生物体中的神经元

大脑实际上是由约1000亿个神经元和其它种类的细胞共同构成的系统。

如图，这是简化的神经元构造。
神经元最主要几个部分便是树突，细胞体，轴突，突触。

一个神经元有多个树突，通过突触连接卖力吸收上一个神经元通报过来的旗子暗记。
细胞体在吸收这些旗子暗记后进行一定的判断，做出愉快或抑制的旗子暗记。
通过唯一向外传导的轴突通报旗子暗记，轴突的尾端有很多末梢和其它神经元树突连接，形成突触。

也便是说，输入旗子暗记可以有多个，但输出只有一个。
即输出一个旗子暗记由多个输入旗子暗记决定。
仿生派便是模拟这个，布局人工智能的决策单元。

后来赫布创造神经元的突触的连接强度是可以改变的。
这意味着不同神经元通报的信息对终极信息的影响是有差异的，这便是赫布法则。
于是科学家引入了一个新的机制--权重。
权重越大影响越大；权重越小影响越小。

感知器便是仿神经元。
多个感知器通过连接，每个感知器又有不同的权重共同影响终极结果。
这个模拟大脑对旗子暗记处理形成的网络称为神经网络。

下篇连续先容人工智能的单层神经网络