在数字经济时期，人工智能技能成为未来数字经济创新发展的主要技能拐点，“人工智能+行业场景”一度成为技能发展的主流趋势。
当然，人工智能技能回避不了双刃剑效应，近年来《互联网信息做事算法推举管理规定》《互联网信息做事深度合成管理规定》《天生式人工智能管理办法》等相继颁布，其目的是预防技能滥用带来的各种安全风险，促进人工智能的安全可靠发展。
未来推动该领域管理须要遵照综合管理、体系管理的基本理念，整合技能标准、市场、法律、政策等多元管理工具，形成生态体系性的科技创新体系。
个中，法律对付科技创新的推动浸染不能单一划归为“明确科技创新的合法性边界”“促进科技创新成果转化”等结论，而是应该从风险预防、市场勉励以及创新资源保障三个方面构建体系化的科技创新促进机制。

立法理念转变的缘故原由在于，人工智能管理理念和管理机制应该与家当实践和市场需求同步进行。
在人工智能发展早期，该类技能尚属首次商业化运用，其分外的安全风险超出了现行立法的调度范围，故而在这一阶段，相应的立法重心紧张因此安全风险预防为导向。
此后，人工智能干系的专门立法相继颁布，初步的安全风险预防体系已经形成，此时的立法事情重心则须要回归到实现另一立法目的，即推动人工智能技能创新发展。
客不雅观而言，风险预防与促进创新两种立法目的所延伸的管理规则具有较大差异性，促进创新这一立法目的更加侧重于强调按照市场分配机制，以相应的政策鼓励性条款和创新资源供给型条款知足科技创新的实践需求。
并且，这种立法逻辑也与既有的促进科技成果转化法、科学技能进步法等详细规则有所差别，更加须要贴合人工智能家当的实践特色，环绕风险预防、市场勉励以及创新资源保障三个领域展开详细的制度建构。
因此，人工智能立法事情的重生理应有所改变，在现有的家当发展需求根本上，应该明确安全可靠原则、经济效益原则和根本举动步伐保障原则。

安全可靠原则是指人工智能技能研发和运用应该知足能够确保技能安全风险掌握在可接管范围。
一是符合安全技能标准和法定安全管理责任。
人工智能技能的创新办法应该符合法律法规有关技能安全保障的逼迫性规定；同时，在详细运用处景中，应该优先采取符合通用安全技能标准的技能架构、通信协议。
二是既能够有效预防常见的技能安全风险，也能够在网络安全事宜中快速规复基本功能。
三是符合科技伦理审查哀求。
人工智能技能的运用办法理应以保护人格肃静和自由为根本，在设计研发、商业运用等各个科技创新环节进行科技伦理审查。

经济效益原则是指人工智能技能创新的促进机制应该符合市场经济效益哀求，技能创新鼓励性条款、促进性条款应该着重强调“市场调节为主导，政府干预为赞助”的基本哀求，衔接好市场调度机制与政府干预机制在促进人工智能技能创新进程中的功能定位。
一是保护科技创新成果及其知识产权，须要在法律基本原则层面明确创新主体对人工智能技能创新成果的知识产权。
二是折衷不同创新主体的知识产权诉求。
立法内容应该供应更加详细的演习数据利用行为规范指引，例如对天生内容作出详细规范哀求，禁止利用演习数据中包含的“作品”天生相似或完备相同的作品等。
三是明确政府干预与市场勉励两种机制之间的衔接原则，即政府对付人工智能技能创新的干预须要回应研发阶段的投融资引入、技能研发园地供给、互助创新平台供应、科技成果转化等详细的市场实践需求。

根本举动步伐保障原则是指人工智能技能创新的促进机制应该包含人工智能技能创新所必要的创新资源供给。
算法、算力和数据成为影响人工智能技能创新的核心三要素，相应的创新资源供给机制也应该环绕这三要素予以建构。
在算法层面，既须要鼓励和支持高档院校、科研机构开展根本算法模型的科研攻关，也须要有方案地培养根本算法模型领域的关键人才。
在算力层面，须要监管机构在国家层面统一方案和支配算力中央节点的培植，避免因数据中央无序培植而导致算力整体资源受限的情形发生。
在数据层面，一方面，立法内容应该明确公共数据公正供给的基本原则，确保人工智能家当在相同条件下能够得到必要的演习数据资源；另一方面，立法内容还应该包括公共数据供给的详细办法，例如构建中心和地方的人工智能家当演习数据供给平台等。

总结而言，法律对付科技创新的推动浸染应该综合性地从风险预防、市场勉励以及创新资源保障三个方面构建体系化的科技创新促进机制。
科技创新具有繁芜性、系统性的特色，在市场调节失落灵、风险预防浸染有限的情形下，还须要关注创新资源的保障，面对特定的技能创新需求，以制度规范保障创新资源的可得到性和可用性。

（作者系北京航空航天算夜学法学院副教授）

来源： 法治日报法治网