01. 传统客服部门事情压力大，亟需技能赋能

02. 智能客服产品热力争

03. 语音机器人先容

04. 语音机器人代表产品

05. 语音机器人未来发展趋势

01

传统客服部门事情压力大，亟需技能赋能

随着消费升级，用户对产品及配套做事的期望越来越高，客服作为企业与用户之间沟通的桥梁，起到关键性的浸染。
客服的运用处景不断延伸，目前已覆盖售前、售中、售后的全流程。

日益增长的客服需求也使得呼叫中央碰着了非常多的寻衅，详细来看：

一方面，客服坐席职员对事情的满意度极低，导致客服职员流失落率居高不下，紧张是由于（1）事情压力大，客服职员常常须要值夜班，加班严重；（2）事情内容呆板，客服职员的日常事情是回答大量重复性的问题，员工本身的自我认同感较低；（3）负面感情多，客服职员每天会面对形形色色的客户，部分客户会刁难客服职员；（4）薪资报酬低，客服职员的事情代价度不高，导致薪资较低，且晋升机制不明确。

另一方面，呼叫中央管理职员也面临着巨大的管理压力，紧张是由于（1）团队搭建难度大，客服职员流失落率高，导致团队稳定性差，招人困难；（2）坐席事情效率低，人工客服每天的事情韶光有限，很难知足客户724小时的咨询需求；（3）客服事情质量难以监测，客服事情要担保接通率和客户满意度，但人工质检一样平常只能抽检，很难做到100%质检，使得客服事情质量难以监测；（4）事情代价难以展现，客服部门一贯被认为是本钱中央，高层重视度低，客服部门很难做失事迹被企业认可。

人工智能时期的到来使得呼叫中央智能化转型成为可能，智能客服目前已在呼叫中央实现大规模运用 。

02

智能客服产品热力争

智能客服是指利用人工智能、大数据、云打算等技能赋能传统呼叫中央，为企业搭建统一的客服体系，提高客户满意度，同时提升客服事情效率和营销获客能力。

随着智能客服产品的不断演进，目前智能客服可分为云客服和客服机器人两个紧张大类，以及智能质检、坐席赞助等配套产品，个中客服机器人根据技能、运用处景平分歧又可分为文本机器人、语音机器人、培训机器人和数字人等。

我们对企业用户的智能客服产品采购及利用情形进行长期跟踪，并绘制为产品热力争的形式，以展现企业用户对智能客服产品的采纳度。
以下为智能客服产品热力争：

如图所示，根据产品用户量的不同，产品热力争将智能客服产品由高到低划分为四个层级——标配、遍及、专业和创新，各层级的定义如下：

· 标配：产品逐渐成为或已成为企业客户标配，受到市场广泛认可；

· 遍及：产品已被多个领域企业客户认可，正被大范围遍及；

· 专业：行业头部客户或专业领域客户正利用本类产品办理其业务问题；

· 创新：产品已被追求创新的企业或部门采购利用，但产品还未被大众所知。

我们将智能客服产品紧张划分为：云客服、文本机器人、语音机器人、智能质检、坐席赞助、培训机器人、数字人。
位于各个层级的智能客服产品及其定义如下所示。

标配：云客服

1)云客服：云客服系统是一套完全的智能做事体系，基于互联网，依托于云做事，帮助企业建立虚拟客户做事中央，支持客服职员和客服管理职员统一进行操作与管理。
在详细的接待办法上，云客服系统常日采取“客服机器人+人工客服+工单系统”的模式。

遍及：文本机器人、语音机器人

2)文本机器人：文本机器人紧张运用于网页、微信、APP等渠道的文本客服场景，例如历史账单查询、投诉、产品/做事信息咨询等，可替代人工客服办理频次高、业务量大、流程化程度高的咨讯问题。

3)语音机器人：语音机器人基于自然措辞处理、语音识别、语音合成等技能，紧张用于外呼和呼入场景，尤其是呼叫量大、频次高的场景，例如用户回访、账单催收、用户调研等，可以替代或部分替代人工客服，帮助企业减少人力本钱，增加营销机会。

专业：智能质检、坐席赞助

4)智能质检：智能质检利用自然措辞处理技能和预定义规则，剖析客服坐席职员与客户的对话，实现质量检讨，提高坐席效率和客户满意度。

5)坐席赞助：基于深度学习、自然措辞处理、ASR、意图识别等多项技能的领悟，用于客服职员和客户对话的实时场景，通过可视化的界面实时监测并提示客服职员关键信息点，帮助客服职员及时补充/修正表达内容，输出完全的对话流，进而优化客户做事质量。

创新：培训机器人、数字人

6)培训机器人：培训机器人根据不同的业务场景，配置不同的知识点，以人机交互的办法为企业员工供应场景式陪练，提高企业对员工的培训效率，降落培训本钱。

7)数字人：数字人是基于NLP、语音、打算机视觉等多模态技能的深度领悟，是客服机器人未来的发展形态。
数字人可以对人体的音色、表情、动作等进行仿照仿真，形成虚拟客服形象，提升用户与机器人的交互体验。

