想象一下，假设给智能机器人读这首诗，让人和机器同时在图像数据库中探求与这首诗最匹配的场景，结果会是若何？

7月14日，在2021中国·宁波新一代人工智能学术峰会（后简称“学术峰会”）上，中国工程院院士、西安交通大学人工智能与机器人研究所教授郑南宁提到，在这种场景下，机器人会按照规则办事，从数据库中找出一幅海棠图，海棠的叶子上可能还挂着雨珠。
而在这场比拟实验中，不同的人会作出不同的选择，一个可能的结果是，有人会选择一位亭亭玉立的少女，行走在宁静的田间小道，天上还下着蒙蒙的小雨。

这个实验提醒科学家，“人工智能面临着如何把知识授予场景的寻衅。
”郑南宁阐明道。

自2015年起，中国工程院批准启动了《中国人工智能2.0发展计策研究》重大咨询项目，以潘云鹤等院士为代表的科学家开始进行“人工智能2.0操持”。

“以往人工智能1.0只研究了措辞知识，没有对视觉知识进行研究。
而到了人工智能2.0往后，深度学习办理了大量的视觉问题。
”在学术峰会上，中国工程院院士、浙江大学教授潘云鹤提到，人工智能1.0的梦想是让智能措辞转化成画面，未来可以通过视觉知识等核心技能实现。

在学术峰会上，郑南宁分享了2006年一位德国生理科学家做过的儿童生理学实验。

实验里，一个大人两手抱着书，准备放置于书柜里，可自己无法腾脱手打开柜子，而在房间的另一个角落，母亲抱着1岁半的孩子在一旁坐着，此时大人没有给孩子任何的指令，但是孩子跑过去，打开了柜门，大人把书放了进去。

“这个生理学实验给我们人工智能研究提出了一个严厉的寻衅，那便是我们如何使智能系统也要具有像孩子这样的互助性行为。
”郑南宁阐明，这个看似普通的生理学实验让科学家去思考，是否可以通过理解1岁半孩子的大脑所想，让机器人也具有智能性、灵巧性与互助性的行为。

人工智能2.0时期，“机器人脑”被授予了更多人性化期待。
中国工程院院士、德国国家工程科学院院士吴志强描述了一个智能化的城市生活场景。

在智能化城市里，如何让一位80多岁的空巢老人安享晚年？人工智能系统一方面要做好康健模块的监测，包括老年特殊病照顾护士、心血管与癌症特殊监测等，另一方面做好基本生存条件的把控，涉及餐饮的热量供给、生命危急情形报警、渗出物监测等。
此外，“智能大脑”也须要供应情绪需求的知足，包括支持老朋友互动、学习兴趣模块等。
系统还要向外部延展，与楼栋、社区连接在一起，实现家庭举动步伐和维修、安全报警防灾的做事。

“智能机器可以实现自己的迭代、做事和维修。
”在吴志强看来，不同模块的组合，形成了具备通盘化思维的人工智能“大脑”。

“目前人工智能对付处理一样平常问题已经很成功，但在处理更大量、繁芜的问题上，没找到开启繁芜系统的智能钥匙。
”中国科学院院士、北京航空航天算夜学教授郑志明在接管中青报·中青网采访时表示，这把钥匙是指理解非线性随机在构成繁芜系统过程中所起的浸染。

“人工智能面临不可阐明性等重大瓶颈寻衅，非线性问题是紧张根源。
”郑志明把非线性比喻成一座山，而现在部分人工智能的研究片面地认为线性加上线性，一个加上另一个就能翻越一座山，就能做到非线性，例如当下的深度神经网络，“这实际上是伪非线性”。

而在运用领域，人工智能的落地也面临了一些误区。
中国工程院院士、浙江大学求是特聘教授谭建荣提到，大数据、人工智能等技能用到制造业之中，形成了智能制造。

他认为，智能制造是智能技能与制造技能的领悟，用智能技能办理制造的问题。

但“智能制造既不即是无人工厂，也不即是黑灯工厂。
”谭建荣不雅观察到，存在这样一种行业现状，即有些企业为了保持工厂里面的黑灯，进而达到无人车间的目的，他们在工厂表面保持白灯，付出的本钱代价更高。

近年来，在中国人工智能2.0和新一代信息技能的引领下，涌现了人机互联、稠浊现实、大数据、人工智能等新兴的技能领域和信息家当，而新一代信息技能带动了制造业的发展。
谭建荣说：“在人工智能和大数据技能的驱动下，对制造企业产生了深刻影响，推动实体经济转型升级。
”

科学家们如何欢迎人工智能2.0时期的寻衅？潘云鹤认为，与人工智能1.0的措辞知识研究不同，人工智能2.0要向视觉知识的研究进行转向。

这背后涉及了视觉知识表达、视觉识别、视觉形象思维仿照、视觉知识的学习和多重知识表达等5个主要问题。
潘云鹤提到，以视觉形象思维仿照为例，人工智能2.0可以实现1.0无法实现的场景，即根据智能措辞天生画面。

“这是一块荒漠而肥沃的北大荒，我们要把这块地开拓好，把这个无人区探索好，盘踞好。
”潘云鹤说道。

来源： 中国青年报