本期精选Python量化投资和机器学习高清国内外书本（83本）

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包括：Python入门指南、Python源码阐发、算法与数据构造（python版）、《Python科学打算》、[Python标准库].Doug.Hellmann、Python.for.Finance(oreilly版)等等

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Python在量化领域的现状

就跟JavaScript在web领域无可撼动的地位一样，Python也已经在金融量化投资领域霸占了主要位置，从各个业务链条都能找到相应的框架实现。

在量化投资（证券和比特币）开源项目里，环球star数排名前10位里面，有7个是Python实现的。
从数据获取到策略回测再到交易，覆盖了全体业务链。

而环球注册用户数最多的商业量化平台Uqer优矿，也同样是基于Python实现和供应做事的。
海内后来的其他量化平台，例如RiceQuant和JoinQuant，也主推Python环境。
可见Python在量化平台运用的绝对霸占程度。

目前市情上已经涌现了不少针对金融领域数据剖析和量化的书本，有了这些书本，实现金融数据处理完成量化投资剖析便随意马虎多了。

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精选

83本Python量化投资和机器学习国内外书本

包括：Python入门指南、Python源码阐发、算法与数据构造（python版）、《Python科学打算》、[Python标准库].Doug.Hellmann、Python.for.Finance(oreilly版)等等

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