天生式人工智能改变了信息生产办法和主体关系，使以规制网络运用做事供应者的传统网络空间管理模式难以发挥预期浸染。

在技能方法层面，天生式人工智能的信息天生实质是模型和数据替代人类直接天生概率答案的过程，其已成为新型网络信息生产者。
天生式人工智能还能供应感情识别、剖析及反馈等深层做事，这改变了信息做事模式，同时也随意马虎引发新型信息内容风险。

在运用角度层面，天生式人工智能采取“用户提问—系统回答”的模式，信息生产内容实际上也由用户参与天生，用户从纯挚的信息接管者变为信息生产的参与者。
这改变了传统信息模式下作者与用户的生产和运用关系，对既有内容与生产者主体任务认定规则体系产生寻衅。

在家当链层面，天生式人工智能的家当主体由根本模型层、专业模型层和运用做事层组成，打破了传统的网络空间技能支持者、做事供应者和内容生产者的逻辑关系，使得通过规制信息聚合和分发角色的平台管理逻辑难以规制天生式人工智能生态。

为此，构建天生式人工智能管理体系须要兼顾科学规律和立法规律，须要平衡天生式人工智能的创新性与法律体系的稳定性，须要在传统网络空间管理体系的总体框架下创设适应技能变革的管理规则，须要明确根本模型层和运用做事层在天生式人工智能家当链的定位，分层分类予以规制。

一是根本模型层须要承担作为网络举动步伐运营者和网络信息生产者的法律任务。
根本模型层是天生式人工智能的根本举动步伐，客不雅观上掌握着天生式人工智能生态的信息供给，是天生式人工智能管理的关键抓手，须要承担作为网络举动步伐运营者和网络信息生产者的法律任务。

二是根本模型层还要承担作为网络举动步伐运营者的安全保护责任。
作为人工智能的技能底座和根本举动步伐的根本模型，根本模型层面临系统、数据和生态安全等新型风险。
根本模型层供应者的紧张责任是保障根本模型稳定运行，确保演习数据不被滥用，以及发挥对运用做事层影响浸染、掩护高下游共治逻辑下的生态安全。

三是根本模型层须要承担作为网络信息天生者的信息安全审核责任。
根本模型层具备比个体人类更强大的信息生产能力，天生的巨量内容能影响网络用户的知识来源、代价不雅观。
根本模型层须要帮忙监管机构从数据、演习、产品等全链路设计对天生内容进行安全性检测，确保天生的信息合规。

四是运用做事层须要承担作为网络做事供应者的信息表露责任。
运用做事层是直接向终端用户供应信息的渠道，是根本模型层与终端用户的枢纽。
运用做事层应该履行个人信息网络、信息性子等奉告提醒责任，缩小用户与人工智能间的信息落差或信息沟壑，强化用户信息掌控力和自决力。

总之，应该遵照科学立法的辅导方针，按照客不雅观规律，分类分层规制家当链中各参与主体，形成定位明确、衔接紧密的天生式人工智能家当管理体系。
（作者单位：中国公民大学）

来源： 科技日报