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ai拍照功能到底要不要开，有何技巧

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ai拍照功能到底要不要开，有何技巧？

我们先看看什么是“ai拍照”：ai就是人工智能的意思，AI拍照就是手机芯片针对画面元素自动应用相应的场景，使用合适的滤镜，此功能适合一般使用者和拍照不太专业的用户，帮助用户拍出更好的照片。

那么到底要不要开呢？如果是专业拍摄者通常会使用“专业模式”拍照，所以“ai拍照”正常都是关闭的，而新手或对拍摄不太专业的建议还是开会比较好。所以要不要开“ai拍照”取决拍摄者的需求。

至于有何技巧可以看使用场景和实时取景画面判断是否开启，确实有时候开ai出来的成像不一定比关掉好。

所谓ai拍照就是一种人工智能的拍照方式，听着很高大上其实效果一般，我基本上是不用的。对于大多数摄影爱好者来说，我的建议选择性的用。

如果你的后期修图水平很高我就不太建议你用。所谓的AI其实就是“识别”和“匹配”。比如你拍摄一张风光片，画面中有山有水有树林，手机会识别出来的，然后给你的照片匹配一个风光的滤镜，基本上就是增加一些饱和度、对比度和锐化等等这些参数。

如果你拍摄的是人像，手机也会识别出来，然后给你的照片匹配一个人像滤镜效果。比如把脸提亮、做个磨皮、背景虚化等等。

这些效果对于一个普通的爱好者还是很不错的，只需要按一下快门就能轻松的获得一张很有“专业味道”的照片。

不足的是很多手机的AI算法很粗糙，尽管都叫智能手机，但是目前手机的智力水平还真不高，很多AI出来的效果非常不自然，甚至和摄影人的表达相违背。比如下面这个场景

这张照片拍摄于一个艺术馆内。这我是关闭AI后拍摄的，之前还有一张打开AI拍摄的废片被我删除了。我的对焦点是这个石雕的猴子，后面的人物我原本就是要拍出虚化的效果。刚开始因为手机AI是打开的，结果我构好图正要按快门的一瞬间画面中的人物回头看了我一眼。

就是因为这个回头被手机识别出来了，于是手机AI立刻转到了人像模式，于是把焦点自动转到了人物上，石雕的猴子反而虚化了。但这不是我要的效果啊。

所以说，有些场景手机AI的理解经常与我们的表达是完全不同的。

另外，即便是我想对焦在人上，手机AI拍出的前景或者背景虚化的效果也不是十分理想。如果我要拍出这样的小景深效果，我更喜欢用长焦镜头拍。当然这里说的长焦镜头说的是光学变焦镜头，不包含数码变焦。

再有，后期修图我也情愿自己做，而不是交给AI。很多画面的后期都是需要局部处理的，有些地方需要加强，有些地方却需要弱化处理。不是简单粗暴的AI能满足的。

最后总结一下：

1、如果你是一个普通的摄影爱好者，通过AI模式可以让拍出的照片更喜人。

2、如果你对画面效果有更高追求，并且懂一些后期的技巧，我建议你不用或者选择性的用。

当然，目前AI摄影的效果还属于初级阶段，相信随着技术的进步会随之越来越好的。

希望我的回答对你有所帮助。这里是手机摄影手册，我是杨涛，欢迎您的点赞、关注和转发支持！

另外，每周一、三、五的晚上20：00，我在今日头条中有直播活动，主要是点评大家发到我头条圈子中的作品，同时也会分享一些相关的拍摄和修图技巧，把你的照片发到我头条圈子中即可参与。

教师如何运用人工智能来教学

可以试试让学生用忆学科技的Ai 学习机，是以记忆为特色的高效记忆部分，我们将这个 20 几种记忆方法跟孩子的课本学科挂钩落地，最终变成他的能力和成绩。市场上自习室只有学科部分，没有记忆方法，全国我们有 10 万学员了，所有孩子用这个产品都能直接提分。

目前我们比较多的智能组卷系统，最近上网课，考试的时候用到了问卷星这样的考试软件，此外，现在学校里用电子阅卷系统来统计分析学生成绩，例如可以精确每一个选择题高频错误选项，该系统用于正确率统计，学生成绩趋势变化等研判，还是挺好的，还可以发布到家长手机，方便家校沟通！

