这次直播分享中，快看漫画首先就表示，在大措辞模型及RAG涌现之后，已经迅速切入到以大措辞模型为代表的技能领域，并在AI智能问答、IP角色互动、内部知识问答、多模态RAG等运用处景进行了探索。
凭借着已经积累了非常多的领域知识，快看漫画目前也在考试测验基于开源大模型进行微调，演习快看在二次元领域的垂直大模型。

去年以来，以ChatGPT为代表的大型措辞模型（LLM）在自然措辞理解和天生任务上，展现了前所未有的能力，但是大措辞模型在特定领域任务中，也会涌现信息延迟和幻觉征象，而通过对Milvus和RAG的奥妙利用，则可以有效缓解这些问题，这不仅是LLM在工业领域运用的关键技能，也是AIGC时期的主要技能风向标。

快看漫画方面还进一步表示，其内部有非常丰富的RAG运用处景，目前在AI智能问答和IP角色互动两个场景，已经取得了本色性进展，干系AI产品也正在内测，用户未来也将很快能体验到新产品的功能。

比如在AI智能问答方面，快看基于大措辞模型的AI智能问答系统，能够显著提高作品的搜索转化率，也为快看搜索带来新的活力。
目前快看采纳了“微调大模型+RAG增强”双轮驱动的办法，构建了内部PGC专题知识库、UGC帖子知识库、以及问答知识库，通过意图识别的办法来确定Query路由到哪些知识库，以及要不要触发检索，如果不须要检索则让大模型直接进行天生，减少全体链路的天生韶光，提高回答相应速率。
在召回和重排阶段，快看也运用了在业务数据上微调过的Embedding模型和Rerank重排模型，经由效果评测，在召回率和排序指标上均有不同程度的提升。

作为海内最大的漫画平台，快看拥有超过1.3万部漫画作品，聚拢了海内80%的头部优质IP，这种IP上风是独一无二的。
在IP角色互动运用方面，快看漫画的资深算法工程师也表示，“希望通过这些IP衍生出IP角色互动类的运用，用户可以跟IP中的角色进行沉浸式谈天，而不是纯虚拟角色的谈天，这是快看IP角色互动和市场上常见的虚拟角色扮演类运用不同的地方”。

快看漫画方面还透露，IP角色互动背后的实现方案便是角色扮演大模型+知识库RAG，而知识库又分为原创剧情知识库和用户个性化影象知识库，个华夏创剧情知识库也是快看最大的上风。
根据评测结果显示，快看漫画自建的原创剧情知识库，在各个指标上均超过了头部厂商的知识库方案。

自创立以来，快看漫画就始终关注AI领域的技能发展，通过持续的研究和探索，推动新技能的运用落地，赋能漫画行业的创新发展。

早在2014年，快看就坚持推动漫画行业创新，先后推动条漫成为主流，以及大规模推出漫剧加速漫画***化。
2019年，快看首次公布“神笔马良”，与高校互助探索AI在漫画创作和阅读中的运用。
2023年4月，快看漫画正式成立AIGC奇迹部，并在7月宣告开启了打造以多模态天生大模型为基座的AIGC能力平台的新技能阶段，推出了AI数字化创作事情台，帮助创作者探求灵感和创意、赞助编剧、自动上色、角色换装、为角色创造个性化声音及让角色形象“活”起来的面部动效、头部/身体旋转、呼吸细节等，这极大提升了用户体验并扩充了内容产能。

当前，随着天生式AI技能的发展和迭代，人工智能对内容创作也带来了极大的变革，不仅能大大提高内容产出的效率、降落本钱，同时还可以根据用户的需求和偏好，自动天生个性化的内容，促进创新运用的不断拓展。
而在快看漫画看来，AIGC的落地将大幅提升漫画本身的竞争力，用户体验、扩充产能都能通过新技能得到实现，也会为行业创造新的商业代价。