据先容，SothisAI2.0具有高效稳定、弹性灵巧、专注人工智能等特性，为用户供应更为快速高效的深度学习切入办法，并开放二次开拓接口，可供用户根据自身需求定制特化运用做事。

在架构上，SothisAI2.0采取Slurm、K8S双调度引擎调度领悟容器弹性扩展技能的办法，实现了资源的动态高效调度，运用的快速分发，和进程级隔离。
支持多种编译环境，如CUDA、anaconda等，及常见深度学习框架，如Caffe、TensorFlow、PyTorch等。
供应了丰富的数据集和范例网络模型，同时支持内容分享和运用发布功能，帮忙构建平台微生态。

SothisAI2.0架构

曙光SothisAI2.0紧张具有以下几点特性：

1、容器化快速支配。
基于容器技能，运用容器化，运用迁移方便快捷，分布式集群最大化提高资源利用率，运用集群化，让运用更强大、可扩展、支持高并发，资源动态弹性扩展，实现可视化管理和操控。
容器镜像仓库支持公有仓库、私有仓库，方便镜像管理、迁移扩展。
供应调度、编排、做事创造，同时还支持节点监控、运用康健检讨、弹性扩容等功能。

SothisAI 2.0页面

2、灵巧的平台生态。
供应运用发布订阅、数据代码分享等功能，帮忙平台用户提高组间协作效率，分享研发成果，精调模型参数。
对付自定义环境或框架还可采取自由容器的办法进行环境构建，并通过镜像的固化和分享实现自助发布。

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3、支持主流深度学习框架。
曙光SothisAI目前支持深度学习领域主流的Caffe和TensorFlow等框架，实现从系统到数学库再到上层框架的多层深度学习开拓环境一键支配。
并有图形化的Web界面和命令行形式的SSH、Jupyter接入办法供用户选择。

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4、丰富的行业数据集。
面向不同运用行业供应丰富的范例数据集支持，如ImageNet、MNIST、MTVL等。
同时支持用户数据集共享功能，实现平台数据集仓库的用户动态实时更新。

SothisAI2.0完全覆盖深度学习演习和容器管理全流程，供应推理做事环境，为用户供应流畅的运用开拓体验和一站式深度学习做事，帮助用户加速算法优化，实现产品的快速迭代和终极落地。

目前，SothisAI平台已在多所高校、研究中央以及超算中央支配利用。

ZOL企业站正在打造企业级核心数据库，聚拢行业客户资源，借助平台的力量推动行业数字化的进程。
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