预测性掩护：

在机器工程中，设备故障可能代价高昂且具有毁坏性。
人工智能驱动的预测性掩护系统可以剖析来自传感器和历史记录的数据，以预测机器何时可能发生故障。
这使工程师能够在故障发生之前安排掩护，从而最大限度地减少停机韶光并防止昂贵的维修。

数据驱动的决策：

机械工程师为什么要进修人工智能_人工智能_机械 智能助手

天下正淹没在数据中，理解数据对付做出明智的决策至关主要。
人工智能工具可以处理和剖析海量数据集，以提取有代价的见地。
机器工程师可以利用人工智能在材料选择、质量掌握和供应链管理等领域做出数据驱动的决策。

跨学科互助：

人工智能知识使机器工程师能够更有效地与其他领域的专家互助。
由于人工智能是一个多学科领域，理解其事理的工程师可以弥合机器工程与打算机科学、数据科学和电子等领域之间的差距。

职业发展：

在当今的就业市场中，拥有人工智能技能可能是一个显著的上风。
精通人工智能的机器工程师需求量很大，他们的专业知识可以为从汽车到航空航天再到医疗保健等各个行业令人愉快的职业机会打开大门。

适应行业趋势：

第四次工业革命，常日被称为工业4.0，其特点是将人工智能和其他前辈技能整合到制造和工程流程中。
拥抱人工智能的机器工程师能够更好地适应这些行业趋势，并在他们的职业生涯中保持干系性。