本报告重点对语音机器人进行先容，其他产品采购指南可前往“字母点评”官网查看

03

语音机器人先容

3.1. 语音机器人定义

语音机器人是客服机器人的一种。

客服机器人是指赞助或替代人工客服的机器人，紧张运用于常规、重复性的对话交互场景。
相较于人工客服，一方面客服机器人可以提升做事效率，降落人力本钱，另一方面，客服机器人可以供应724小时的做事，及时响运用户需求，为用户带来更好的做事体验。

传统的客服机器人基于“关键词+模板”，将输入语句与预先定义的FAQ知识库进行匹配，掩护本钱较高。

新一代的客服机器人基于NLP技能和深度学习算法等，可以从大量未标注的语料库中进行对话模型的演习，并预装多行业、多领域的知识，可完成单轮和多轮对话，精准识别用户意图，准确率可达到80-90%。
基于NLP技能的客服机器人自带泛化能力与自我进化功能，大大降落了掩护本钱。

按照技能和运用处景平分歧，客服机器人可分为文本机器人、语音机器人、培训机器人、数字人等。

语音机器人在传统客服机器人的根本之上，集成了语音识别、语义理解、语音合成、知识图谱等多项技能，使机器人可以仿照真人与用户对话，并具备多轮交互的能力。
语音机器人能够通过语音精准识别用户意图或提问并进行语音答复，可以替代或部分替代人工坐席，帮助企业提质增效。

从场景上看，语音机器人紧张用于外呼和呼入两个场景，但由于呼入场景的语料库边界模糊，精准回答的难度较大，随意马虎造成客户不满意，因此，目前企业用户多将语音机器人用于外呼场景，例如催收、缴费提醒、产品推广等，并通过标注模式将客户进行分层、分类，提高成功率。

3.2. 语音机器人用户

语音机器人已经广泛运用于金融、政府、餐饮、电信等行业中。

语音机器人的紧张用户为呼叫中央的一线客服坐席职员，随着运用处景的拓展，语音机器人的用户逐渐延伸至企业其他部门，例如营销部门、人力部门等，用于更多的业务场景中。

3.3. 语音机器人价格

语音机器人的收费模式分为项目制和订阅模式两种。

项目制中包括语音机器人的License授权用度、履行用度和维保用度等。
传统行业例如金融、运营商等一样平常会选择项目制的模式，定制化程度较高，客单价在几十万-几百万。

订阅模式根据语音机器人的功能、通话时长、调用次数等收取年费。
互联网公司例如电商等以及中小型公司一样平常会选择订阅模式，定制化程度较低，客单价在几万旁边。

3.4. 语音机器人支配办法

语音机器人的支配办法分为本地化支配（包括私有化）和SaaS订阅两大类，传统行业的客户由于对数据安全性哀求较高、信息化预算较大，一样平常会选择本地化支配；互联网公司例如电商等以及中小型公司对数据安全性哀求较低、预算较少，一样平常会选择SaaS订阅模式。

3.5. 语音机器人范例案例

2020年初，新冠肺炎疫情突如其来，并肆虐环球，语音机器人在抗击疫情中发挥了主要浸染。

龙华区是深圳市的人口大区，常住人口超过200万人。
新冠肺炎疫情期间，基层事情职员每天须要拨打大量电话对干系职员进行疫情信息排查，并组建了一个由基层网络员组成的超过2000人的电话排查军队，但面对大量重复性的事情量，人手明显不敷。
如何通过技能手段，为防控策略的优化供应科技支撑，成为龙华区确当务之急。

为此，龙华区政务做事数据管理局针对基层防疫事情需求，迅速引入防疫智能语音机器人，领悟公循分局的疫情线索数据，用智能语音机器人代替人工呼叫，极大减轻了基层一线事情职员逐一打电话排查的事情量，大大提高了排查效率。

在语音机器人上线确当天，龙华区防疫事情每次能同时电话呼叫500人，2万人次的呼叫量能在1-2小时内完成。
语音机器人在减轻基层事情职员包袱的同时，也极大提高了信息采集效率，成为大数据赋能下战疫“硬核”力量 。

04

语音机器人代表产品

05

语音机器人未来发展趋势

从技能上看，语音机器人在语音识别、语义理解、语音合成等方面都须要进一步的提升。
在语音识别方面，目前业内技能较为领先的语音机器人在跑通率、识别准确率等方面能达到80%旁边，技能仍需打破与迭代；在语义理解方面，特殊是在多轮交互的场景下，语音机器人对付高下文关联较为紧密的句子，不随意马虎理解用户意图，理解能力有待提高；在语音合成方面，虽然在目前的技能支持下语音机器人的发音已经高度拟人，但有时在衔接上仍不足流畅自然。

从采纳度上看，语音机器人将逐渐成为客服部门的刚需。
语音机器人可以实现对人工坐席的赞助和替代，为企业用户节约大量的人力和财力。
随着客户对做事的哀求越来越高，人机交互成为未来的发展趋势，语音机器人也将逐渐成为企业客服部门的必选项。

从运用处景上看，语音机器人将从客服场景延伸至更多交互场景。
目前语音机器人紧张运用于客服场景，但除此之外，营销、风险管理、人才培训等场景同样也有大量与用户的交互需求，均可以通过语音机器人完成。
目前金融行业对语音机器人的利用已拓展至更多交互场景，例如电销、催收、回访等，未来其他行业也将实现多场景的延伸。