1. 机器学习：这是人工智能的核心研究领域之一，涉及通过数据和履历自动优化和改进打算机算法。
机器学习分为不同的子领域，如监督学习、无监督学习、强化学习等。

2. 深度学习：深度学习是机器学习的一个分支，通过利用深层神经网络构造来仿照人脑处理信息的办法。
它在语音识别、图像识别、自然措辞处理等领域取得了显著进展。

3. 自然措辞处理（NLP）：研究打算机如何理解和天生人类措辞，包括文本分析、情绪剖析、机器翻译、对话系统等。

4. 打算机视觉：专注于使打算机能够从图像或视频中获取、处理、剖析和理解信息。
例如，图像识别、目标检测、图像天生等。

5. 语音识别与合成：研究如何将人类语音转换为文本（语音识别）以及将文本转换为人类语音（语音合成）。

6. 智能机器人：研究机器人的自主感知、决策、方案、实行和掌握等智能行为。

7. 人工智能伦理与安全：随着人工智能技能的快速发展，其伦理和安全问题也日益受到关注。
这包括数据隐私、算法偏见、AI系统的可阐明性、安全性和稳健性等。

8. 人工智能运用：研究人工智能技能在不同领域的运用，如医疗、金融、交通、教诲、娱乐等。

9. 智能系统与智能决策：开拓能够仿照人类智能行为、支持繁芜决策过程的智能系统。

10. 交叉学科研究：人工智能研究院还常常与其他学科如数学、物理、生物学、生理学等进行交叉学科研究，以推动人工智能技能的创新和发展。

这些研究方向都是为了更深入地理解和利用人工智能技能，以便办理现实天下中的繁芜问题，并推动社会进步和经济发展。

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