为何人类对变脸如此痴迷？或许由于它供应了一种关于身份转换的遐想。

当主体的身份发生变革后，便有机会进行不同的人生体验。
换句话说，人们可以从一人一壁的桎梏中解脱出来，在不同的职业、生活背景中实现“一人多面”漫游。

变脸进化史

对人脸的认知，是我们在纷繁天下中一种最为基本的信息分类辨别能力。
但在信息时期，这一认知能力逐渐受到寻衅。

打算机信息科学中对付人脸的研究早已有之。
20世纪70年代初，犹他大学的弗雷德里克·帕克等人对打算机仿照人脸动画进行了深入研究。
此后，研究思路延伸到对不同表情下的人脸网格模型进行大略几何插值，到参数化的繁芜人脸模型，再到基于物理系统的肌肉掌握人脸模型。
21世纪以来，参数化模型和面部肌肉模型的领悟技能得到进一步发展。
人类可以越来越精确地仿照人脸系统的各种动画，呈现效果也越来越靠近真实的人脸。

这些研究成果常运用于影视作品、游戏娱乐等。
如《阿凡达》惟妙惟肖的虚拟人物造型，《速率与激情》系列电影中逝去的主角再度出境，《美国队长3》的钢铁侠重回青涩年华等。
基于打算机图形技能的易容术可以在屏幕上实现返老还童、去世而复活，但达到这种精度的呈现每每须要耗费大量的打算本钱，常日的实现方法是对替人进行面部捕捉后，再辅以打算机建模、后期殊效等专业环节。
因此，如此酷炫的技能在前些年与普通人无缘。

近几年，基于大量真实人脸数据的学习，打算机习得高超的变脸能力，制作周期大为缩短，本钱大幅降落。
利用一台个人电脑或者手机，加上原始的照片、***素材和基本的打算机知识，纵然不依赖开拓好的软件，普通人也可通过开源代码实现自己定制的变脸效果。

这一领域的标志性事宜是2017年12月一个名为“Deepfakes”的Reddit网站用户发布的开源教程和变脸***，他将一些女明星的面孔合成到色情片中。
这种技能利用了天生性对抗网络（GAN），即两个相互对抗的神经网络，终极把***做得越来越逼真。

这种技能很快在网上传播开来，网友们乐此不疲地将明星面孔互换，达到移花接木、以假乱真的效果，后来乃至涌现了针对国外政要的虚假***。
比如互联网上曾火爆一时的“ZAO”也是聚焦娱乐明星的电视、电影画面更换。
但其背后的技能并不新鲜，只是操作更为简便。

变脸平民化正野蛮成长

新一代人工智能技能让变脸愈宣布衣化，技能门槛险些为零。
人们正在踏入一个充满未知的领域，这个领域有诱人的鲜花，也有藏匿的荆棘。

正面来看，网络易容术既可以知足大众的娱乐需求，也可以起到教诲浸染。
比如，让历史或艺术品中的静态人物“活起来”；在影视剧中通过变脸可以达到移花接木、返老还童的神奇效果，还可以降落利用真实演员的本钱，完成真实演员难以实现的绝技动作；打造新一代虚拟偶像，如初音未来和洛天依等；利用干系技能创造更有社会代价的软件产品，如跨年事人脸识别、帮助走失落儿童寻亲等。

复旦大学2019级本科新生报到，学校推出人脸识别“刷脸” 报到 、云端智能驱AI机器人现场快速答疑、垃圾分类知识遍及等 刘颖/摄

然而，低廉的制作本钱、法律的不完善，可能让一些变脸娱乐软件成为“网络黑产”的帮凶，导致用户的隐私权和肖像权被陵犯，还有可能被不法分子利用。

在网络空间，眼见不再为实，人们难以证明“我是我”。

对付企奇迹单位而言，如果公法律人高管的照片被制作为虚假***，发布一些虚假信息，将会影响股市行情和单位荣誉。
在法律领域，变脸技能很可能扰乱法律秩序，影响法律公道。
在现有的依赖人脸认证、***认证的支付平台和工商信息平台上，虚假人脸信息可能带来经济丢失。

严重的是，假冒政要或专家面孔，可能危害公共安全和国家安全。
在美国，已有一些娱乐***通过这一技能大肆利用前总统奥巴马和现任总统特朗普的形象。
缺少干系知识的"大众年夜众，极易被这些虚假信息所迷惑，进而引发社会信赖危急乃至国家之间的信息战役。

将变脸装进“笼子”

人工智能时期须要鼓励创新，拥抱技能进步，同时也须要寻思：人们对技能的利用办法决定了其浸染的性子。
技能是把双刃剑，如何让其在有利于文明进步、有助于社会发展的方向上披荆斩棘，而不是反伤人类？

现阶段的变脸术还有我们可以捕捉到的瑕疵，比如眨眼频率不自然、耳朵头发细节领悟突兀、皮肤边界明显等。
但随着打算能力的提升，人脸打算模型与真实数据的进一步耦合，这些问题终将得以办理。
科幻小说中的场景并不迢遥，人工智能带来的各类炫目功能会进一步冲击我们的认知。

而我们，准备好了吗？

厘清技能发展带来的法律、经济、伦理风险迫不及待。
首先，技能带来的寻衅须要通过技能来应对。
从掌握深度造假源头上说，需大力开拓电子认证、数字署名等技能，让每一个被制造的***或者图像标注信息内容和来源，在某种程度上可追踪、可查询。

加强对变脸检测技能的研发。
利用人工智能时期的研究思路检测变脸***、照片，以子之矛攻子之盾。
现有换脸技能都存在毛病，如基于天生性对抗网络技能的变脸***每每不具有实时性，可通过人工实时指定交互来加强检测。
现阶段这一小技巧可直接应用于金融领域的网络***认证。

其次，尽快完善干系法律法规，从立法层面规范技能发展。
2019年4月20日，民法典人格权编草案二审稿对AI换脸做出规范。
此外，还要加强人工智能技能标准制订和推广。
通过对深度学习网络、人工智能芯片等技能的规范，从根源上加强监督勾引。

再次，从行业发展的角度来说，要加强对利用主体的监管。
对付利用此类技能开拓娱乐、商业等运用的公司要密切关注，履行行业准入审核；加强对***类网站事情职员的技能培训，尽快遍及AI造假识别知识；鼓励学术界和企业界建立技能同盟，共同互助，共享最新技能信息，及时对政府干系部门进行反馈；面向大众建立互换平台，遍及根本知识，揭开人工智能“易容术”的神秘面纱。

尼尔·波斯曼在《技能垄断：文化向技能屈膝降服佩服》一书中写道：“我们像魔术师的学徒一样，在信息年夜水中被冲得晕头转向……信息已经成为一种垃圾，它不能回答人类面对的大多数根本问题……”我们须要时候提醒自己，人类利用技能的初心应是赞助人类，而不是反之。
人工智能技能的研发和利用，应该有益于人类命运共同体构建和社会发展。