过去五年人工智能领域的研究取得了重大的技能进步，发展速率比之前预期的要快很多。
人工智能领域的很多进展紧张归功于其分支技能——机器学习领域取得的造诣。
很多专家认为人工智能仍将连续快速发展,并且对国家安全的影响将逐步加深。
哈佛大学贝尔弗科学和国际事务中央推出的这份研究报告，首先从军事、信息和经济三方面剖析了人工智能变革的潜力以及对国家安全的影响；接着阐述了从以往的变革技能案例中可以学习到的履历以及吸取的教训；末了对美国向AI发展的国家安全政策提出三个目标和十一条建议，报告提出的三大目标是：保持美国技能领先、支持和平利用人工智能技能、减轻灾害性风险。

1. 过去五年人工智能领域的研究取得了重大的技能进步，AI发展比之前预期的要快很多

（1）AI领域的很多进步归功于人工智能的分支技能——机器学习领域取得的研究进展。

（2）很多专家认为人工智能仍将连续快速发展，乃至还有可能加速发展。

2. 大多数人工智能研究取得的进展紧张集中在私营部门和学术界

私营部门在人工智能方面投入的资金远远高于美国政府。

3. AI技能对国家安全具有重大的潜在影响

例如：机器学习技能可以使劳动密集型事情（如卫星图像剖析和网络防御）实现高度自动化，

4. 未来AI技能有可能带来美国国家安全技能的变革（与核武器、航空，打算机和生物技能一样）

● 核武器、航空，打算机和生物技能这些技能将使美国国家安全机构的计策、组织、优先重点事情和资源分配发生重大的变革；

● 未来AI将至少具有同样的影响力。

5. 人工智能的发展将推动三个方面的进步（军事上风、信息上风和经济上风），从而影响国家安全：

（1）在军事方面的上风——既能实现新的功能，也能使现有功能可支持更广泛的参与者

● 例如：商业上可用的、采取AI的技能（例如远程无人机包裹递送）可能会使弱小国家和非国家行为者得到一种远程精确打击能力。

● 在网络安全领域，目前须要大量高技能型人才完成的行动（如高等持续威胁操作），未来很可能实现自动化，并很随意马虎在黑市得到。

（2）在信息方面的上风——将大大增强数据网络和剖析的能力，以及创建数据的能力

● 在情报活动中，采取AI技能后将可获取更多的信息资源，有助于理解事情原形。

● 采取AI技能的音***媒体赝品的质量正在快速提高，并且本钱低落。
未来，AI技能产生的赝品将对许多机构的真实性原则造成寻衅。

（3）在经济方面的上风——可能会带来一场新的工业革命

● 前美国财政部长拉里·萨默斯认为，AI和干系技能的进步将导致美国对劳动力的需求大幅低落。

● 就像第一次工业革命一样，这将重塑天下各地经济体的成本与劳动力之间的关系。
不断提高的事情自动化水平可能会导致发达国家经历类似“资源谩骂”的环境。

● 像第一次工业革命一样，人口规模对国家实力的主要性也会降落。
在人工智能发展方面有显著上风的较小国家，影响力将会大大超过他们的规模。

6. 报告剖析了四类变革性军事技能案例——核能、航空航天、网络、生物技能，为人工智能供应可借鉴的“履历教训”

（1）激进的技能变革催生了激进确当局政策理念

● 正如之前的变革性军事技能一样，人工智能带来的国家安全影响将是革命性的，而不仅仅是有所改变；

● 天下各国政府将会考虑（一些国家将颁布履行）不同平凡的政策方法，大概与核武器技能发展初期几十年考虑的环境一样激进。

（2）武备竞赛有时是不可避免的，但它们是可以管理的

● 人工智能在战役和特工活动中的运用很可能是像飞机翱翔一样不可抗拒的，防止扩大人工智能的军事用场大概是不可能的。

● 在国家安全部门严格禁止人工智能运用是不现实的，必须追求更加安全有效的技能管理目标。

（3）政府在促进AI商业活动的同时也要对其进行限定

● 拥有最大和最前辈的数字技能家当对美国来说是一个巨大的上风。
然而，政府与一些领先的人工智能研究机构之间的关系处于紧张状态。

● 人工智能政策制订者必须有效地支持双方的利益。

（4）政府必须正式确立技能安全目标，并供应足够的资源

● 在上述四种技能发展案例中，国家安全政策制订者面临着安全和技能性能之间的权衡，但政府很可能对某些风险做出适当的回应。

● 在所有案例中，当政府成立正式组织来提高各自技能领域的安全性，并供应所需的资源时，安全方面有所改进；

● 供应的资源不仅包括资金和物资，而且还包括有能力的人才和学术威信；

● 美国政府该当考虑成立正式的研究和发展组织，卖力调查和促进全体政府和商业AI体系的人工智能安全。

（5）随着技能的改变，美国的国家利益也发生了变革

● 生物武器的本钱和繁芜性低落使美国改变了他们的生物武器计策，从侵略性的发展到志愿的克制。

● 常日来说，美国的计策策略是形成一个本钱、繁芜性和进攻/防御平衡的国家安全技能体系；

● 美国应考虑如何构建基于AI的军事和情报运用体系。

7．报告基于“政府整体”的构架，对美国向AI发展的国家安全政策提出三个目标和十一条建议：

（1）保持美国技能领先地位

● 建议1：DOD应进行以AI为重点的仿照军事练习，以识别潜在的颠覆性军事创新；

● 建议2：美国国防部该当投资对人工智能技能及其影响进行多样化、长期的计策剖析。

● 建议3：美国国防部该当优先考虑人工智能研发支出领域，这些领域可以供应可持续的上风，并减轻重大风险。

● 建议4：美国国防和情报部门该当对“反AI”能力进行大量投资，以应对进攻和防守。

（2）支持和平利用人工智能技能

● 建议5：美国国防部高等研究操持局、IARPA海军研究办公室、美国国家科学基金会应增加对人工智能根本研究的帮助。

● 建议6：国防部该当发布开拓军事、民用两用功能AI技能的信息需求（RFI）；

● 建议7：高科技风险投资公司In-Q-Tel应供应更多的资源，以促进国家安全团体与商业AI行业之间的互助。

（3）履行对灾害性风险的管理

● 建议8：国家安全委员会、国防部和***需研究美国应通过制订条约限定哪些AI运用；

● 建议9：国防部和情报机构应建立专门的人工智能安全组织；

● 建议10：DARPA该当为人工智能系统的故障规复和性能安全技能研究供应资金。

● 建议11：NIST和国家安全局应探索打击人工智能假造行为的技能。

内容框架

（一）择要

（二）简介和项目研究方法

（三）第1部分：人工智能的变革性潜力

1）对军事上风的影响

2）对信息上风的影响

3）对经济上风的影响

（四）第2部分：从先前的变革性技能案例中学习

1）关键技能管理

2）政府技能管理办法

3）政府管理办法“记分卡”

4）AI技能概况：最坏情形案例

5）吸取的教训

（五）第3部分：对人工智能和国家安全的建议

1）保护美国的技能领先地位

2）支持和平利用人工智能技能

3）减少灾害性风险

（六）结论

（七）附录：变革性国家安全技能案例研究

1）案例研究1：核技能

2）案例研究2：航空航天技能

3）案例研究3：互联网和网络技能

4）案例研究4：生物技能

关键图表

表1 四个案例中关键技能的各方面比较

表2 四个案例中政府技能管理办法

表3 政府技能管理办法打分表

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