作者崔丹系中国科学技能信息研究所助理研究员；李国平系北京大学都城发展研究院院长。
该研究系北京市社会科学基金方案项目：人才高地培植助推新时期都城发展的阶段性研究成果

人工智能(AI)作为新一轮家当革命的核心驱动力，已成为各国科技竞争的新焦点。
人工智能竞争，关键是人才数量和质量的竞争，核心是人才培养能力和集聚能力的竞争。
截至目前，环球已有超过40%的国家和地区发布或将发布人工智能计策、家当方案文件等，普遍将人才培养和储备作为计策和方案重点；环球已有45个国家451所高校开设人工智能专业课程，个中美国、德国和英国高校数量分别占环球的31.9%、10.4%和8.0%。
日本开设人工智能课程的高校数量较少，但***工智能工程和数据工程研究职员数量增长较快。
这些国家立足本国上风领域，加强人工智能教诲体系培植和人才培养，积极谋划抢占环球人工智能技能主导权。

美国：全面推进多元化人工智能人才军队培植

美国作为环球科技强国，人工智能、机器学习、云打算等领域一贯处于天下领先地位。
为坚持美国在人工智能领域的上风地位，2016年美国政府将人工智能发展上升为国家计策，先后发布《国家人工智能研究和发展计策操持2016版》《为人工智能的未来做准备2016》《人工智能、自动化与经济》《人工智能白皮书2017》《国家人工智能研究和发展计策操持：2019更新版》《美国人工智能倡议首年年度报告》《终极报告》《国家人工智能研究和发展计策操持：2023更新版》等干系政策文件，重点支持人工智能人才培养，全方位培养一批多元化人工智能人才军队。

健全政产学研折衷互动机制，强化人工智能跨学科人才培养。
美国政府不断加强人工智能人才发展顶层设计，多主体互动折衷推动人工智能人才跨部门和跨领域互助，探索完善人工智能政策勉励和机制创新。
2016年美国国家科学技能委员会（NSTC）分别组建人工智能特殊委员会、机器学习与人工智能委员会、人工智能研发跨部门事情组，卖力对接产学界和其他利益干系部门，折衷人才发展方面的干系事变。
2023年美国国家科学基金会（NSF）与美国国家标准与技能研究院（NIST）、美国农业部等联邦机构，马里兰大学、加州大学圣巴巴拉分校、卡内基梅隆大学等高档教诲机构，以及IBM等企业互助，成立7家国家人工智能研究所；美国能源部成立关键和新兴技能办公室，搜集能源部下设的17个国家实验室和浩瀚大学研发力量，加强顶级人工智能研究职员跨部门和跨学科互助。
2024年，美国政府还成立人工智能安全研究同盟（AISIC），联合人工智能企业、高校、用户、政府、行业研究机构、民间组织等干系研究职员，支持他们跨领域互助，开展安全可靠人工智能项目的开拓和支配。

将人工智能纳入国民教诲体系，推动人工智能教诲全学段覆盖。
2016年、2019年和2023年，美国白宫先后发布《国家人工智能研究和发展计策操持》，均提出要为人工智能研发职员创造更好的发展空间，培养一支专业的人工智能研发人才团队。
在2023年更新版中，进一步提出要为各学习阶段制订人工智能传授教化材料研发策略，褒奖和支持人工智能领域的高档教诲从业者，培训和再培训劳动力，探索开展多元化和多学科专业知识传授教化，发展区域人工智能专业知识，识别和吸引天下上最精良的人才，以加强联邦人工智能人才储备。
2019年美国打算社区同盟（CCC）和人工智能促进协会（AAAI）发布《未来20年美国人工智能研究路线图》，建议制订各学习阶段人工智能课程、付与高等别研究生学位补助金并履行人才留存操持、勉励开展跨学科人工智能研究、支持构建开放人工智能平台，以重组和培训全能型劳动力军队。
2021年美国国家人工智能安全委员会（NSCAI）发布的《终极报告》中，紧张方法包括对改革课程进行立法，分别在初高中开设统计学和打算机科学事理必修课并纳入考试范围。
加大从幼儿园到12年级的根本教诲投资和技能再培训投资，增加STEM（科学、技能、工程和数学）和人工智能校外课程和暑期学期项目帮助，加强根本教诲中STEM和人工智能西席招聘和在岗培训。
创建STEM奖学金（操持设立25000名本科生、5000名硕士研究生和500名博士生奖学金）。

