技能商业化亮点

ChrysaLabs

核心技能代价

将光谱学技能与人工智能技能相结合，开拓出能够实时精确检测剖析土壤中多种物质元素的，更高效经济的土壤检测办理方案

家当痛点锚定

利用以往常规的土壤检测手段，从现场检测到结果获取的过程耗费韶光长，并且由于成本原因，土壤检测的样品数量有限，难以更全面地对田地进行精确检测，无法知足栽种者更高效更经济地进行土壤检测的需求

运用处景选择

土壤检测是ChrysaLabs目前紧张关注的运用处景，与此同时，ChrysaLabs还不断挖掘探索将其土壤检测方案在有机碳读取，栽培基质检测等方面创新的可能性

市场探索进程

近年来，ChrysaLabs已与加拿大、美国中西部和加利福尼亚的30多家农艺咨询公司、大农场主、院校等就其土壤检测办理方案展开互助

海内借鉴意义

1）医学领域光谱成像技能与农业土壤康健的结合，形成“降维打击”式的技能商业化探索，有益于降落创新企业的试错本钱，开拓更广阔的市场空间

2） 运用处景的选择先易后难，同时做到充分挖掘技能在更多领域的创新运用潜能

精准农业根据土壤肥力和作物成长状况的空间差异，调节对作物的投入，以平衡地力、提高产量为目标，履行定位、定量的精准田间管理，从而实现高效利用各种农业资源和改进环境这一可持续发展目标。
而光谱剖析技能在土壤矿物身分定量鉴别、土壤有机质和土壤湿度等方面的快速发展和广泛运用，为快速地检测土壤物质含量，促进土壤风雅化管理开辟了有效路子。

近日，人工智能驱动的土壤丈量和绘图公司EarthOptics和基于人工智能的实时土壤检测技能公司ChrysaLabs宣告互助，将EarthOptics的高分辨率传感器与 ChrysaLabs的实时土壤检测相结合，以提升土壤实时检测剖析效率。

从生物医学工程到农业土壤探测的技能探索

ChrysaLabs开拓土壤检测办理方案以光谱学和人工智能技能为核心，紧张由三大软件或硬件构成，分别是用于现场检测的探测器，基于人工智能机器学习的云打算系统，以及与用户相链接的终端管理平台：

探测器

图源：ChrysaLabs官网

该探测器的核心是光谱学技能，光谱学是对物质发射或接管的电磁辐射光谱的研究，个中著名的运用之一是医学成像中的核磁共振，被广泛利用于肿瘤检测等方面。
而ChrysaLabs将光谱学运用土壤检测领域，则因此不同物质具有不同特色为根本，通过将光发送到土壤中，从而读取该处土壤存在的宏不雅观和微量营养素以及其他土壤特性旗子暗记。

该探测器可以丈量深度达27英寸的土壤，实际操作办法是在现场预先钻掘出须要丈量的孔，然后将探测器放入该孔中。
点击绿色按钮后，用户大约会在15秒内得到数据结果。

该探测器设备的紧张上风在于：1）能够实时丈量N、K、P、pH、水分、OM、CEC、微量营养素等多种土壤物质元素；2）数据能够无线传输至终端管理平台；3）每次检测支持立即创建施肥图；4）可自主调度探测剖析深度；5）操作大略，获取结果精确且快速；6）便携性。

云打算系统

在实现读取土壤中不同元素的旗子暗记之后，须要办理的是将设备网络的旗子暗记以可读的营养值形式向用户阐明传达的问题，办理这一问题须要演习一种算法来识别剖析数万个样本中不同土壤元素的旗子暗记，基于此，ChrysaLabs须要建立起一个包含足够多样本量的数字数据库，从而纵然探测器检测面对的是未知的物质元素时，也可以将未知的物质元素与库中的数千个样本进行比对，以向用户供应最靠近的剖析结果。

为此，ChrysaLabs开展了在环球多个国家或地区展开土壤检测项目以补充其数字数据库样本量，仅2020年，ChrysaLabs已在北美各地进行了多达50000次土壤检测。

终端管理平台

探测器设备在短韶光内实时丈量网络包括 PH、CEC、水分和有机质等的数据，将会被传输到可通过打算机、平板电脑或电话访问的基于云的终端管理平台。
该平台的紧张上风在于：1）结果的实时可视化；2）可便捷导出土壤养分图；3）可在多种终端设备中利用。

创新技能运用处景，兼顾农业大小玩家

商业模式

ChrysaLabs土壤检测方案的收益一方面来源于用户根据所需的探针数量而支付的用度，另一方面则来源于用户访问获取结果的终端管理平台所必须支付的固定用度。
与以往发送到实验室，就每个样品进行检测并付款的办法比较，ChrysaLabs的检测方案将不限定剖析的次数。

运用处景

图源：ChrysaLabs官网

目前ChrysaLabs的运用市场仍紧张以土壤检测剖析为主，但与此同时，ChrysaLabs也积极开拓其土壤检测办理方案创新运用的潜力，目前公司已开展的项目包括利用其探测器读取有机碳，以作为丈量耕地土壤中气体排放的有效工具，将其探测器用于栽培基质检测方面等。

家当互助

图源：ChrysaLabs官网

除了经营小型庄家的市场外，相对大体量的行业主体也是ChrysaLabs的合为难刁难象，近年来，ChrysaLabs已与加拿大、美国中西部和加利福尼亚的多家农艺咨询公司、大农场主、院校等就其土壤检测办理方案展开互助，个中：

2022年初，ChrysaLabs与Olds College互助，Olds College向ChrysaLabs供应更多的土壤数据集，以帮助其校准布局于加拿大西部的土壤传感器；

2022年10月，ChrysaLabs与土壤丈量和绘图公司EarthOptics互助，将 ChrysaLabs 的实时土壤丈量与EarthOptics的高分辨率传感器丈量相结合，优化了 土壤现场检测的数据精度、本钱和效率问题。

知耕Tech

商业成熟度CML评估模型

ChrysaLabs独特的办理方案将云打算、人工智能、机器学习与其专利光谱技能相结合，在几秒钟内向用户供应有效可靠的土壤状况信息，从而使栽种者在现场采样几分钟后能够迅速采纳最佳应对方法，大幅提升农业土壤检测效率，代表着国外基于土壤检测剖析技能领域的领先水平。
而我国目前在土壤检测剖析技能方面与国外比较尚存在追赶空间。

知耕认为，目前海内农资企业正由传统农业经销商向农业技能做事企业转变，在此过程中企业应从作物本身真实需求出发，结合后端剖析技能，向用户供应“处方”式的土壤康健办理方案。

知耕将持续关注海内土壤检测剖析技能创新企业在土壤数据获取能力，构建云端数据库，提升设备便携性和灵敏性和降落设备本钱等方面的进步，期待与更多创业企业同行，共同助力土壤检测剖析领域技能与运用的进步发展。