人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）的发展史可以追溯到古代，但作为一个科学领域，它紧张是在20世纪中叶开始形成的。
以下是人工智能发展史的一个简要概述：

古代至19世纪：

古代文明中就有关于自动机和机器人的想象，如古希腊的赫菲斯托斯的传说。

17世纪，勒内·笛卡尔提出了动物是自动机的不雅观点。

19世纪，查尔斯·巴贝奇设计了剖析机，被认为是当代打算机的先驱。

20世纪初：

1930年代，艾伦·图灵提出了图灵机的观点，为当代打算机科学奠定了根本。

1943年，沃伦·麦卡洛克和沃尔特·皮茨揭橥了关于神经网络的论文，这是人工智能研究的早期形式。

1950年代：

1950年，图灵揭橥了著名的论文《打算机器与智能》，提出了“图灵测试”作为判断机器是否具有智能的标准。

1956年，约翰·麦卡锡、马文·明斯基、纳撒尼尔·罗切斯特和克劳德·喷鼻香农在达特茅斯会议上正式提出了“人工智能”这一术语，并标志着人工智能作为一个独立研究领域的出身。

1960年代至1970年代：

1960年代，专家系统的观点开始涌现，如DENDRAL和MYCIN系统。

1970年代，人工智能研究受到资金减少，进入了所谓的“AI寒冬”。

1980年代：

1980年代，随着专家系统的商业成功，人工智能研究再次兴起。

1986年，大卫·鲁梅尔哈特等人提出了反向传播算法，推动了神经网络的研究。

1990年代：

1990年代，互联网的兴起为人工智能供应了大量的数据和打算资源。

1997年，IBM的深蓝打算机击败了天下象棋冠军加里·卡斯帕罗夫。

21世纪初至今：

2000年代，机器学习和数据挖掘技能快速发展，特殊是支持向量机和随机森林等算法。

2010年代，深度学习的兴起，特殊是卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）在图像识别、语音识别和自然措辞处理等领域的运用。

2016年，谷歌DeepMind的AlphaGo击败了天下围棋冠军李世石，引起了环球对人工智能的关注。

2020年代，人工智能在医疗、自动驾驶、金融科技、智能制造等领域得到广泛运用，并且持续推动着技能的进步。

人工智能的发展是一个不断演进的过程，随着打算能力的提升和数据量的增加，人工智能的运用领域和能力都在不断扩展。
未来，人工智能有望在更多领域实现打破，并对社会产生深远的影响。