人工智能飙升为“C位”话题:若何确保AI技能听命于人类?_人工智能_技巧
环绕“未来增长的新前沿”主题,与会1700多名环球领袖开启“头脑风暴”,试图向天下擘画一个类似科幻电影、充满机遇和梦想的新未来。个中,以人工智能技能为代表的新兴技能干系谈论险些遍布全体会场,人工智能技能成为本届论坛毫无争议的“C位”话题。
论坛期间,南方周末与会职员参加多场AI干系主题活动,访谈多位学界专家和企业界领袖。他们普遍认为,加速人工智能在更多领域运用遍及,加快AI领域管理能力培植是推动经济更可持续发展的一定选择。与此同时,国际社会、各国政府、学术界和企业界各方须要开展各层级对话与互换。他们还倡议,中美之间应在AI领域密切互助,在应对就业问题、安全问题和避免AI军事化运用等方面,携手应对AI技能革命可能带来的寻衅。
“没有一家制造企业仅靠AI技能就得到成功”
制造业如何运用“人工智能”?在“灯塔工厂领航未来”分论坛上,李杰对工业领域人工智能运用给出了简洁明了的根本定义:ABC+D+E。
李杰现任美国马里兰大学克拉克学院精彩教授,是工业领域人工智能研究的专家,也是天下经济论坛“灯塔工厂”项目评审委员之一。但他并非纯粹的学院派学者。2022年前,李杰曾任富士康集团副董事长多年。论坛期间,他参加的公开论坛活动均与工业领域的人工智能发展紧密干系。
马里兰大学克拉克学院精彩教授李杰在“灯塔工厂领航未来”分论坛上发言。(天下经济论坛供图)
作甚“ABC+D+E”?李杰阐明,A是算法(Algorithm),B是大数据(Big data),C是算力(Computility)。这是人工智能的三个基本要素。在此根本上,制造业须要加上D(Domain,专业)和E(Evidence,事实或明证)。
在他看来,数据就像工厂的一壁镜子或者“验血”工具,可以让企业及时找到不敷、明确底线,终极形成一个不断自我学习的良性循环。“所谓智能制造,便是要由过去以履历思维主导的生产转向以数据和事实为导向的数据化生产。”
制造业如何实现“智改数转”?李杰认为必须践行“3D原则”。首先要树立数据化(Data)的思维办法,“数据是根本,数据的文化是一种思维办法,须要从全体社会层面去持续培养”。其次是不断强化专业(Domain)的深度,以确保能够实现各种生产经营的目标(例如环保减碳、降本增效等)。第三,没有一家制造企业仅仅靠AI技能就得到成功,成功的背后终极还是人的演习(Discipline),因此必须“演习、演习、再演习”。
“未来5-10年将对人类产生无法计算的影响”
工业领域仅是当代社会受人工智能影响而改变的冰山一角。
论坛期间,更多与AI干系的谈论与每个人直接干系。在“人工智能助手将如何发展?”分论坛上,与会高朋共同描述了类似科幻电影的未来天下。
“人工智能助手将如何发展?”分论坛现场。(天下经济论坛供图)
在未来天下,99%的智能由人工智能贡献,而1%的人类智能则对99%的人工智能构成支撑。“未来很多很多的事情将由完备自主的人工智能体(Al agents)完成,但他们在很多情形下仍旧须要更高聪慧的人类来掌握。”英国AI企业CausaLens创始人兼CEO达尔科·马托夫斯基如此表示。
东软集团董事长刘积仁则认为,未来的人工智能体有四个紧张特色,一是可以不用和人过多地互动,就可以自主进行很多事情;二是有感知,可以感知到其它的智能体、物体以及环境,并能把感知变成学习的过程;三是自主判断,并实行一些活动;四是有别于通用人工智能,人工智能体可以是个性化的。而知足个性化需求的智能体是通向通用人工智能的一条道路。“如果未来天下有成百上千万个人工智能体在相互事情的时候,你能想象未来的趋势是什么吗?”
南希·徐(Nancy Xu)是美国AI企业Moonhub的创始人和首席实行官,毕业于斯坦福大学并得到打算机科学博士学位。她坚信,未来超过80%的事情将由AI完成。因此,她创立了环球首个AI招聘公司,通过AI技能为企业找到最得当的人才。“AI可以7×24小时相应人类的需求,还可以实现很多人类无法做到的功能。它在未来5-10年将对人类的就业、生活产生无法计算的巨大影响。”
应制订公共政策确保AI技能造福人类
像南希·徐(Nancy Xu)如此关注AI技能对未来就业前景构成影响的与会者只是本届论坛的一个缩影。事实上,险些所有谈论AI技能进步和创新的参会者,都会提及就业、公正和安全等公共议题。大多数与会者的共识是:该当通过制订公共政策和建立AI技能公共管理体系,确保AI技能听命于人类,造福人类。
对此,清华大学苏世民书院院长、公共管理学院学术委员会主任薛澜教授在“各国准备好欢迎人工智能了吗?”分论坛上表示,人工智能供应了巨大的机遇,但在从管理到获取,以及能源花费等诸多领域,仍有寻衅须要办理和应对。
2024年6月26日,“各国准备好欢迎人工智能了吗?”分论坛现场。(天下经济论坛供图)
“首先便是人的成分。”他指出,并非所有国家的所有人都乐意运用AI 技能。这导致不同国家在对待AI技能时的态度也不一样。“其次是AI 技能进步与监管的你追我赶。第三,便是地缘政治的寻衅。”他指出,美国正在费尽心机阻挡中国AI的发展,这也影响到两国AI监管折衷方面涌现了争议,比如涌现所谓“监管限定发展”的辞吐。
美国对中国持续进行高技能封锁也令干系企业颇为尴尬。论坛期间,工业富联首席数据官刘宗长在回应南方周末时确认,由富士康代工生产的英伟达最新架构高端显卡的部分产品生产地恰在中海内地。但受美国干系出口禁令限定,包括该架构产品和H200为代表的英伟达AI演习系列高端显卡均无法在中海内地发卖。
中美在AI安全领域是否除了对抗已没有互助机会?薛澜认为,中美之间仍存在互助联手的诸多机会。个中,中美应共同应对未来AI自主化系统可能不听命于人类的风险。“中美该当有共同的红线。”他进一步阐明,“中美不同层面该当尽快形成专家对话机制,不要形成AI领域的武备竞赛。”薛澜表示,中美应共同致力于避免AI技能的军事化运用。
南方周末 李鹤鸣
责编 谢艳霞
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