大数据家当指以数据生产、采集、存储、加工、剖析、做事为主的干系经济活动，包括数据资源培植，大数据软硬件产品的开拓、发卖和租赁活动，以及干系信息技能做事。
当前，聪慧医疗、聪慧城市、精准***以及其他干系高新技能家当都离不开大数据的支撑，大数据技能在我国得到了较为广泛的运用。

　　（一）国家履行大数据计策，构建数字中国

　　大数据被认为是“未来的新石油”，也被比喻为21世纪的“钻石矿”，在社会生产、流利、分配、消费活动以及经济运行机制等方面发挥着重要的浸染。
2014年大数据首次写入政府事情报告；2015年8月***颁布《促进大数据发展行动纲要》，大数据正式上升为国家发展计策。
随后国家出台了一系列大数据政策，覆盖生态环境大数据、农业大数据、水利大数据、城市大数据、医疗大数据、交通旅游做事大数据等多层次下贱运用市场，加快履行国家大数据计策。

　　同时，伴随大数据政策出台，各地政府相继成立了大数据管理机构，促进大数据家当发展，全国22个省区，200多个地市相继成立大数据管理部门。

图1 各省大数据管理机构设置数量（单位：个）

　　（二）大数据行业发展迅猛，家当规模巨大

　　2016年，工信部印发了《大数据家当发展方案（2016-2020年）》，全国大数据家当培植掀起热潮，目前已形成八大大数据综合试验区，建成100多个大数据家当园。
伴随新一代信息技能、聪慧城市、数字中国等发展计策逐步推动社会经济数字化转型，大数据的家当支撑得到强化，运用范围加速拓展，家当规模实现快速增长。

　　通过对1572家企业的调查结果显示，企业对数据剖析的重视程度进一步提高，65.2%的企业已成立数据剖析部门，24.4%的企业正在操持成立干系数据部门。

　　近四成的企业已经运用了大数据。
在接管调查的企业中，已经运用大数据的企业有623家，占比为39.6%，垂直行业中如金融等领域大数据运用增加趋势较为明显。
此外，24.3%的企业表示未来一年内将运用大数据。

　　对数据剖析办法选择情形的调查显示，40.3%的企业采纳实时处理动态数据并供应剖析结果，占比最高；其次是剖析历史数据和通过机器学习进行赞助决策，占比分别为32.3%和25.5%。
不久的将来，随着人工智能技能的发展和运用遍及，选择机器学习进行赞助决策的企业占比有望进一步提升。

　　2019年5月6日中国信息通信研究院发布《中国大数据与实体经济领悟发展白皮书（2019年）》，书中综合国内外环境、新兴技能发展等多种成分，测算2018年我国大数据家当增速约为15%，产值达到5405亿元。
另据赛迪数据显示，2018年中国大数据家当规模为4384.5亿元，同比增长23.5%；到2021年，中国大数据家当规模将超过8000亿元。

图2 2016-2021年中国大数据家当规模（单位：亿元）

　　从企业业务布局来看，大数据家当紧张集中在华北、华东及中南地区。

表1 2018年中国大数据家当区域分布情形

　　（三）数据资源资产化步伐稳步推进

　　2015年8月,***印发《促进大数据发展行动纲要》,明确“加快政府数据开放共享,推动资源整合”。
社会各界通过对数据资源的整合、利用,加速了数据流利共享以及数据资源化进程。
2018年10月，《数据管理能力成熟度评估模型》发布履行，规范了各组织、机构数据管理和运用事情，提升海内数据管理和运用能力。
2019年10月，在中国***第十九届中心委员会第四次全体会议上，中心首次公开指出“健全劳动、成本、地皮、知识、技能、管理和数据等生产要素按贡献参与分配的机制。
”这是中心首次在公开场合提出数据可作为生产要素按贡献参与分配，反响了随着经济活动数字化转型加快，数据对提高生产效率的乘数浸染凸显，成为最具时期特色新生产要素的主要变革。

　　（四）技能领悟成为大数据发展主流

　　当前，大数据干系技能已基本成熟，逐步成为支撑型的根本举动步伐，其发展方向也开始向提升效率转变，向个性化的上层运用聚焦。
随着5G通信标准的落地，物联网、移动互联网、大数据、传统行业将深度领悟，算力、流批、TA、模块、云数、数智等技能领悟的趋势愈发明显，大量既懂大数据技能又懂其他干系行业技能的人才在大数据运用领域发挥着越来越多的浸染。

