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好，揭幕！
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什么是人工智能？可能是大家一开始最想理解的。

大家看图中关于人工智能的定义。
普通点来说呢，便是 让机器实现原来只有人类才能完成的任务；比如看懂照片，听懂说话，思考等等。

那现在耳熟能详的机器学习，深度学习和人工智能又是什么关系呢？

看下图：

人工智能(Artificial Intelligence)是研究、开拓用于仿照、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技能及运用系统的一门新的技能科学。
人工智能是打算机科学的一个分支，它企图理解智能的本色，并生产出一种新的能以人类智能相似的办法作出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、措辞识别、图像识别、自然措辞处理和专家系统等。
“人工智能是一门极富寻衅性的科学，从事这项事情的人必须懂得打算机知识，生理学和哲学。
人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，打算机视觉等等，人工智能的发展历史是和打算机科学与技能的发展史联系在一起的。
除了打算机科学以外, 人工智能还涉及信息论、掌握论、自动化、仿生学、生物学、生理学、数理逻辑、措辞学、医学和哲学等多门学科。
人工智能学科研究的紧张内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然措辞理解、打算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。

第一阶段：50年代人工智能的兴起和冷落

人工智能观点首次提出后，相继涌现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、LISP表处理措辞等。
但由于消解法推理能力的有限，以及机器翻译等的失落败，使人工智能走入了低谷。
这一阶段的特点是：重视问题求解的方法，忽略知识主要性。

第二阶段：60年代末到70年代，专家系统涌现，使人工智能研究涌现新高潮

DENDRAL化学质谱剖析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR探矿系统、Hearsay-II语音理解系统等专家系统的研究和开拓，将人工智能引向了实用化。
并且，1969年景立了国际人工智能联合会议第三阶段：80年代，随着第五代打算机的研制，人工智能得到了很大发展。
日本1982年开始了”第五代打算机研制操持”，即”知识信息处理打算机系统KIPS”，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。
虽然此操持终极失落败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。

第四阶段：80年代末，神经网络飞速发展 1987年，美国召开第一次神经网络国际会议，发布了这一新学科的出身。
此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。

第五阶段：90年代，人工智能涌现新的研究高潮 由于网络技能特殊是国际互连网的技能发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。
不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。
其余，由于Hopfield多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与运用涌现了欣欣向荣的景象。
人工智能已深入到社会生活的各个领域。

目前人工智能运用人工智能是在打算机科学、掌握论、信息论、生理学、措辞学等多种学科相互渗透的根本发展起来的一门新兴边缘学科，紧张研究用用机器（紧张是打算机）来模拟和实现人类的智能行为，经由几十年的发展，人工智能运用在不少领域得到发展，在我们的日常生活和学习当中也有许多地方得到运用。

时至今日，人工智能发展日月牙异，此刻AI已经走出实验室，离开棋盘，已通过智能客服、智能年夜夫、智能家电等做事场景在诸多行业进行深入而广泛的运用。
可以说，AI正在全面进入我们的日常生活，属于未来的力量正席卷而来。
让我们来回顾下人工智能走过的弯曲发展的60年进程中的一些关键事宜：

1946年，环球第一台通用打算机ENIAC出身。
它最初是为美军作战研制，每秒能完成5000次加法，400次乘法等运算。
ENIAC为人工智能的研究供应了物质根本。

1950年，艾伦·图灵提出“图灵测试”。
如果电脑能在5分钟内回答由人类测试者提出的一些列问题，且其超过30%的回答让测试者误认为是人类所答，则通过测试。
这边论文措辞了创造出具有真正智能的机器的可能性。

1956年，“人工智能”观点首次提出。
在美国达特茅斯大学举行的一场为其两个月的谈论会上，“人工智能”观点首次被提出。

1959年，首台工业机器人出身。
美国发明家乔治·德沃尔与约瑟夫·英格伯格发明了首台工业机器人，该机器人借助打算机读取示教存储程序和信息，发出指令掌握一台多自由度的机器。
它对外界环境没有感知。

