揭开人工智能的面纱，不断办理其发展运用中的诸多寻衅和问题，是人类社会的共识。
我国近年来不断加强对人工智能管理的哀求，结合我国实际情形出台了《新一代人工智能伦理规范》《关于加强科技伦理管理的见地》《互联网信息做事算法推举管理规定》等一系列政策规范，确立了我国人工智能伦理管理的核心目标和基本原则，创设并完善了人工智能影响评估、备案、分级分类等管理管理工具，勾引科技企业评估人工智能技能研发运用风险，健全全生命周期伦理管理体系，为社会供应更为安全、更负任务的人工智能产品做事。

帮助提高人的劳动效率，增加劳动代价。
人工智能技能本身处在快速发展的过程之中，从专家系统到深度学习、从有监督学习到无监督的自主学习，机器在不断仿照人类智能的过程中智能化水平不断提高，对人的劳动办法和代价实现产生了影响。
一方面，人工智能创造了新的生产生活办法，促进了职业模式的创新，新业态的产生带来了新的就业机会。
比如，通过人工智能技能对分散的劳动资源进行线上化整合和实时性调度，催生了网约车司机、外卖配送员等新职业，通过连接消费者、商户培植起共享性的零工经济，但新的劳动生产办法也带来了劳动保障不敷、劳动权柄被忽略等问题。
另一方面，人工智能降落了知识获取和利用的门槛，对部分传统劳动产生挤出效应和替代效果，例如自然措辞学习算法的不断优化让人工智能系统的语音转译、外语翻译能力有了显著提升，目前线上会议软件已经实现了实时记录和翻译功能，提高了对会议内容的记录效率，但也一定程度上降落了对速记、翻译等职员的需求。
总体来看，人工智能技能目前在创造性、感知性等方面和人类智能还有较大的差距，完备替代人类的强人工智能尚不具备可能。
但人工智能技能会持续影响人类的知识学习和生产事情办法。
一是人工智能技能的发展可能将替代部分重复性高、规律性强的人类劳动；二是创造新的、非传统的事情形态，影响现有的劳动代价分配办法和劳动保障制度；三是可能扩大技能赋能与技能失落能两大群体间的差距。
人工智能管理须要关注其对人的劳动的替代以及对劳动代价的影响，让技能方案更便捷、友好、易用，帮助更多的人提高劳动效率；同时，进一步完善针对新就业形态的劳动保障，让人工智能驱动的劳动者享受到更为充分全面的劳动权柄保障。

尊重人的权柄，做到有克制、不侵害。
随着人工智能的广泛运用，人工智能下的公共决策更加精准，人们生活更为便捷，社会效率也得到提升，但技能渗入社会生活也改变了人们的沟通互换办法，产生了一系列新问题、新寻衅。
一是个人隐私受到威胁。
和物理空间一样，数字社会中人们的隐私也受到保护，但人工智能技能须要大量的数据进行模型演习，不加约束地网络和利用数据侵入了人们在数字社会中的隐私空间，对数字身份带来了安全风险。
二是公正公道难以保障。
当人工智能被用于调配生产生活资料、分配社会资源的时候，人们期待其能够做出公正、不带偏见的决定。
然而受制于有限的数据分布和数据质量，以及在模型设计和支配履行中的人为缺点，人工智能存在难以避免的偏差，而当被用于决定资源分配的时候，技能的偏差就可能造成结果的不公正。
三是信赖机制存在缺失落。
人工智能系统的设计、支配和运用比较繁芜，机器学习更增加了技能的不透明性，给人们留下了“黑箱”的印象，普通用户很难明得人工智能系统如何做出决策，当决策影响到其权柄的时候，也很难哀求解释、提出申辩、获得救济，每每是被动接管而不是主动选择人工智能的决策结果。

人工智能管理须要重点关注人工智能对隐私、公正的陵犯，提高人工智能技能的透明度，让包括数据利用、模型设计、影响评估等在内的人工智能决策过程更清晰、可阐明，为人们供应沟通反馈的渠道、并对产生的负面效果供应及时充分有效的救援，变人工智能“黑箱”为好用、受信赖的“工具箱”。

促进社会原谅可持续发展。
当人工智能成为人类社会生产生活的基本工具，除了考虑此项技能当前的问题，还需面向未来，磋商其在中长期对人的生存和发展带来的影响。
在环境保护方面，人工智能技能可以让能源的生产和利用符合可持续发展目标哀求，比如通过掌握物联网设备实现实时的能源花费调节，帮助创建更为聪慧和低碳的城市；通过智能电网整合可再生能源，实现更为稳定的替代电能供应；利用图像识别技能实时监控剖析卫星图，确定荒原化和海洋污染情形，并提出针对性的方案。
但同时，人工智能技能的发展也推高了能源花费，比如适用于自然措辞处理的预演习大模型，在演习过程中算力花费较大，带来了过多的碳排放。
在人的发展方面，人工智能以及更为广义的数据智能改变了人认识和理解天下的方法，在不同的领域驱动新的创新和创造。
目前在医学领域，通过人工智能设计药物分子式、预测药物的理化性子和生物活性，节约了大量的实验本钱，而图像识别技能运用于医学影像剖析也会大大提高了诊疗的准确性。
在文化领域，人工智能创作音乐、影视作品的艺术表现力不断提高。
但上述运用对药物研发和诊疗监管、知识产权等针对峙异活动的监牵制度也带来了寻衅，以人的创新为工具的管理体系难以适配人工智能驱动的创新。
因此，从长期来看，人工智能的发展须要充分考虑可持续发展目标、推动创新创造，人工智能的开拓利用者应该主动承担社会任务，让技能运用做事更为前辈的生产力；另一方面，也须要调度现有制度，以适应人工智能对人的生产发展带来的积极改变。

构建“以人为本”的人工智能管理体系，让人工智能坚持以人为中央的代价目标，须要多方协同、共商共治。
政府应该做好顶层设计，确定人工智能发展的代价目标和管理的总体哀求，加强对影响隐私、公正等权柄的人工智能的监督管理，在劳动保障、环境保护、知识创新等方面勾引人工智能的发展方向。
企业该当强化谨严自律，加强人工智能伦理教诲培训，对人工智能进行全生命周期管理，戒备人工智能对人带来的各种风险，开拓和利用更负任务的人工智能。
社会应该匆匆进对人工智能技能的理解，对人工智能管理形成共识，积极反馈见地、供应建议，让每一个人成为人工智能的利用者、受益者，也让每一个人成为人工智能的设计者、管理者。
（傅宏宇）

来源： 学习时报