刘成林先容，在人工智能领域，以深度学习为代表的技能推动了运用智能化发展。
深度学习作为机器学习的一种，是对生物神经网络构造和信息处理机制进行大略仿照。
“运用需求非常明确，场景也基本固定。
”他以实行不同业务的智能机器人为例判断，未来，面向开放场景与动态环境，这些智能机器在处理多个运用化事宜上还面临新的寻衅，“到了开放的环境，让它自动去感知、认识所处环境并进行决策的话，很多情形下还不能够完成很大的任务。
”

刘成林：将来一定是机械智能和人类智能互补互存_智能_情况 文字写作

对此，刘成林指出，人工智能研究可以与脑科学、认知科学等交叉，在理论研究不断深入的同时，与实际运用相互推动、深化发展，以提升智能机器自主学习环境、自适应的能力，学会举一反三。

据理解，刘成林所在的中国科学院自动化研究所聚拢了一批我国智能技能领域的国际一流人才，通过研究人类模式识别的机理以及有效的打算方法，为开拓智能系统供应关键技能，为探求人类智力的实质供应科学依据。

来源：中国青年报客户端