在浙江卫视“思想2018跨年”晚会上，高晓松抛开技能而选择从历史的角度来阐明人工智能，故而演讲相称正面，更像是在对一个存在广泛认知的不雅观念进行“辟谣”，这个不雅观念便是：人工智能来了，许多人的事情会被取代。
高晓松认为，人类对技能的担忧很多时候只是“杞人忧天”，“科技只能让每个人更平等”，“我们未来只会生活得更幸福”。

然而，这个不雅观点却未必能得到各专业机构的认可，根据雷锋网的理解，险些每个政府、专业NGO发布的报告都提到了人工智能时期，人类事情岗位存在广泛被取代的风险。

显然，圈外人高晓松泛泛而谈的人工智能，并不是行业以及全体社会关心的话题。
人们更为关心的是，关于2018年人工智能趋势怎么走？行业会发生哪些闪光点？

人工智能进入商业化元年

经由2016-2017年的成本敦促，即将到来的2018年将成为人工智能商业化元年，2017年6月28日，海内首个人脸识别智能化登机系统落地南阳姜营机场，虽只是一个实验性的考试测验，却意味着“刷脸登机”已成为现实，并且在2018年随着AI的进步，刷脸购物、刷脸取钱将得到更多的商业运用，爆发出巨大的商业代价。

那么人工智能商业化运用路子有哪些？有剖析认为，AI的运用现在有两个大的方向，一个是纯粹的偏数据的运用，比如和金融行业结合。
另一个便是软硬领悟，直接形成一个感知的层面，进行决策，比如自动驾驶和聪慧城市。

人工智能更充分地融入日常生活

机器人能更好地完成繁芜的任务，比如人类习以为常的走路和超过物体的动作，和节制处理繁杂日常生活的技能。
NLP 现在的发展还不尽如人意。
未来，越来越多包含 AI 技能的产品会进入我们的生活。
Waymo Level 4 级自动驾驶车辆现在已经上路了，这些现在还在试验阶段的产品会越来越普遍，走进更多人的生活。

目前，AI手机已成为行业新风向，AI智能家居的价格也越来越实惠，同样，中国电子商会、中国电子技能标准化研究院发布的《2017年中国电视消费及2018趋势预测报告》显示，2018年人工智能或将成为彩电产品标配。
显然，2018年结合视觉、措辞和言语沟通办法的机器人会越来越多，不会让用户以为有互换障碍。

生物识别技能取代信用卡和驾照

“感谢 AI，我们的脸将成为信用卡、驾驶执照和条形码。
人脸识别技能采取生物特色识别技能已经具有可靠的安全性。
其余，由于亚马逊和全食超市等科技和零售业的领悟，不久人们将不再须要在商店排队。
“

这是环球联合研究实验室橙色研究所董事长所说的一句话。

而在中国，随着iPhoneX的人脸识别技能，以及腾讯微信***的推出，势必形成这样的趋势，让通过人工智能和生物识别技能的结合，取代信用卡和驾照。

人工智能金融即将被开启

《新一代人工智能发展方案》明确我国人工智能发展的三步走计策和详细的六大任务，第一次正式提出“智能金融”观点。
或许，2018年将是我国智能金融的元年，那些在人工智能领域布局较早、具有核心能力的互联网企业和金融机构，将可能成为这一轮竞争的赢家。

很可能，人工智能负能量会爆发

当我们开始从AI中收成代价的时候，技能升级后带来的潜在风险也在升温。
这就像汽车当然好过牛车，但汽车也会带来各种各样的交通事件。
我们当然不能因此禁止汽车上路，但是也不能对交通问题视而不见。

也因此，当人工智能大量进入到日常生活后，在2018年进入我们眼帘的也可能是“人工智能负能量”。

首先，人工智能伦理问题开始涌现个案。
2017年1月，在加利福尼亚州阿西洛马举行的Beneficial Al会议上，近千名人工智能干系领域的专家，联合签署了著名的《阿西洛马人工智能23条原则》。
《23条原则》的紧张内容，便是呼吁人工智能不能危害人类的利益和安全，同时人工智能必须可以被人类掌握，同时人类要只管即便尊重人工智能和机器人的安全。

听起来颇有点科幻的味道，但是在各行各业开始支配AI，尤其开始利用AI进行自动化决策的时候，人工智能的伦理与道德问题或许真的会浮出水面。

比如说，自动驾驶车辆在立时要发生事件时，是优先保护***还是搭客？如果AI诊断系统，给出的建议是安乐去世，那么它算是***吗？为了避免更大丢失，AI系统是否能冲破规则，自行其是？

其次，个人数据与机器学习的抵牾日益凸显。
人工智能和个人隐私，彷佛从来都是一对天敌。
由于人工智能技能如果想要供应个性化、完备符合个人习气的做事，那么就一定要学习和理解用户本身。
而这个中，就涉及对用户私人数据的学习。
但出于隐私的考虑，以及对网络安全的不信赖，大部分用户显然是不肯望透露自己数据给机器的。
从而“鸡生蛋蛋生鸡”的抵牾就产生了。

在2018年，无论是手机、音箱、穿着设备、VR，在启用了机器学习能力后，彷佛都要重新沾惹隐私数据这条红线。

无论如何，对付人工智能来说，2018年一定是史诗般的一年。

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