　　（五）数据安全受到业界普遍关注

　　近年来，大数据业界不断有安全事宜曝出。
2019年9月6日，位于杭州的大数据风控平台杭州魔蝎数据科技有限公司被警方掌握，高管被带走，干系做事暂时瘫痪。
同日，另一家供应大数据风控做事的新颜科技人工智能科技有限公司高管被带走帮忙调查。
大数据安全合规的问题，特殊是对付个人信息保护的问题，当前已成为全体社会和行业关注热点。

　　在环球不断收紧数据合规政策的大环境下，我国在数据法律监管方面也日趋严格规范。
2019年以来，数据安全方面的立法进程明显加快。
中心网信办针对网络安全审查、数据安全管理、儿童个人信息网络保护、个人信息出境安全评估等四项关于数据安全的管理办法相继发布搜聚见地稿。
这些我国数据安全法律法规重点关注个人信息的保护，大数据行业整体合规也一定将以此作为核心。

　　二、职业定义和事情任务

　　近年来，随着经济社会发展、科学技能进步和家当构造调度，新家当、新业态、新模式滋长孕育出许多新职业。
大数据技能运用在各行各业的全面展开，我国社会须要越来越多的大数据工程技能职员。
其职业定义和事情任务如下：

　　大数据工程技能职员职业定义：从事大数据采集、洗濯、剖析、管理、挖掘等技能研究，并加以利用、管理、掩护和做事的工程技能职员。

　　大数据工程技能职员紧张事情任务：

　　1.研究和开拓大数据采集、洗濯、存储及管理、剖析及挖掘、展现及运用等有关技能；

　　2.研究、运用大数据平台体系架构、技能和标准；

　　3.设计、开拓、集成、测试大数据软硬件系统；

　　4.大数据采集、洗濯、建模与剖析；

　　5.管理、掩护并保障大数据系统稳定运行；

　　6.监控、管理和保障大数据安全；

　　7.供应大数据的技能咨询和技能做事。

　　三、当前就业人群剖析

　　本报告基于2019年4月对27家大数据行业范例企业的人力资源情形进行调研后剖析所得。

　　（一）学历层次

　　大数据人才的学历层次分为4个大类，分别是硕士及以上、本科、专科、专科以下。

图3 大数据人才学历构造（单位：人）

　　可以看出，本科占比最高，其次是硕士及以上，专科占比只有12.22%。
大数据行业是新兴行业，目前学历哀求比较高。

　　（二）专业来源

　　专业来源分为4个大类，分别是数理类、经济管理类、打算机类及其他专业。
打算机类占比最高，其次是数理类。
项目组调研企业大数据人才的各专业人数和占比见下图。

图4 大数据人才专业来源（单位：人）

　　（三）渠道来源

　　大数据人才的渠道来源分为4个大类，分别是校招、社招、内部培养和推举、培训机构招聘。
企业大数据人才各渠道来源的人数和占比见下图。

图5 大数据人才渠道来源（单位：人）

　　个中社招占比最大，比校招、内培和内推以及培训机构招聘的总和还要高。
大数据人才目前紧张依赖社招，解释学校教诲与社会需求脱节，内培和培训也不能知足岗位哀求。

　　（四）薪资水平分布

　　当前，大数据人才的薪资处于相对较高水平。
薪资在1万元以下，占总人数的34.6%；1万元-2万元占比为35.64%；2万以上占比为29.77%。

图6 大数据人才薪资水平分布（单位：人）

　　（五）岗位类型及数量

　　目前企业供应的大数据岗位按照事情内容哀求，可以分为以下几类：

　　①低级剖析类，包括业务数据剖析师、商务数据剖析师等。
②挖掘算法类，包括数据挖掘工程师、机器学习工程师、深度学习工程师、算法工程师、AI工程师、数据科学家等。
③开拓运维类，包括大数据开拓工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据库管理员等。
④产品运营类，包括数据运营经理、数据产品经理、数据项目经理、大数据发卖等。
四类岗位的数量和占比见下图。

图7 大数据岗位类型构造（单位：人）

　　四、行业人才需求情形

　　（一）整体需求

　　当前信息化对人类经济活动产生深刻影响，正渗透莅临盆生活方方面面，数据已经成为新的生产要素，大数据行业已成为人们按需利用信息处理、信息存储、信息交互资源的主要模式，也是进行大数据处理和深度挖掘的主要平台，大数据工程技能职员在我国现阶段及未来发挥的浸染将日益凸显。

　　《大数据家当发展方案（2016-2020年）》指出，目前大数据人才军队培植亟需加强，大数据根本研究、产品研发和业务运用等各种人才短缺，难以知足发展须要。
要培植多层次人才军队，建立适应大数据发展需求的人才培养和评价机制。
加强大数据人才培养，整合高校、企业、社会资源，推动建立创新人才培养模式，建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系。

