◆ 心腹

首先，要对自己的兴趣、上风所在，以及对未来的职业方案等方面要有一个充分的评估和认知。
我认为兴趣和爱好是驱动你未来能否在所选专业上有所建树或坚持下来的源动力。
非凡向自己提问几个问题：

我的兴趣是什么？

我的自身上风在哪里？

我适宜哪些专业？

专业是否符合职业预期？

在专业选择上没有最好的，只有最适宜自己的。
我身边就有很多真实案例，由于所学专业并非自己兴趣所在，短缺了内驱动力，只是靠着外界的被动驱动（如经济压力、科研压力、论文压力、毕业压力）来支撑自己前行，末了结果可想而知，好一点的几年痛楚熬毕业，差一点的半途而废。
自己身边就曾发生过因学业等各方面压力而走向极度的例子。

以是，认清自己。

◆ 知彼

其次，在攻读研究生的专业选择上（不仅限于人工智能专业），一定要对自己意向的专业有比较清楚的认知，研究生报考和录取因此专业为准，每个专业都有专业代码（可参考《中华公民共和国学科分类与代码国家标准》（GB/T 13745）文件和《学位付与和人才培养学科目录》文件）。

在专业认识上，千万不要望文生义。
比如，我当初在选人工智能专业时，片面的认为人工智能专业该当便是“打算机科学与技能”之下的一个分支（直到现在该当也有很多学者所认同的不雅观点）。
然而，在人工智能学习研究过程中，本人除了打算机干系学科的学习之外，还要对生理学、生理学、措辞学、逻辑学、脑科学、艺术学、哲学、数学等学科的学习和研究。
经由多年对人工智能研究和场景运用，本人认为的人工智能专业该当是在哲学思想的辅导下，以数学为根本的理论与技能的交叉学科。
虽然很多高校都已开设人工智能专业，有的高校还专门成立人工智能学院，但在详细落地人工智能研究生培养体系培植上会有方向性和差异性。
建议学弟、学妹：

查看各个高校的《人工智能研究生培养方案》；

联系该专业的干系老师理解情形；

已经读本专业的学长、学姐的反馈信息；

以便让自己能对所选学校的专业有个全面、客不雅观的理解。

在研究方向的选择上，只管即便选择结合自身上风的方向。
在专业确定的情形下，就可以考虑自己研究方向，同一专业下的导师的研究方向会有所不同。
例如人工智能专业会有很多细分方向，每个细分方向的思路、方法和实现路径都会有所不同，如自然措辞处理（Natural Language Processing）、打算机视觉(Computer Vision)、语音识别（Speech Recognition）、机器学习（Machine Learning）、知识图谱（Knowledge Graph）、深度学习（Deep Learning）等方向，每个方向上又可细分多个方向。
建议学弟、学妹：

查看人工智能各个方向的综述论文（Review），探求兴趣方向；

可在学校官网查看干系导师CV，清晰、高效的理解全面情形；

◆ 知得

当你对自己和专业有清晰的认识时，基本上可以自己来进行判断。
以人工智能专业为例，除具备攻读博士的基本素养之外，攻读人工智能博士个人认为还运器具备：

很好的数学根本（如线代、高数、概论、统计等）；

具备打算思维能力（如ACM、MCM、ICM、CUMCM等）；

交叉学科视角统一的哲学思辨能力（推举Margaret A. Boden《The Philosophy of Artificial Intelligence》）；

末了，引用《大学》一句话：“知止而后有定，定而后能静，静而后能安，安而后能虑，虑而后能得。
”