第一是步调不一致问题。
人工智能技能发展非常快，但管理体系的变革相对缓慢，由于每个法律法规的出台都要经由一系列论证、多方考虑。

第二是信息不对称问题。
调研创造，政府作为管理主体，企业作为被规制主体，双方都存在盲区。
首先，企业不知道政府管理最关心的问题；反过来，政府对付技能可能带来的风险也不清楚，双方信息不对称，有时候存在“共同无知”情形。

第三是风险规制过程中的本钱不对称问题。
滥用或误用人工智能的技能成本相当低，但戒备人工智能技能风险的本钱要远远高于它有可能造成的危害，以是管理的本钱很高。

第四是环球管理体系的问题。
环球管理每每与机制复合体相联系，任何一个国家、国际组织或企业都无法独立办理这个问题，人工智能便是范例例子。
可能存在专业组织、国际组织、企业等多个组织都与某一领域利益干系，且具备一定条件和能力，都希望参与管理。
这些组织之间可能没有从属关系，相互之间或有重叠，乃至是抵牾，这使得环球管理体系的形成有很大困难。

第五是地缘政治问题。
目前，中美在科技领域竞争激烈，存在技能打压问题，而这种地缘政治会带来相应问题。
因此在人工智能管理领域，也一定要有中美互助。

对付如何办理，薛澜提到，一是加强安全领域的技能研发，尤其要加强国际互助；二是倡导敏捷管理；三是鼓励企业内部自我规制；四是加强环球管理；五是冲破“小院高墙”，加强中美双方在人工智能领域的互助。