　　根据天府大数据国际计策与技能研究院(简称“天府大数据研究院”)《2018环球大数据发展剖析报告》数据，2018年我国大数据家当人才占整体就业人口规模的0.23%，大约179.4万人。

　　猎聘《2019年中国AI&大数据人才大数据人才就业趋势报告》指出，2019年中国大数据人才缺口高达150万。
另据中国商业联合会数据剖析专业委员会统计，未来中国根本性数据剖析人才缺口将达到1400万。

图8 大数据人才规模及增速

　　随着大数据、物联网、5G等技能运用的不断发展，社会对该职业从业职员的需求日益增长。
估量2020年中国大数据行业的人才需求规模将达到210万，2025年前大数据人才需求仍将保持30%-40%的增速，需求总量在2000万人旁边。

　　（二）行业发展对大数据干系岗位产生的影响

　　从业态变革的角度看，企业须要大量的复合型人才，即能够对数学、统计学、数据剖析、机器学习和自然措辞处理等多方面知识综合节制的人才。
从技能变革的角度看，深度神经网络等新兴技能的发展，填补了传统剖析挖掘技能在大数据时期的短板，这就须要大数据技能人才节制深度学习方面的干系知识，适应大数据的剖析挖掘须要。
从运营办法的角度看，运营办法的变革哀求运营职员提升运营前准备、运营中把握、运营后反馈、改动，提升预见能力和掌控能力。

　　目前企业对中高职层次的大数据人才干系岗位紧张有：数据剖析师、挖掘工程师、深度学习/算法/机器学习工程师、大数据开拓工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据库管理员、数据运营经理、数据产品经理、数据项目经理、大数据发卖工程师。
可以看出，行业发展引发技能革命，相对应的岗位及哀求也有所变革。

　　（1）技能层面逐步由“万花筒”向“中国特色”、“中国制造”转变，中国标准逐渐成为业界标准，中国证书逐渐成为业界证书。

　　（2）技能纵深发展和横向拓展，引发企业对人才需求变革，既有岗位重新细分的高精尖专才需求，又有中等层次的广博复合型人才需求。

　　（三）岗位职责及技能哀求

　　根据调研情形整理，大数据工程技能职员干系岗位的职责以及对大专以上学历人才的职业技能哀求如下表。

表2 大数据干系岗位的职责以及岗位技能哀求

　　五、职业发展通道

　　目前，长期从事数据库管理、挖掘、编程事情的人，包括传统的量化剖析师方面的工程师，以及须要通过数据来进行判断决策的管理者，通过一定的培训或自学，均可成为大数据工程技能职员。

　　由于我国大数据人才数量较少、缺口较大，因此多数公司的数据部门采取扁平化层级的模式，一样平常分为数据剖析师、资深研究员、部门总监3个级别。
规模较大的公司可能按照运用领域的维度来划分不同团队，规模较小的公司则须要身兼数职。
大数据工程技能职员可朝着研究方向发展，成为企业主要数据计策人才。
此外，大数据工程技能职员对商业和产品的理解较业务部门员工更加深入，也可转向产品部或市场部，乃至高等管理层。

　　六、专家不雅观点

　　两山转化数字研究院院长、杭州数梦工场研究院实行院长念灿华:数据是这个时期最主要的生产要素，政府、城市、家当数据资源的资产化、代价化、做事化是大势所趋，百行百业的数字化转型迫不及待。
培养大数据工程技能职员对付履行国家大数据计策，构建数字中国，发展数字经济，知足当下各级政府和百行百业的海量人才需求，是非常充分而必要的。

　　工业和信息化部信息化和软件做事业司司长谢少锋：大数据开启了信息化发展的新阶段，数据已成为关键生产要素，“软件定义、数据驱动”对付推动制造业转型升级发挥着重要支撑浸染。
工业和信息化部作为行业主管部门，推出了一系列推动大数据家当发展的举措，下一步将踏实推进大数据计策的履行，大力推动大数据和实体经济领悟，打造数字经济时期下制造业国际竞争新上风。

　　中国工程院院士、中国科学院打算所研究员倪光南：把大数据作为生产力，可能比把大数据作为一种财富更好、更全面。
大数据生产力会推动生产关系的发展、推动社会的发展，会创造无穷无尽的财富，乃至将来会对我们思维的发展造成很大的变革。

