专利择要显示，本发明公开了基于 SC‑FEGAN 深度模型 3D 场景自适应贴图方法，涉及图像处理技能领域。本发明包括网络和准备数据集；利用卷积神经网络演习深度学习模型；提取场景的深度信息；贴图材质匹配；将天生的贴图与原始场景进行领悟；利用建模软件对天生的贴图进行评估，并天生场景评估报告；贴图运用和导出。本发明基于人工智能深度模型 SC‑FEGAN，智能地选择贴图大小、贴图材质以及贴图色彩，根据 3D 场景干系技能参数，实现自适应贴图。本方法利用深度学习算法，对 3D 场景中的各个模块进行智能化的贴图处理，包括贴图大小、贴图材质和贴图色彩的选择，从而自动化完成 3D 场景的贴图处理。
本文源自金融界
本文系作者个人观点，不代表本站立场，转载请注明出处！
Flash作为一款经典的网页动画制作软件，曾风靡一时。在Flash中，场景切换是构建丰富动画效果的关键技术之一。通过巧妙运用场景切换代码，可以使动画更加生动、有趣，提升用户体验。本文将深入解析Flas...
社交软件已经成为了人们日常生活中不可或缺的一部分。而在这其中，微信无疑是佼佼者。微信不仅拥有庞大的用户群体，更在功能创新、用户体验等方面取得了显著的成就。今天，我们就来揭秘微信场景源代码，解码社交巨头...
随着互联网技术的飞速发展，视觉艺术设计领域迎来了前所未有的变革。贴图设计网站电脑作为新时代的产物，以其独特的魅力和强大的功能，为设计师们提供了前所未有的创作空间。本文将围绕贴图设计网站电脑这一主题，从...
随着互联网的飞速发展，游戏产业已成为全球最具活力的行业之一。在这个行业里，游戏贴图作为游戏视觉呈现的重要组成部分，发挥着至关重要的作用。近年来，游戏贴图网站如雨后春笋般涌现，为游戏开发者和玩家提供了丰...
随着科技的飞速发展，人工智能已经渗透到了我们生活的方方面面。其中，AI程序代码生成场景技术更是为虚拟世界带来了无限可能。本文将带你走进这个充满魅力的领域，了解AI程序代码生成场景的原理、应用以及它为我...