多渠道开展数字技能正式和非正式培训，提升全民数字素养。
2018年美国人工智能促进协会（AAAI）和打算机科学西席协会（CSTA）成立AI4K-12人工智能事情组，将人工智能中小学教诲划分成4个学段，分别是幼儿园-2年级、3-5年级、6-8年级、9-12年级，并启动了根本教诲学段人工智能教诲行动，不仅制订了中小学人工智能国家传授教化指南，还推动形成根本教诲学段人工智能资源开放社区，促进人工智能传授教化资源的互换和共享。
美国非营利组织AI4ALL推出的AI4ALL开放学习项目，在线免费供应人工智能干系课程，旨在帮助高中生中的弱势群体（如低收入家庭等）打仗和学习人工智能知识。
2019年发布的《未来20年美国人工智能研究路线图》也建议提升少数群体和弱势群体人工智能学习和培训的参与度。
《国家人工智能研究和发展计策操持》2016年版、2019年和2023年更新版均提出发展用于人工智能演习和测试的共享公共数据集和环境，以支持更广泛和更多元化的社区开展人工智能干系研究。
2021年美国政府设立“数字做事团”，对政府干系职员进行数字技能培训，并帮助政府扩大数字人才招聘渠道。
美国政府还组建数字做事学院，为联邦政府和机构培养数字专业人才。
2024年初美国国土安全部也将聘请50名人工智能技能专家组建“人工智能团队”，卖力国土安全部人工智能人才培训和项目开展。

英国：强化人工智能高档级人才培养和集聚

英国是人工智能之父图灵的出身地，也是环球人工智能技能和人才的紧张集聚地之一。
自2017年开始，英国从家当计策和国家计策层面推动人工智能行业发展，先后发布《在英国发展人工智能》《人工智能行业协议》《人工智能路线图》《国家人工智能计策》等政策文件，以加强人工智能人才的培养和集聚，助力英国成为环球人工智能中央。

政产学研联合推动人工智能高档教诲培植。
2017年英国政府发布的《在英国发展人工智能》报告，提出将高档教诲与人工智能技能相结合的发展策略，建议在英国有名大学中增设200个人工智能博士学位，工业企业每年资助至少300逻辑学生修读人工智能硕士学位，鼓励不同学科背景学生在人工智能领域深造，以此吸引天下各地人才集聚。
鼓励高校设立线上人工智能课程和持续专业技能培训，帮助具有STEM资格的劳动力节制人工智能干系知识。
打造国家级艾伦·图灵研究所、英国工程与物理科学研究委员会（EPSRC）人工智能研究所，并与科学技能举动步伐委员会（STFC）和联合信息系统委员会（JISC），以及牛津大学、剑桥大学、帝国理工学院、伦敦大学学院等建立协同互助，共同聚焦人工智能研究和人才培养等。

加大人工智能人才培养资金投入力度。
2017年英国政府宣告斥资2亿英镑建立新技能学院，供应高技能水平的人工智能培训。
同时又拨款2.7亿英镑支持英国大学和商业机构研究职员开展石油开采、核能、航天等领域的人工智能技能研究等。
2018年英国政府发布《人工智能行业协议》承诺向人工智能生态系统投入10亿英镑，旨在吸引更多的人才、企业和研究机构参与到人工智能创新和商业运用中。
2021年英国政府发布《国家人工智能计策》，操持投资超过10亿英镑支持人工智能人才培养和发展，启动国家人工智能研究和创新操持，促进研究职员之间的折衷和互助。
启动人工智能联合办公室（OAI）和英国研究与创新操持（UKRI），鼓励研究职员聚焦能源和农业等领域的人工智能技能运用。
2024年初英国政府又宣告投入9000万英镑启动9个新人工智能研究中央，重点支持研究职员开展医疗保健、化学和数学等领域的人工智能运用研究。

德国：强化高档教诲和职业教诲

德国自20世纪70年代开始发展人工智能，1988年景立的德国人工智能研究中央（DFKI）是德国顶尖人工智能研究机构，也是天下上最大的非营利人工智能研究机构。
2014年德国将人工智能纳入国家计策并加强支配，2018年起，着力推进联邦政府人工智能计策，德国的人工智能计策高度重视教诲和专业人才培养。

重视人工智能学术和专业人才培养。
2016年德国各州文教部长联席会议（KMK）发布《数字天下中的教诲》计策，将教诲作为实现人工智能发展的主要路子。
在联邦政府的推动下，目前德国已形成较为系统的中小学人工智能课程体系。
2021年德国联邦政府出台《联邦—州联合促进高档教诲领域人工智能发展的辅导见地》，将人工智能干系知识和技能作为高校学术研究职员的必备能力，并鼓励高校西席利用人工智能技能改进高校人才的培养质量等，以加强人工智能人才培养。
2018年德国联邦政府发布《联邦政府人工智能计策》，2020年进一步更新计策，强化学术型和职业型人才培养。
紧张方法包括加强对青年研究职员的帮助，为精良国际博士和博士后供应具有吸引力的事情条件。
依托“卓越大学操持”和“终生教职操持”，新增人工智能教授席位，并提高教授人为水平。
开展人工智能寻衅赛，设立人工智能奖项“人工智能德国造”，帮助基于人工智能和大数据的高校教诲数字化创新，促进人工智能学术人才培养。
构建职业教诲人工智能在线技能提升网站，开展“职业教诲数字平台”的创新寻衅赛，构建数字连续教诲空间等。