　　中国科学院院士陈国良：在打算信息时期的三大标志性技能则是数字打算机、集成电路、光纤通信，新一代信息技能的三大亮点则是物联网、云打算和大数据。
现在大数据潮流浩浩荡荡，大数据时期已经到来，我们要顺乎时期之潮流，不断学习新知识，与时俱进，跟上时期之步伐！
打算机奇迹永久是年轻人的天下，大数据对年轻的一代而言，既是寻衅更是机遇，无限风光在险峰！

　　阿里巴巴集团紧张创始人、董事局原主席马云：大数据时期的涌现让人类进入了万物互联的时期，取得对数据进行重新处理的能力也远远超过过去，对天下的认识将会提升到一个新的高度，大数据让预判和操持都成为了可能。

　　七、范例人物案例

　　（一）邵天富：投身大数据运用，创造精彩人生

　　随着政府、企业等社会组织与互联网结合得越来越紧密，自有大数据机房已经知足不了发展的须要，只管大量的数据公司涌入，仍旧无法知足高速增长的市场需求。
邵天富敏锐地意识到大数据的春天来了。

　　从广东工业大学机电一体化专业毕业后，邵天富就一头扎入大数据管理“蓝海”，凭着浑然忘我、严谨细致的事情精神，不断的实践探索，经由10余年的努力，如今已是一个技能全面、履历丰富的大数据工程技能职员，并已发展为某数据做事有限公司数据中央技能骨干。

　　（二）刘岩：大数据运用的排头兵

　　研究生毕业的刘岩，怀着对公安事情的无限热爱投身到天津市某公循分局这个大家庭。
从警往后，刘岩深深体会到大数据、科技信息对公安事情的深远影响，便立足岗位，在创新高下苦功，自觉提升大数据、信息化运用事情能力。
自学了JAVA措辞、安卓编程、搭建数据库等理论知识，并将理论知识运用于实际，自主研发了“鹰眼”手机APP系统，充分利用互联网信息资源，结合部分业务数据，打造了一个单位全员共享、互换的个性化业务平台，方便了外出办案民警随时查阅。
并为该APP增加图形数据模块，使其真正成为图侦事情的主要工具，为案件侦破供应技能支撑。
作为科研创新职员，刘岩当选入该市“公安智囊团队”成员、“信息化”人才库和“大数据剖析挖掘运用”人才库。

　　（三）宋正龙：爱岗敬业，致力铁路大数据创新研发

　　宋正龙，毕业于大连铁道学院打算机专业，现为某车务段网络技能总监，紧张卖力车务段信息设备管理、掩护、运用和软件开拓事情。

　　参加事情30年来，他从一名通俗俗通的技能职员干起，一步步发展为网络数据开拓的里手里手，他相继开拓出适宜车站的“编组顺序表”“货运制票程序”软件，极大地提高了事情效率和统计事情的准确性。

　　2014年，他所事情的单位提出创建数字化管理平台，实施全覆盖闭环管理的事情思路。
宋正龙受命担当课题方案、研发和培植任务。
为设计制作好信息管理平台，另日间组织研发，晚上挑灯奋战建模，带领开拓团队自主研发了管理平台、预警防控平台、作业掌握平台和表簿册电子化平台。
终极实现了人防、物防和技防的深度领悟，推进了企业管理创新，加快了“数字连车”向“智能连车”的创新升级，得到了集团公司领导和兄弟单位的高度认可。

　　（四）荆琦：致力推动公安科技信息化的攻坚好手

　　荆琦是吉林大学打算机科学系的高材生，参加公安事情后，她致力于推动公安科技信息化培植。
2009年，荆琦被评定为深圳市高层次专业技能人才，曾多次被抽调省公安厅、市公安局参与公安运用系统的研发和培植。

　　为办理公安基层存在各业务系统信息不互通、重复录入等问题，荆琦被委任为该单位信息采集攻坚团队副组长，在反复与成员谈论后，末了确立以警务综合信息系统改造为核心，以司法办案流程为主线，打通、合并、精简各条线系统的总体思路。
为完成好任务，荆琦舍小家顾大家，调研、开会、沟通、折衷的第一线总能看到她的身影。
终极，荆琦带领的团队实现了信息“一次录入，全警共享”的目标，有力地提升了公安事情效率。

　　当有派出所民警反响涉案物品拍价既耗韶光又摧残浪费蹂躏警力后，荆琦立即带领团队连夜谈论办理方案，与价格中央卖力人历经十几次磋商，终极实现了价格认定系统与警综系统对接。
现在，办案民警可以足不出户，只需通过警综系统发起申请，提交必要的资料，价格认定中央就能直接通过系统反馈认定结果。
仅此一项事情，每年可为深圳警队减负1万余天的事情量。