1964年，首台谈天机器人出身。
美国麻省理工学院AI实验室的约瑟夫·魏岑鲍姆教授开拓了ELIZA谈天机器人，实现了打算机与人通过文本来互换。
这是人工智能研究的一个主要方面。
不过，它只是用符合语法的办法将问题复述一遍。

1965年，专家系统首次亮相。
美国科学家爱德华·费根鲍姆等研制出化学剖析专家系统程序DENDRAL。
它能够剖析实验数据来判断未知化合物的分子构造。

1968年，首台人工智能机器人出身。
美国斯坦福研究所（SRI）研发的机器人Shakey，能够自主感知、剖析环境、方案行为并实行任务，可以柑橘人的指令创造并抓取积木。
这种机器人拥有类似人的觉得，如触觉、听觉等。

1970年，能够剖析语义、理解措辞的系统出身。
美国斯坦福大学打算机教授T·维诺格拉德开拓的人机对话系统SHRDLU，能剖析指令，比如理解语义、阐明不明确的句子、并通过虚拟方块操作来完成任务。
由于它能够精确理解措辞，被视为人工智能研究的一次巨大成功。

1976年，专家系统广泛利用。
美国斯坦福大学肖特里夫等人发布的医疗咨询系统MYCIN，可用于对传染性血液病患诊断。
这一期间还陆续研制出了用于生产制造、财务司帐、金融等个领域的专家系统。

1980年，专家系统商业化。
美国卡耐基·梅隆大学为DEC公司制造出XCON专家系统，帮助DEC公司每年节约4000万美元旁边的用度，特殊是在决策方面能供应有代价的内容。

1981年，第五代打算机项目研发。
日本率先拨款支持，目标是制造出能够与人对话、翻译措辞、阐明图像，并能像人一样推理的机器。
随后，英美等国也开始为AI和信息技能领域的研究供应大量资金。

1984年，大百科全书（Cyc）项目。
Cyc项目试图将人类拥有的所有一样平常性知识都输入打算机，建立一个巨型数据库，并在此根本上实现知识推理，它的目标是让人工智能的运用能够以类似人类推理的办法事情，成为人工智能领域的一个全新研发方向。

1997年，“深蓝”降服国际象棋天下冠军。
IBM公司的国际象棋电脑深蓝DeepBlue降服了国际象棋天下冠军卡斯帕罗夫。
它的运算速率为每秒2亿步棋，并存有70万份大师对战的棋局数据，可征采并估计随后的12步棋。

2011年，Watson参加智力问答节目。
IBM开拓的人工智能程序“沃森”（Watson）参加了一档智力问答节目并降服了两位人类冠军。
沃森存储了2亿页数据，能够将于问题干系的关键词从看似干系的答案中抽取出来。
这一人工智能程序已被IBM广泛运用于医疗诊断领域。

2016~2017年，AlphaGo降服围棋冠军。
AlphaGo是由Google DeepMind开拓的人工智能围棋程序，具有自我学习能力。
它能够搜集大量围棋对弈数据和名人棋谱，学习并模拟人类下棋。
DeepMind已进军医疗保健等领域。

2017年，深度学习大热。
AlphaGoZero（第四代AlphaGo）在无任何数据输入的情形下，开始自学围棋3天后便以100:0横扫了第二版本的“旧狗”，学习40天后又降服了在人类高手看来不可企及的第三个版本“大师”。

综上可以大概的将人工智能分成三个阶段：

第一阶段：人工智能起步期

第二阶段：专家系统推广期

第三阶段：深度学习期间

我们也便是正处在深度学习的期间，把握住机会在人工智能深度学习还未大量爆发的期间，多理解学习下，让自己跟进时期的步伐，当然未来的强化学习更是最紧张的方向，技能更新迭代，你做好准备了么？