人工智能一贯是一个既有魅力又有抱负的话题，常日涌如今打算机科学和好莱坞电影的领域。
随着人工智能和机器学习等干系的子学科在人们的日常生活中成为现实，这种吸引力也在增长。

但是现在，人们越来越关注人工智能带来的实际影响，从企业IT运用到对事情就业、环球经济、医疗保健、政府运营等更广泛的影响。

最近的一系列TED演讲表明了人工智能从投契到实际运用的转变：人类和无所不在的人工智能将如何共存?人工智能在现在和往后会带来什么好处?人工智能将如何改造行业?

以下汇总了10个TED演讲，将以发人深省的办法磋商这些和类似的问题，将谈论人们现在和将来真正面临的人工智能问题。

1.机器学习如何教会人们建立更有效的团队

演讲者：Drew Humphreys

前美国海军陆战队军官和现任经理Drew Humphreys根据他在沙场和企业环境中的履历，分享了企业高管和管理职员如何更好地准备在日益自动化、机器驱动的未来中保持领先的想法。
他表示，现在的领导力不是掌握，而是授予其他人权力。
“当我摆脱困境时，开释了自己并不知道存在的人类潜能。
”他指出，具有讽刺意味的是，从机器学习中可以学到一些最好的领导履历：例如，机器学习算法只能和人们供应的数据一样好。
类似的原则适用于领导者如何与他们的团队共享信息。

2.如何在数字化未来成为“团队人”

演讲者：Douglas Rushkoff

媒体理论家道格拉斯•拉什科夫在一次演讲中警告说，在这个天下上，人们的代价仅仅是由于他们的数据而不是他们的创造力，教诲被视为一种事情培训，而不是对一份事情做得很好的褒奖。
这是对数字景不雅观的一些关键特色的代价的反向不雅观察，例如社交媒体和其他无处不在的运用。
“我们不得一直止利用技能为市场来优化人类的代价，并开始为人类的未来优化技能。
”Rushkoff说，“但这是一个非常困难的论点，由于人类可能成为不受欢迎的人。
”

3.人工智能如何拯救人性

演讲者：李开复

中国风险成本家和技能专家李开复磋商了人工智能具有的一个令人恐怖的成分，那便是人工智能会让许多人失落去事情。
如果利用人工智能的力量来帮助人们重新接管核心人类代价不雅观，那么它实际上该当是人工智能最强大的方面之一。
人们不应该把日以继夜地事情(或他所说的“996”事情制)当成一种美德，而该当考虑人工智能如何让有更多的韶光与家人和主要的人在一起，而不是紧张通过事情来定义自己。
他说：“工业时期让我们意识到，事情是我们存在的缘故原由，事情定义了生活的意义。
而我是那种事情狂思维的紧张的受害者。
”

4.一种监测生命体征的新方法

演讲者：Dina Katabi

人工智能将越来越多地从过度投契的事物转变为日常现实的办法之一，人们更好地理解人工智能(以及机器学习和深度学习等)如何在特定环境中产生巨大影响，例如医疗保健和康健监控。
麻省理工学院的研究职员Dina Katabi展示了无线技能和机器学习的进步如何能够很快彻底改变医疗保健监控，当今常日须要侵入性程序或笨重的可穿着设备，并且常日须要亲自访问。

5.人们能否保护人工智能免受偏见?

演讲者：Robin Hauser

关于未来的许多主要的社会，经济和道德问题越来越依赖于生活这么多方面的算法。
这是紧急事宜之一：当这些算法带入人类偏见时会发生什么?记录片制片人Robin Hauser磋商了这个问题，并指出如果人工智能系统带入了人为偏见，将很难肃清。
在此推举麻省理工学院研究员JoyBuolamwini揭橥的一个名为“我如何战胜算法中的偏见”TED演讲，对付人们必须关注的人工智能偏见的关键问题进行了阐述。

6.区块链和人工智能如何帮助人们破译医学的大数据

演讲者：Gunjan Bhardwaj

大数据的一个问题是，它很大，而且越来越大，大到以至于人类无法真正办理干系问题。
在医疗保健等环境中，这是一个特殊紧迫的问题，数据可以挽救生命(如果利用不当，可能会危及生命)。
繁芜性处理专家Gunjan Bhardwaj剖析了区块链和人工智能的结合如何帮助人们理解大量的医疗信息，并在必要时明智地采纳行动。

7. 人工智能如何得到授权，而不是掌握权

演讲者：Max Tegmark

“生命3.0：人工智能时期的人类”一文的作者Max Tegmark对人工智能将带来的重大和不可避免的变革提出了更为乐不雅观的意见。
他表示，人类并不是自满，而只是对这些变革做出反应，而不是主动塑造它们。
他说，“我乐不雅观地认为，我们可以创造一个真正鼓舞民气的高科技未来。
如果人们希望赢得聪慧的竞赛，这将是一个很大的寻衅。
不断增长的技能力量与不断增长的聪慧须要进行竞赛。
但这须要改变计策，由于人们的原有计策是一贯在从缺点中吸取教训。
”

8.虚假的真人*** - 以及如何创造它们

演讲者：Supasorn Suwajanakorn

打算机科学家Supasorn Suwajanakorn揭示了人工智能和3D建模令人难以置信的能力，可以从真实的人们的角度创建令人难以置信的逼真***(乃至是交互式全息图)，纵然它们不是真实的。
这是人工智能创新的一个有力例子，它有潜在的益处(Suwajanakorn的项目最初是记录和保存个人账户)，如果利用不道德也是有害的。
它还解释了对数字扫盲技能日益增长的基本需求，以便人类可以分辨真实和机器制造之间的差异。

9.关于事情未来的3个误区(以及它们为什么不真实)

演讲者：Daniel Susskind

Daniel Susskind的演讲主题是“自动化焦虑” 的蔓延，也便是说，有一天险些所有人都可能会由于人工智能而失落去事情。
在人工智能时期，人们对未来的事情有着非常真实的担忧。
这在最近的一些TED演讲中是一个明显的主题，但是，这些担忧的焦虑也会导致一些误区，这些误区无法帮助人们为未来做好准备。

10. 人工智能治疗疗法

演讲者：Mother London

创意机构Mother London公司的一个有趣的短片让人们想象出人工智能未来的更光明的一壁：如果未来的人工智能机器人变得有点过于娇宠，也便是太过人性化，那么为了它们自己的利益将会发生什么?