人工智能（AI）和机器学习（ML）是两个紧密干系的技能。
虽然这两者之间存在相似之处，但它们却不是同一个观点。

大略来说，人工智能是指打算机系统仿照人类智能的一种技能。
它涉及许多领域，包括自然措辞处理、图像识别、语音识别、机器视觉等。
机器学习是一种人工智能的分支技能，它是让打算机通过数据自动学习并得到知识的一种方法。

详细来说，机器学习是利用大量数据和算法让打算机从数据中学习和自我完善的过程。
常日情形下，机器学习可以分为有监督学习和无监督学习两种办法。
有监督学习哀求机器去学习标签化的数据，目的是让机器可以根据已知的输入和输出进行预测和分类。
无监督学习则是在未知的数据上进行学习和探索，目的是让打算机创造数据中的规律和模式。

人工智能和机器学习的联系在于，机器学习是实现人工智能的一种主要手段。
通过机器学习，打算机可以从大量的数据中学习到规律和模式，并根据这些信息进行决策和预测。
而人工智能则是将机器学习、自然措辞处理、深度学习等技能运用于各个领域，如智能家居、自动驾驶、智能客服等。

总之，人工智能和机器学习是两个密不可分的观点。
机器学习作为人工智能的根本，让打算机通过数据进行自主学习和优化。
未来，随着技能的不断发展，人工智能和机器学习将会在更多的领域得到运用和推广。