人工智能也非高大上而玄乎，客观上将促进教学手段的提升，教学质量的提高。

　　首先，教师在教育过程中利用人工智能手段，侧重于营建杰出的学习环境，设法将文本、图形、颜色、声响、印象等信息融为一体，打造方式多样、内容丰厚的教育内容，而不是机械地灌注书本常识。这关于激活学生的感知才能，招引学生的注意力，以及调集他们的学习爱好等具有非常显着的作用。在这样的环境下，学生获取的信息量远比传统教育环境下要多，学生学习的情绪也愈加积极主动，有效地培养了他们的自主学习才能，极大地进步了校园的教育教育质量。

　　其次，教师们凭借人工智能打磨出来的课件，强壮而生动的演示功用和链接功用，将教师多年总结的教育内容制作成多层次和交互性较强的演示文稿，运用超级链接功用将词汇、语法、语音和图画等与教育内容有机结合，构成了线性和非线性课程教育体系，极大地丰厚和强化了讲堂教育。

　　再就是，教师们可以协同开发人工智能化的言语教育软件，学生能够在校内的任何一个核算机终端上链接到服务器上的教育软件，然后完结实在意义上的自主学习，从根本上改变了传统教育环境。

　　尤其是在语言学科教学中，经过人工智能教育体系，教师能够经过多媒体课件，向学生全方位地展现语言文明、语言思想，协助学生了解和把握语言，然后有效地战胜传统语言教育存在的缺点。该体系不只有助于学生在有限的讲堂时刻内取得更多的信息，而且拓宽了教育空间，让教育活动从讲堂延伸到课外，使学生们能够自由地调取多媒体课件，完结自主学习英语，然后到达事半功倍的教育作用。

　　同时，凭借人工智能体系，教师可以为学生们供给全方位、自主式的学习环境，他们的学习进展会被核算机完整地记录。核算时机依据他们各自的学习状况，供给合适的学习内容，使他们在没有教师辅导的情况自主学习。

　　而现实也证明，这人工智能手段的介入，实现个性化、自主性的教育方式，从根本上将打破传统教育的组织方式，让教育教学成为学生自己的工作，关于进步校园的教育水平起到了重要的推进作用，更重要的是对教师是成长起到强力的倒推作用。

你好！很高兴回答你的问题。

关于人工智能，也就是AI，如今很火，相信大家都不陌生。但是运用人工智能来教学，目前我还没有接触到相关产品，应该说这方面还没有进行大力宣传和普及。看人工智能在医学方面的帮助，我想如果教育领域引入人工智能一定对激发学生的学习兴趣和直观教学方面有很大帮助。

虽然人工智能还没有广泛的应用在教学中，但我想所有的老师都做好了准备。就像当初互联网的兴起。我还记得我上初中的时候，我们是最新一批接触电脑，用大脑袋的dos机，386系统，去练习五笔打字。当时觉得简直太先进了。老师们和同学们互相学习。印象最深的是快退休的物理老师，向我们请教“回车”是啥意思。没过多久老师就门清了。只要跟教学有关，只要对教学有好处，我特别期待人工智能来到教学中。

像我教授的小学数学和小学科学如果应用了人工智能一定会变得更加有趣和直观。

谈及人工智能对教育的影响，我们既不要高估，又不应低看。短期它不会对教育产生实质性影响，但人工智能叠加其他技术，如大数据、互联网等，并在经过长时间的进化后，会实质性地改变教育体系。

未来，教师与人工智能将发挥各自的优势，协同实现个性化的教育、包容的教育、公平的教育与终身的教育，促进学生的全面发展。在人工智能支持下，未来教师的角色将发生极大变化。以前，教师的工作是教书育人；人工智能时代，教师知识性的教学角色将会被取代，“育人”角色将越来越重要。教师要成为学生成长的人生导师或者心理咨询师，帮助学生发现优点，实现人生价值。相应地，教师要从面向知识体系的传授，转向面向人文底蕴、责任担当、国家认同、跨文化交往等核心素养的培养。

