·先说第一个短期。
短期大概也就三五年来看，只要和人工智能干系的专业都是好专业，都有可能进入一个比较好的岗位，都有可能得到一个不错的收入。
很多人在招聘网上看到这样的信息，只要和算法干系的岗位和人和机器人干系的岗位收入都不错，而且招聘的量比较大。

缘故原由是一方面现在这样的科技公司须要开拓大模型，开拓人工智能，同时也须要把这些人工智能进行一些运用化的处理。
第二个是很多传统的企业也须要接入人工智能，无论是汽车、养殖还是装修都须要。

·但是第二个从长期来看未必是这样。
由于人工智能的发展确实会取代很多事情，取代的事情便是现在很多孩子所学的专业或者是将要学习的专业，也是很多孩子现在在学校所学习和培养的重点，便是知识和技能。

当人工智能的利用发展到一个程度的时候，对人工智能人才需求低落的时候，那个时候实在才是人和人工智能进行竞争的开始。
在那个时候拼的便是有哪些能力是人工智能取代不了的，才能在人工智能时期活得更好。

哪些技能是人工智能取代不了的？大概有三类：第一类是创造性的，第二是情绪互换干系的，第三类是体验性的。

·先说第一类创造性的事情。
人工智能是很难取代的，由于人工智能所有的数据都是基于以往数据的积累，如果以往没有数据就无从积累，以是也就很难和人进行竞争。
这个中最主要的是创造性，所谓创造性便是以前没有履历，没有数据。

·第二和情绪互换干系。
人一方面是一个理性动物，另一方面是一个非理性动物，而且很多时候非理性可能在人身上占的比重更大。
这便是著名的经济学诺贝尔奖得到者卡尼曼。
在他的一本书叫思考快与慢所阐述的深刻道理。

而表示人非理性方面的紧张是在情绪方面，情绪互换这东西创造有一个很显著的特色，很难模型化，很难数据化。
很大略，比如一个表情在一个人脸上代表这么一种心态，在另一个人脸上代表了其余一种心态。
一种表情在一种环境下，在一个人的脸上表现的是这种心态，但是在另一种环境下表现的可能是其余一种心态，以是很难模型化，很难数据化，很难进行统计剖析。

·第三，体验性的。
所谓体验性的便是反模型、反群体，便是个体化的一种感想熏染，以是人工智能也很难积累数据，很难统计。

总之长期来看，人工智能和人之间的竞争便是能力的竞争，要去做那些人工智能做不到的事情就能活得更好。
如果要去做那些人工智能能够做的事情就一定会比你做的好，也就很难在这个社会上立足。

实际上在教诲领域这方面的改革早就开始了，比如现在的高考，创造有个特色很明显，便是反知识、反套路、反所谓的解题技巧，这些便是人工智能会比人做的更好的地方。
现在考的是什么？考的便是思维，便是去办理不一样的问题的能力，这便是人工智能做不好或者是很难做到的地方。

在培养孩子的时候，尤其是现在初中小学生的家长，可能不应该以现在的职业导向进行孩子培养，该当着眼于5年、10年往后，在那个时候得想一想孩子靠什么在社会上立足，是很随意马虎被人工智能所取代，还是有人工智能取代不了的能力。