三十人论坛学术顾问顾明远提醒道，如今讲求人工智能+教诲，但我们的眼力彷佛仅局限于城市。
教诲事情者要把目光投向屯子。

他指出，要想实现教诲当代化，其难点和重点在屯子。
这里所指的屯子也包括以农业为根本的县城。
“中国现在有14亿人口，但是有一半生活在屯子，而且，一半以上的学龄儿童也在屯子，以是如果屯子没有实现当代化，中国教诲就无法实现当代化。
”顾明远说。

“现在人工智能、大数据确实给教诲带来深刻的影响，教诲生态、教诲环境和教诲办法都发生了改变，增加了个性化学习实现的可能性。
而且机器可以代替人，可以批改作业，帮助老师进行机器性事情，腾出韶光让老师和学生沟通。
但是这些翻天覆地的变革，发生在城市，屯子却还没有实现。
”

顾明远举例道，一些大的当代化城市如北京、上海的学校确实做到了将人工智能融入传授教化，但在某些西部边远地区的学校中仍存在困难。
我国教诲虽然在逐步提升，但是中国发达地区的教诲代替不了全中国的教诲。

在发言中，他指出了教诲运用人工智能中须要处理好的几个关系：第一，目的和手段的关系。
目的是要培养人，提高教诲质量。
用技能，是为了培养人、立德树人。
第二，处理好上风和风险的关系。
人工智能当然有很大的上风，可以促进教诲发展，但大数据有没有风险？我们把学生的信息全部网络起来，会不会陵犯学生的隐私？我们把这些数据发到家长的网络上，会不会涌现一些抵牾、冲突？第三，传统和当代的关系。
是不是有了信息技能后，传统的传授教化方法就不再须要了？有的时候还是须要的，当代化的手段和传统手段要结合起来。
其余还有人工和技能的关系等。

“有条件的城市，未来要充分利用人工智能、大数据、数字化，以改变人才培养的模式。
最关键的是要充分认识学生的内在潜力。
其余也要充分利用信息技能，把优质的教诲资源运送到屯子去，丰富屯子的教诲资源。
”顾明远在发言中说。

美国教诲改革之思

理解了我国教诲变革须要关注的盲点后，美国堪萨斯大学教诲学院基金会精彩教授赵勇，在发言等分析了美国教诲变革中的问题和对付我国教诲变革的启迪。

在赵勇看来，西方教诲传染了一种病毒，叫做环球教诲改革（Global Education Reform Movement）。
由于将这一词汇的英文首字母提出刚好拼出一个单词——病毒（germ）。

如今，西方政府层面的教诲改革趋势紧张表示为同质化、同步化、集权化、标准化、考试化。

“从欧美国家确当局层面来看，基本上追求两点：人才的同质化和人才培养的同步化。
”在赵勇看来，“人才同质化，便是数学、科学这方面的能力，人才的单一化是它的追求；同步化是在一定的年事，一定要达到什么水平。
年级是按照生物年事确定，而不是按照认知年事、情绪年事确定的。
”

他先容道，如今的美国在不断收回课程、考试设置和评估的权力。
“美国以前有几十万个学区，每一个学区便是一个独立的镇，自己决定收税、考试毕业标准。
现在逐步把课程的权力、考试的权力、西席的评估权力，统一交到州一级了。
现在去看美国、英国，乃至加拿大的教室，看不出和我们有什么差别。
教室传授教化的考试化、标准化、集权化，已经分开了美国的传统教诲观点。
”

现在的美国正在反思在21世纪高科技飞速发展下须要做若何的改革。

斯坦福一位经济学家用新模型做出了一份报告，通过对现有美国的劳动者进行大数据剖析、重叠剖析，评估人工智能究竟能够替代哪些事情。
而结果也与以往人们所理解的不太相同，学历越高的事情，人工智能对其冲击越大、被人工智能代替的可能性也越大。

赵勇指出，只管政府层面上的教诲变革仍存在问题，但如今西方国家的民间教诲发生了很大改变。
首先，美国已经有50%旁边的高校决定不以统考成绩招收学生，澳大利亚也在推翻这种考试。
其次，对学生重新评估，已经有几百所美国名校正学生重新发放成绩单。
第三，美国在目前民间发展中，已经开始反思前面几十年改革是否走向了误区。

会上，赵勇列出了他认为的今后教诲发展方向：“第一，无用变为有用。
第二，利他而利己，即今后的教诲是通过利他，为别人创造代价而利己。
第三，生活即教诲，即教诲是终生的，这是教诲今后的发展方向，也便是教诲必须个性化、让学生做真实的产品和作品。
教诲必须处于环球化的引领下。
”

未来教诲的机遇与寻衅

教诲所面临的寻衅是环球性的，每个国家都在思考，在大数据、人工智能冲击下教诲何去何从。

在斯坦福大学人工智能、机器人与未来教诲中央主任、斯坦福大学环球创新设计同盟联席主席蒋里看来，人工智能技能和机器人技能，会推动教诲往前发展，为教诲带来寻衅的同时也带来变革。

蒋里以COMPUTER一词为例指出，COMPUTER一词有400年的利用历史，而在之前的350年中，这个词都代指操作机器的人，只有近50年来才被指代机器。
“我常常被问到，未来真的有很多事情被机器人替代吗？由此看来，这是显而易见的”。

人工智能发展的速率超乎人们想象，在2015年6月，开关门、高下阶梯还会摔跤，乃至须要用两个多小时打算思考门把手在哪儿的机器人，仅仅在两个月后就可以像人类一样行走，在不平路况中调节自身防止跌倒。
而到了2017年，这个机器人学会了很多人都难以做到的360度后空翻。
这是一个机器人2.5年内的发展。
更不要提降服人类棋手的AlphaGo。

如此快的发展速率和学习能力，让人类的许多事情在未来可能被替代。
蒋里指出，根据牛津大学的调查报告，美国现在47%的事情会被代替，在中国这个数据是77%。
目前在小学阶段学习的孩子，往后要从事的事情中有65%现在还不存在，这无疑给教诲行业提出了巨大的寻衅。

“现在的中小学生将来有可能刚刚进入社会就被机器人代替。
那么，我们该如何让孩子做好准备？首先，不要与机器人在它善于的领域竞争。
其次，不要把学生当成机器人演习。
”蒋里说，在前面是知识爆炸、后面是人工智能机器人在追赶的本日，人的压力很大，但这也给我们带来机遇，斯坦福提出了人工智能思维，包括三个方面。
第一，理解人工智能的运作办法；第二，把自己和人工智能差异开来；第三，知道自己和人工智能如何协作。

“人工智能思维是未来社会的知识，人工智能思维教诲在中小学阶段和数学一样主要。
我们有必要让孩子提前10年到15年，打仗到天下最前沿的科学技能，包括人工智能、机器人、设计思维。
用最前沿的科技去点燃孩子学习的内在动力，培养他们成为引领未来的人才。
”蒋里总结道。