这需要教师精心设计问题、学习资源、学习工具、学习活动和学习评价。学生在教师的陪伴下，通过解决问题进行学习、获得知识，学会自主学习、独立思考、协作协同、知识迁移和运用，从而发展综合素质与综合能力。教师的陪伴、组织、督促、检查，对学生的自主学习非常重要。今后的学习形态一定是学生线上学习，实践领域开展问题解决导向的项目式学习，教师线下督促、管理、陪伴三位一体的形态，而不是以课堂讲授为主的单一形态。

未来教师队伍可能会向两个方向分化：

一是人工智能支持下的全能型教师。教师既要为每个学生提供个性化支持，又要为整个群体提供支持，这就要求他们既掌握学科知识，又掌握教学法知识、技术知识，掌握认知、脑科学发展、儿童身心健康等相关知识，还要了解各种社会属性，具有领导力和社会协作能力。

二是专业型教师。未来教师会出现精细的、个性化分工。部分教师可以在某一方面做到极致，将会有专门做教学设计的教师、做练习辅导的教师、项目设计的教师、授课教师、疏解学生心理问题的教师等，教师角色分工越来越细。教师的角色和职能发生转变后，未来的课程组织方式也将随之改变。对于跨多个领域的综合性课程，期望教师独立完成是不切合实际的，必须辅以教师间协同、教师与人工智能协同环境的支持，学科、班级和学校的边界将逐渐被打破。

对于学习AI技术，你有什么心得或者好的建议吗

谢谢邀请!

学习AI技术有以下几点建议:

1、确定方向。人工智能应用方向很多，机器人、计算机视觉、自然语言处理、声音识别、自动驾驶，等等，结合工作需要和兴趣，选择好方向，否则什么都学、什么都学不好，穷于应付;

2、实践为主。现在网上***、资料一大堆，但是如此只是看看、听听，感觉会了，其实不是那么回事，实现不了向人工智能转型，还是那句话:要知道梨子的味道，就得亲口尝一尝。所以必须实践，亲自操刀;

3、循序渐进。人工智能技术都是学习曲线陡峭的高级技工，学习切记:东一榔头，西一棒槌！而是切切实实的接部就班学习，逐渐形成体系;

4、应用为王。学习人工智能技术的最终目的是应该，所以在学习过程中要坚持“在学中用、在用中学”的原则，结合现实多思考、以应用为方向多实践，构筑解决实际问题的能力。

5、向过来人取经。过来人学习人工智能想必会踩过不少坑，也有不少成型的经验方法，所以多与他们交流，而不是穷于应付，忙碍而收获甚小，掌握举重若轻的学习方法。

以上几点，如能抓住，会事半功倍。谢谢！

人工智能技术的缺陷与改进方法

第一：对于应用场景的依赖性较强。目前对于应用场景的要求过高是AI软件落地应用的重要障碍之一，这些具体的要求不仅涉及到数据的获取，还涉及到网络通信速度以及相关“标的物”的配备。随着5G通信的落地应用和物联网的发展，未来场景建设会得到一定程度的改善。

第二：技术成熟度不足。目前有不少所谓的AI软件，实际上更多的是基于大数据技术的一种拓展，所以给用户的应用体验往往是“智商偏科、情商为零”。当前由于人工智能的技术体系尚未完善，所以AI软件要想达到一定的成熟度还需要很长一段时间。当前在生产环境下，有很多AI产品依然存在较大的缺陷，不少行业专家依然不敢大面积使用人工智能产品。

第三：对于应用人员的技术要求比较高。目前很多人工智能产品需要进行二次开发（编程），这个过程往往需要使用者有一定的技术积累，这也是导致当前人工智能产品落地困难的一个重要原因，尤其是对于广大的中小企业用户来说，搭建一个技术团队往往并不现实。

要想解决人工智能产品（软件）存在的这些问题，除了要完善目前人工智能产品的应用场景之外，还需要行业专家参与到人工智能产品的研发中，这是解决人工智能产品落地应用的必要环节。随着当前不少人工智能开发平台的推出，未来将有大量的人工智能应用推向市场，这也会在很大程度上推动人工智能产品的落地应用进程。

到此，大家对用好人工智能的解答时否满意，希望用好人工智能的4解答对大家有用，如内容不符合请联系小编修改。