那么你是否好奇，人工智能真的能如人眼一样进行图像识别吗？

图像识别是人工智能的一个主要领域，是指利用打算机对图像进行处理、剖析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技能。
一样平常工业利用中，采取工业相机拍摄图片，然后再利用软件根据图片灰阶差做进一步识别处理。

AI图像识别，连接着机器和这个一无所知的天下，帮助它加倍理解这个天下，并终极代替我们完成更多的任务。

《人工智能：一种当代方法》中提到，在人工智能中，感知是通过阐明传感器的相应而为机器供应它们所处的天下的信息，个中它们与人类共有的感知形态包括视觉、听觉和触觉，而视觉最为主要，由于视觉是统统行动的根本。

图像识别的紧张运用领域

在人类图像识别系统中，对繁芜图像的识别每每要通过不同层次的信息加工才能实现。
图像识别技能是立体视觉、运动剖析、数据领悟等实用技能的根本，在导航、舆图与地形配准、自然资源剖析、景象预报、环境监测、生理病变研究等许多领域可广泛运用。

1)遥感图像识别：航空遥感和卫星遥感图像常日用图像识别技能进行加工以便提取有用的信息。
该技能紧张用于地形地质探查，森林、水利、海洋、农业等资源调查，磨难预测，环境污染监测，气候卫星云图处理以及地面军事目标识别等。

2)军事、公安刑侦等领域的运用：图像识别技能在军事、公安刑侦方面的运用很广泛，例如军事目标的侦察、制导和鉴戒系统；自动灭火器的掌握及防伪装；公安部门的现场照片、指纹、手迹、印章、人像等的处理和辨识；历史笔墨和图片档案的修复和管理等等。

3)生物医学图像识别：图像识别在当代医学中的运用非常广泛，它具有直不雅观、无创伤、安全方便等特点。
在临床诊断和病理研究中广泛借助图像识别技能，例如CT(Computed Tomography)技能等。

4）通讯领域的运用：包括图像传输、电视电话、电视会议等。

5)机器视觉领域的运用：作为智能机器人的主要觉得器官，机器视觉紧张进行3D图像的理解和识别，该技能也是研究的热门课题之一。
机器视觉的运用领域也十分广泛，例如用于军事侦察、危险环境的自主机器人，邮政、医院和家庭做事的智能机器人。
此外机器视觉还可用于工业生产中的工件识别和定位，太空机器人的自动操作等。

图像识别的演化

图像识别的发展经历了三个阶段：笔墨识别、数字图像处理与识别、物体识别。
笔墨识别的研究是从 1950年开始的，一样平常是识别字母、数字和符号，从印刷笔墨识别得手写笔墨识别， 运用非常广泛。

数字图像处理和识别的研究很早，至今已有近50年历史。
数字图像与仿照图像比较具有存储，传输方便可压缩、传输过程中不易失落真、处理方便等巨大上风，这些都为图像识别技能的发展供应了强大的动力。

物体的识别紧张指的是对三维天下的客体及环境的感知和认识，属于高等的打算机视觉范畴。
它因此数字图像处理与识别为根本的结合人工智能、系统学等学科的研究方向，其研究成果被广泛运用在各种工业及探测机器人上。

在识别图像时，各个方面都考虑了帮助AI识别感兴趣的工具。
让我们找出在图像识别中如何识别事物类型以及什么类型。

（1）面部识别

面部识别大家都不陌生了，手机的面部解锁，上班打卡等等都会用到面部识别。
人脸识别系统会映射人脸的各种属性。
并且在网络了此类信息之后，进行同样的处理以从数据库中创造匹配项。

（2）物体识别

进行图像识别以识别该图像中的关注工具。
视觉搜索技能的事情事理是识别图像中的工具，然后在网络上探求它们。

（3）笔墨检测

文本检测对付OCR转录很有用，在OCR转录中，从图像中提取文本并供应给其他用户（如文本分类或文本注释）利用，以创建用于基于NLP的机器学习模型开拓的数据集。

（4）模式识别

模式识别是人工智能和信息科学的主要组成部分。
模式识别是指对表示事物或征象的不同形式的信息做剖析和处理从而得到一个对事物或征象做出描述、辨认和分类等的过程。

类似地，为了识别图片中的特定图案，利用图像识别。
像在各种情形下实行的面部表情，纹理或身体动作。

随着深度学习的发展和技能的不断完善，除了已经涌现的智能化的运用外，未来还会发生什么不可思议的事情呢？

未来的图像识别究竟还可以逆天到什么程度，想象中的就犹如科幻小说里描述的未来生活都可以实现么，真的是让人拭目以待呢！