1. 学习和培训：通过在线课程、职业培训和实践项目，学习人工智能的根本知识和技能。
这包括机器学习、深度学习、自然措辞处理等技能。
提高自己的专业技能，以适应人工智能时期的需求。

2. 职业方案：将人工智能干系的技能运用到职业发展中，例如数据剖析、算法优化、系统掩护等领域。
通过不断积累履历和学习，逐步提升自己的竞争力。

3. 创业创新：关注人工智能在不同行业的运用，探索创业机会。
人工智能在医疗、教诲、交通、金融等领域有着广泛的运用前景。

4. 跨界互助：与不同行业的互助伙伴开展互助，利用人工智能技能改进传统行业，提高效率和质量。
这有助于实现跨领域的创新与打破。

5. 政策关注：关注国家关于人工智能的政策导向和支持方法，充分利用政策上风。
例如，政府供应的培训补贴、创新基金等资源。

6. 社会任务：思考人工智能如何更好地做事于社会，办理社会问题，如教诲不平等、环境保护等。
这有助于找到发展机遇，为社会作出贡献。

7. 伦理和法律：理解人工智能的伦理问题和法律法规，这有助于在人工智能时期更好地保护自己的权柄，同时也能在干系领域找到发展机会。

详细行动步骤如下：

- 根本学习：利用免费或付费的网络资源，如MOOC（大型开放在线课程），学习人工智能的根本知识。

- 实践操作：通过参与开源项目、加入实验室或参与企业演习，将理论知识运用于实践。

- 互换提升：参加行业会议、论坛，与业界人士互换，拓宽视野，提升自己的竞争力。

- 持续更新：人工智能领域更新迅速，须要不断学习最新的技能和理论。

总之，捉住人工智能的机遇须要持续学习、积极实践和敏锐洞察。
通过不断提升自己的能力，每个人都有可能在人工智能时期找到属于自己的位置。