《星际争霸 2》是暴雪娱乐在 2010 年 7 月发布的一款即时计策游戏（RTS）。
RTS 游戏顾名思义，游戏的过程是即时进行而不是采取回合制。
这意味着玩家须要在短韶光内掌握多个不同的单位，实时下达指令。

即时计策游戏（RTS）大多和战役题材干系，以《星际争霸 2》为例，玩家们在一块迷雾笼罩的舆图上对抗，依赖探索舆图获取更多信息，同时进行采集、建造、发展、战斗等过程。

在 RTS 游戏中，比赛过程随获取的信息在不断发生变革。
既磨练选手对游戏内的瞬间操作，也磨练战术的实行，随机性很强。
大约 300 个游戏指令可以分叉成靠近 1 亿个可能的后续操作，而这些都哀求人工智能瞬间剖析做出反应。

以是比较起规则明确，有思考韶光的国际象棋、围棋等传统游戏，人工智能能否在电竞类游戏中击败人类一贯是关注的焦点。

从公布的录像来看，AlphaStar 先是在两周前寻衅德国职业星际 2 选手 TLO，他在 2018 WCS Circuit 排名 44 位，是一名虫族玩家。

AlphaStar 在规则上有一些上风，首先比赛双方都利用的是神族，这不是 TLO 最善于的种族。
同时 AlphaStar 直接读取舆图上所有的可见内容，类似于可以俯览整张舆图。
纵然有迷雾减少信息，这也比须要切屏来操作不同区域的人类有很大的上风。

比赛中，AlphaStar 的策略比较守旧，会建造大量工人，快速建立资源上风（超过人类职业选手的 16 个或 18 个的上限），虽然 AlphaStar 5:0 取得胜利，但 TLO 赛后坦言自己以为很有机会赢下一场比赛，他须要更多对战的机会来找到 AlphaStar 的弱点。

两周的调度后，AlphaStar 又向 2018 年 WSC 奥斯汀站亚军、天下顶级神族选手之一 MaNa 发起寻衅，AlphaStar 明显在战术选择和单位操作上进步很多，例如学习和考试测验封路战术。
人工智能带来的微操上风也被利用，个中一局比赛中，AlphaStar 将 30 多个追猎（游戏内单位）分成 2-3 组，从 3 个方向包夹 MaNa 的进攻部队。

暴雪和 DeepMind 专门在 25 日凌晨在直播平台回放了这 10 场比赛中的精选比赛。
但在回放结束之后，DeepMind 宣告 AlphaStar 已经升级为更高等的版本，并在现场向 MaNa 发出了一场演出赛的寻衅。

新版 AlphaStar 做了更多的限定，取消了直接读取舆图可见信息的功能，它必须和人类选手一样切屏去获取信息。

比赛中，MaNa 采纳了一边骚扰，一边积攒稠浊部队的战术，AlphaStar 反而陷入了应对骚扰的循环任务中，没有察觉到在紧张战力上的差距增大。
在战力形成之后，MaNa 一波压制击溃了 AlphaStar，取得对人工智能的首胜。

现场讲授称，AlphaStar 失落败在面对骚扰这种重复性行为时判断失落误，摧残浪费蹂躏了大量资源。

DeepMind 在过去曾开拓人工智能 AlphaGo 寻衅人类，并成功 4:1 击败天下冠军李世石（九段），3:0 击败天下排名第一的中国职业选手柯洁（九段）。
随后，DeepMind 宣告开拓竞技游戏领域的人工智能，并在《雷神之锤 3 》、《 Dota 2》这类掌握单一单位的游戏里取得对人类玩家的胜利。

而在更繁芜的 RTS 游戏领域，DeepMind 很早就考试测验去寻衅，2016 年就和暴雪签订了开源工具 PySC2 开拓协议，将在游戏平台中引入机器学习方法，进行人工智能研究。

比赛回放过程中，主持人问到 DeepMind 科学家，平时如何演习 AlphaStar ？

DeepMind 科学家 Oriol Vinyals、David Silver 阐明称，首先是模拟学习，团队从许多选手那里得到了很多比赛回放资料，并试图让 AI 通过不雅观察一个人所处的环境，尽可能地模拟某个特定的动作，从而理解星际争霸的基本知识。
《连线》的文章称，AlphaStar 剖析了大约 50 万份匿名的游戏数据，初步让 AlphaStar 节制了模拟人类策略的能力。

随后，DeepMind 基于不同玩家比赛数据制作出多个 AlphaStar 的代理（agent）和分叉，让它们按“Alpha League”联赛模式采取不同的战术策略，逐一相互对抗。
每场比赛都会产生新的信息来迭代人工智能。

末了，DeepMind 便是在 “Alpha League”联赛中选择 5 个不易被击败的 agent 来和人类选手比赛。

选择暴雪的《星际争霸2》作为研究项目，正是 DeepMind 团队看中这款游戏既具有高水平的竞技难度，同时游戏人群广泛，超过 240 万的游戏玩家可以供应大量的游戏比赛数据。

基于游戏的人工智能研究并非只是为了娱乐，在现实天下中，基于大量数据进行繁芜的预测是人工智能最基本的寻衅。
个中涉及到的变量远比星际争霸要繁芜得多，面对许多难以预测的突发情形，人工智能必须要既作出精确的对策，还要根据实际情形细微的调度对策。

在直播的末了，另一场值得期待的“大战”也发出了预报。

芬兰电竞战队 ENCE 也发布通知布告，称 WCS 星际争霸 2 环球总冠军芬兰选手 Serral 将在与星际 2 人工智能上演一场人机大战，韶光定于 2 月 15 日。

题图来源：DeepMind 官网

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