这个词对现在我们来说并不陌生

【重磅】东北大年夜学成立工业人工智能研究院_人工智能_科学 AI快讯

抱负掌握机甲战斗的场景

这曾是属于每个男孩的浪漫

从小说到电影

这类的题材一贯是大家津津乐道的话题

如今

在东北大学

人工智能的梦想离大家越来越近啦

敲黑板!
划重点!

随着

里程碑

4月30日,东北大学工业人工智能研究院成立,这是东北大学深入贯彻落实***《新一代人工智能发展方案》和教诲部《高档学校人工智能创新行动操持》、推进科技系统编制机制改革创新的主要举措,是学校一流大学培植的又一里程碑。

- AI -

发展条件及目标是什么?

东北大学工业人工智能研究院由著名专家领衔,聚焦人工智能国际发展前沿,充分发挥学校在学科支撑、科技创新、人才资源和国际互助的独特上风,以全新的系统编制机制为保障,广泛汇聚校内外有效科技资源和国际智力,积极履行多学院多学科国际化大跨度交叉领悟,全力推进人工智能与工业自动化深度领悟发展。

东北大学工业人工智能研究院以未来新一代工业自动化、智能化为研究工具,潜心工业人工智能根本理论和基本方法源头创新,力争率先建成天下一流的工业人工智能学科知识创新高地;致力于工业人工智能关键核心技能打破和颠覆性创新,不断提升做事国家重大计策和区域发展振兴的能力和水平;积极推进工业人工智能技能工程化和家当化,强化校校、校所、校企及校地多极领悟,加速成果转移转化;统筹推进干系领域科教领悟,培养一批工业人工智能学科一流人才;折衷推进多元开放互助,打造成为具有环球影响力的工业人工智能学术互换与国际互助平台。

东北大学开启人工智能模式

学校积极推进人工智能干系学科培植,多点布局、重点打破,探索人工智能学科人才培养新模式。

申请增设“智能科学与技能”一级学科;自主设置交叉学科“机器人科学与工程”“智能科学与技能”“人工智能临床医学”等二级学科。

成立海内首个采取产学研互助机制,由东北大学、沈阳新松机器人自动化株式会社和中国科学院沈阳自动化研究所互助,沈阳市政府支持共建的机器人科学与工程学院。

设立“机器人工程”本科专业,已有三届学生在读,每年招生达到60人,2018年在全国23个投放指标的省份中有14个省份的录取分数在全校所有专业中名列第一。
积极推进与北方战区总医院(原沈阳军区总医院)互助,探索构建人工智能与医学、生命科学领域协同创新与育人的新平台,新工科、新医科培植取得本色性进展。

学校工程学学科领域进入国际ESI排名前1‰。

“流程工业综合自动化国家重点实验室”在信息领域国家重点实验室评估中获评第一。

港珠澳大桥等重大工程用钢、海洋平台用钢等均采取东大原创技能。

小牛翻译团队入选工业和信息化部2018年人工智能与实体经济深度领悟创新项目。

ACTION创新团队连续三年得到“全国大学活气器人大赛”冠军。

东北大学成立人工智能与大数据科学中央,定位于人才培养教诲和科学研究创新。
建立可视化技能当代化教诲体系,科学分为核心科学与交叉科学。

钢铁能源互联网可视化平台

在核心科学方面,将数学优化和人工智能前沿科学深度领悟,研究深度学习、加强学习、迁移学习等数据解析科学,探索多目标优化、动态优化、整数优化、拓扑优化、凸优化等工程优化科学。

在交叉科学方面,致力于将上述核心科学在物理、化学、生物、材料科学中运用,聚焦物理AI、化学AI、生物AI、材料AI。
中央强化人工智能领域的人才培养、根本理论创新和核心关键技能打破,提升学校在人工智能领域的原始创新和人才培养能力,有效支撑学校一流大学培植。

东北大学聪慧系统国际互助联合实验室

在学校积极履行“特区政策”背景下,打算机科学与工程学院引进欧洲科学院院士团队,按照国际模式建立东北大学聪慧系统国际互助联合实验室,重点环绕“信息物理系统”“人工智能”等研究方向,开展前沿创新研究与运用研究。
实验室施行国际化运行机制,在人才机制与科研机制上进行改革创新,汇聚国际一流打算机人才,培养一批具有国际视野的青年学术骨干,形成高水平科研成果和高层次人才汇聚的高地,为东北大学打算机一流学科培植开辟全新的高层次发展路线。

设立医学与生物信息工程学院,并积极推进与北方战区总医院、东软控股等强强联手共建该学院。
学院依托生物医学工程学科,瞄准新医科,努力首创医工结合、校企联合、中外互助办学新路子、新模式、新内涵,构建产学研医协同的创新平台,以人才培养和科学研究作为任务,力争早日建成国际化、高水平的师资军队,产出一批高质量的科研成果,打造生物医学工程一流学科,为我国高档教诲改革和医工学院培植探索履历、树立标杆。

随着数据积聚、高效算法、打算能力、网络举动步伐等

不断演进和高速改造

人工智能正加快与经济社会各领域渗透发展

人工智能与工业自动化的深度领悟

必将助力工业人工智能新领域的发达发展

成为下一代智能制造新技能的根本

成为新一轮工业革命和

家当变革的核心驱动力

来源 | 工业人工智能研究院 科学技能研究院

发展方案与学科培植处 人工智能与大数据科学中央

打算机科学与工程学院 中荷生物医学与信息工程学院

责编 | 周洛琦 王延邦 赵春时

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