打造具有高水平人才吸引力的人工智能研究中央。
德国联邦教诲及研究部（BMBF）共帮助成立6个人工智能研究中央。
2022年7月起，联邦政府和大学所在州政府每年为柏林学习和数据根本研究所（BIFOLD）、慕尼黑机器学习中央（MCML）、莱茵-鲁尔机器学习能力中央（ML2R）和德累斯顿/莱比锡可扩展数据剖析和人工智能中央（ScaDS）5个研究中央帮助5000万欧元资金，培养和吸引人工智能专业人才，加快人工智能研究和运用转化。
德国人工智能研究中央（DFKI）也得到联邦教诲及研究部每年供应的1100万欧元资金。
6个研究中央共同构成德国人工智能网络，促进科研职员在网络内互换研究成果。
2022年德国联邦教诲及研究部又操持出资2400万欧元，支持达姆施塔特工业大学、德累斯顿工业大学、慕尼黑工业大学及其互助机构成立3所人工智能康拉德·楚泽学院（Konrad Zuse School），旨在加强人工智能硕士和博士的培养力度，吸引环球精良人工智能人才集聚。

日本：搭建多层级教诲体系

日本是人工智能技能发展水平较高的国家之一，在人工智能医疗、工业机器人智能化、人工智能芯片制造等方面一贯保持着天下领先地位。
2015年日本首次在国家科技计策层面引入人工智能观点，2017年起开始制订国家计策推动人工智能技能发展。
日本的人工智能计策倡导数理科学、数据科学和人工智能领悟的教诲模式，看重多层级、复合型人才培养。

构建多层级人工智能人才造就体系。
2017年日本政府发布《人工智能技能计策》，重点支配人才干系计策和方法。
2019年日本政府又发布《人工智能计策2019》，建立包含素养教诲、运用根本教诲、专家型人才培养的多层级人才培养体系。
素养教诲哀求中小学、成人教诲、大专和大学学生通过课程节制低级水平人工智能知识；运用根本教诲哀求大学入学考试重点挑选具有数理、数据和人工智能运用根本的学生，并在大学和大专院校开展运用根本水平数理、数据和人工智能课程；人工智能专家教诲是推动产学研互助，培养和集聚日本海内精良工程师、人工智能研究职员、数学和信息学研究职员等领域精英。
2022年日本政府发布《人工智能计策2022》，提出将数理科学、数据科学、人工智能教诲作为“社会5.0时期”的根本教诲内容，从早期教诲阶段开始强化数理科学，完善各级学科信息通信根本举动步伐，提高学生数理运用的能力。
日本操持每年培养数据科学和人工智能领域专业人才25万，挖掘和培养该领域创新人才2000人、环球顶尖人才100人，每年开展干系领域在职培训社会职员100万人。
日本政府发布的《统合创新计策2023》，进一步提出以实现“社会5.0”为目标加强教诲和人才培养，强化探索式教诲、STEM教诲和创业教诲，支持大学和高职院校改革。
开展5年1万亿日元人力资源投资操持，鼓励企业和大学开展再教诲活动。

政产学研协力强化人工智能尖端人才和运用型人才培养和集聚。
2015年和2016年日同族当技能综合研究所和理化学研究所与企业互助分别设立人工智能研究中央（AIRC）和改造智能统合研究中央（AIP），招募和集聚日本顶尖人工智能专家，开展人工智能领域研究、开拓和运用。
日本《人工智能计策2019》倡导官民协力共匆匆人工智能发展，打造天下顶级人工智能研究基地，培养和吸引天下高本色研究职员。
《人工智能计策2022》也提出构建国际化的人工智能研究教诲、社会根本网络，并以研发尖端人工智能技能为目标，培植一批吸引环球精良人才的人工智能研究基地。
2020年东京大学和软银公司成立超越人工智能研究所，操持从东京大学和天下各地大学招募150名人工智能干系领域研究职员，开展人工智能根本研究和运用研究。
2021年日本文部科学省履行了“数学科学、数据科学、人工智能高档教诲认证操持”（MDASH），鼓励大学、大专院校开设人工智能课程，制订人工智能专业人才培养操持，推进产教领悟，重视高端人才和运用型人才培养。
2023年日本政府发布的《统合创新计策2023》中进一步提出制订区域官民互助中长期发展路线图，推进区域核心和特色大学产学互助和开放创新，建立核心基地培养人才等。

《光明日报》（2024年03月21日 14版）

来源： 光明网-《光明日报》