2016年，人工智能观点开始变得火热，不过很多人在提到“人工智能”这个观点的时候还是很谨慎。
毕竟作为一种新事物被大众所接管须要一个过程。

从大年夜数据到人工智能：未来的路在哪里_人工智能_数据 文字写作

大数据

不仅是由于它帮助人们联系和思维模式，也是由于大数据在被人工智能盖过之前正在享受人工智能这个观点所带来的红利。
究其缘故原由，还是由于构建人工智能须要大数据的支撑。

它还须要一些其它的关键成分。
让我们重温在欧洲大数据西班牙(BDS)一个最大的和最前卫的事宜，根据我们上周从其明星阵容和生动人群中得到的信息，这标志着从大数据过渡到人工智能几年来,并试着回答一些关于AI的问题。

你能一贯假装到成功吗？简短的回答：不，不是。
高德纳剖析成熟度模型的一个要点是，如果你想构建人工智能能力(预测和规范的方面)，你必须在坚实的大数据根本上(描述和诊断的方面)进行。
部分缘故原由在于存储和处理大量数据的能力，但这只是冰山一角。