目前海内高校开设跟人工智能本科专业的名称有这几个：人工智能、智能科学与技能、大数据工程，数据科学等等，与之干系的专业更多，比如打算机、自动化、电子信息、生物信息、生物医学工程等等。
由于国家没有开设人工智能一级学科，以是人工智能的硕士博士常日拿的是打算机、自动化、电子信息等学位，比如我硕士拿的是自动化的学位，博士拿的是打算机的学位，但是研究方向险些是一样的。
以是我国的人工智能本科专业大都开设在打算机学院、自动化学院、信息学院等，当然也有单独开设人工智能学院的，但是实在是从上面这个几个学院独立出去的，老师当然也是上面这几个学院。

这几个人工智能专业的差异：

人工智能、智能科学与技能、大数据工程这三个专业比较常见，那么他们之间有什么差异呢？很多人傻傻分不清，说句实在的这个专业是不同时期的产物，智能科学与技能这个专业最早十几年前乃至更早的时候就有了，人工智能和大数据这两个专业则是近些年刚兴起成立的。
它们之间的差异呢？说实在的，目前定位不清，如果一个学校同时开设这几个专业，西席险些是同一批。
从研究方向的角度，这个几个专业的研究方向险些是一样的。
如果硬说一些他们的差异我个人的肤见：

智能科学与技能：强调智能的事理，比如会开设一些，生理学、认知科学、脑科学之类的课程；（有点像 生物学与生物工程，化学与化学工程的觉得），但是又不完备这样，由于还有个“技能”做后缀，以是从研究角度来说可能更像“类脑打算”。

人工智能：这个专业呢就更强调工程实践了，目前最盛行的便是深度学习了（深度神经网络），紧张运用方向很多了，比如打算机视觉（便是图像数据剖析），大家目前场景的，刷脸支付、机场高铁站的人脸识别呀（多一句，人脸识别学术上研究几十年了，目前终于商用了），自动驾驶呀（这里用打算机视觉的技能就更多了，车辆检测，行人检测，红绿灯识别，车道识别.....，当然问题很多了，后面再聊）。
自然措辞处理：这个场景大概多了，比如大家常用的中英文翻译、基于笔墨搜索、机器人客服、新闻自动分类....互联网上很多很多了。

大数据工程：实在人工智能处理的也是大数据，那这个大数据专业做什么的呢；我的理解是高维与低维的差异，什么是高维呢，比如一副图像有1000万像素，表示一个数据就有1000万维度；而你的淘宝购物行为阿里巴巴也会剖析用来给你推举你可能感兴趣的商品，你的购物行为比如包括你的兴趣呀，你的消费能力呀，你的年事阶段呀等等可能十几个属性就可以了，相对付一副图片1000万维度，你这便是低维数据；但是低维信息的特点便是分散，样本多；比如中国，网购人群有好多亿，分散在全国；我们须要做的是分布式统计就可以了。
以是大数据工程常学的课程是分布式打算，统计机器学习。

人工智能就业前景：

结论：是非常好的，高薪行业；人类已经进入信息时期，对付人来说，图像、语音、笔墨是人紧张的感知信息，机器如何处理这些信息呢？便是人工智能

缺陷：尤其是人工智能专业，门槛相对较高，须要名校硕士及以上。

人工智能目前仍旧处在发展期，人工智能须要大的算力；第一，大部分学校没办法给本科生供应很多算力上的支持，如果本科期间只是学习了人工智能的根本知识，是很难形成实践能力的。
引用我博士导师上课说过的一句话“人工智能是一门艺术而非科学，就像梵高用一盆墨水往墙上一泼便是一副艺术创作，你泼就不是”，什么意思？就是非常详细的见告你怎么做，不同的人做出来的结果都不一样。
须要对算法非常深的理解，并经由大量实践演习，这个过程很难通过短短课程传授教化得到，须要你去读研读博，经由几年深入打磨才可以。

就业领域，未来险些可以覆盖任何行业！