以下为演讲原文(根据演讲实录编辑整理)

各位医疗行业的领导、专家和同道，我是致远慧图CEO孙宇辉，本日很高兴有机会和大家分享《眼科人工智能进入多病种时期》。

致远慧图成立于2016年，是一家专注于人工智能在医疗行业，特殊是眼科领域运用的高新技能企业，我们拥有海内顶尖的医疗影像人工智能实验室Vistel AI Lab，目前有研究职员近百人，已揭橥了数十篇核心期刊论文。

在强大研发能力的支撑下，致远慧图通过与眼科医疗团队互助，在疾病的筛查、诊断与治疗方面，供应以人工智能和智能眼科硬件为引擎的办理方案。

在眼科领域，我们首先看到的是海内视觉损伤的现状，这些数字是触目惊心的。
在中国，有约6亿近视人口，糖尿病视网膜病变约4,000万人，年事干系性黄斑变性约2600万人，视网膜静脉壅塞约700万人，青光眼约2,000万人。

在这样的现状下，目前的眼科诊疗资源还存在巨大的缺口。
中国眼科年夜夫仅有约4万人，眼底病专业年夜夫只有近3000人，专门从事青光眼方面的年夜夫更是仅有约400人。
不仅如此，这些医疗资源在中国广袤的国土上分配得并不不屈衡，80%的优质医疗资源集中在大城市，但中国80%的人口却生活在中、小城市，对付眼科病人来说，跨区域就医不仅花费很大，而且未便利，效果也不甚空想。

从需求端来看，患者人群如此弘大，且大家对眼康健越来越关注，在这样的场景下，患者须要高质量、高精准、高个性化的医疗做事，并且能够随时随地、及时方便。
此外，在本日这样一个信息社会，我们看到眼科的信息资源，无论是影像资源还是其他的数据，还存在着很多孤岛，怎么样去办理这些问题？

我们希望通过人工智能赋能眼康健。
从几个维度来看，第一，打算机领域取得了巨大的技能进步，尤其是在打算机视觉和深度学习领域进步巨大，已经让我们看到了技能上的可能，而且我们也在实践当中证明了技能的可行性；第二，人工智能已被证明拥有可以媲美高年资年夜夫水平的阅片能力；第三，这些做事可以支配到云端，支配到靠近患者的地方。
而对付基层年夜夫来说，人工智能软件经由大略的培训就能够轻松上手，在软件的赞助下，低年资的年夜夫能够快速提高诊断能力；第四，我们知道打算机是不知疲倦的，它能够供应持续稳定的做事。

在过去几年间，我们从单影像、单病种的研究出发，逐步过渡到了单影像、多病种、全流程的研究，也便是说目前我们的赞助诊断做事能够覆盖更多的致盲性眼病。
与此同时，我们在研发的过程中也可以看到，未来的眼康健人工智能将会步入多模态、全眼科的视觉康健综合做事模式，能够给眼科年夜夫带来更多的便利。

从单病种研发的策略来看，在糖尿病视网膜病变的转诊模型中，行业普遍可以供应一个转诊和非转诊的结果供年夜夫进行参考，但这样大略的策略存在一些问题。
第一，结果是转诊与非转诊，但对付年夜夫来说，他无法从结果中看到做出判断的依据；第二，年夜夫也无法从结果中推断患者疾病的严重程度。

我们研发的过程中就在思考如何去办理这些问题，纵然是在单病种上，我们也深度思考并尊重年夜夫的建议，由于我们的产品是为临床供应做事的，而不仅仅是供应一个算法。

我们研发的模型能够依据《糖尿病视网膜病变国际临床分级标准》给出精准的分级判断，对付年夜夫来说，在转诊的情形下，他可以知道病人是处于糖网的哪个分级，有助于年夜夫为患者提出更精确的转诊建议。
其次，我们拥有病灶检测的模型，也便是说我们圈出的病灶，能够为年夜夫带来更多的循证依据，帮助他更大略、直不雅观的进行阅片。
我们希望通过这些赞助更好地帮助年夜夫，为病人供应更好的做事。

在这个根本之上，从单病种走向多病种，是很自然的思考。
由于眼科疾病的种类多，而且又繁芜，每一种病都有相称数量的患者。
在这样的情形下，我们如果只是供应一种疾病的赞助诊断是远远不足的。
此外，目前眼底专科的年夜夫只有3000人旁边，难以承担数亿眼病风险人群的筛查与诊断事情，在此情景下，须要一个多病种的赞助诊断工具，提高检讨的效率，降落检讨的人力本钱。

我们想象一下，一个病人要去排查眼底疾病，我们要给他十几个单病种的办理方案吗？显然不现实，由于在一样平常的筛查场景下，人们须要的是一个大略有效的办理方案，而不是不断地去做相同的检讨。
以是我相信不但是我们，所有人工智能医疗领域的从业者，都在研究有没有一个更好的办理方案。

在多病种的技能探索中，我们可以看到有两种实现的路径。
一种是大略的增量式，一个算法识别a病种，另一个算法识别b病种，再另一个算法识别c病种，把这些算法整合起来形成一个办理方案。
但是从技能的角度来说，我们认为这不足好。

以是我们探索了不一样的路径。
我们先从一个年夜夫的角度来看，年夜夫进行阅片，他首先会判断接管检讨的人是否康健。
如果是，那么未见非常；如果否，那么我们须要见告这位患者他可能患有某种或某几种眼病。
在此根本之上，我们展开了自己的研发。
从我们现在研发的情形来看，软件已经能够识别数十种眼底疾病，包括青光眼。
大家可以看到我们研究事情中做出的努力。

从单病种超过到多病种，我们须要去理解软件能否真正地知足我们所期望的医疗场景与需求。
从2020年开始，我们在上海眼防所的领导下，进行了多病种人工智能系统的试用。
在全体流程当中，基层通过智能眼底相机进行摄片与上传，云端进行人工智能的剖析，然后输出报告。
末了，如果报告是阳性，那么一键实现转诊。
全体流程韶光很短，我们测试下来20秒钟都不到，还包括了传输的韶光。

模式落地的情形非常好，已经有近百家基层医疗机构在利用，这些医疗机构能够理论上能够覆盖数百万的人群，筛查的人数目前也已经超过了4万，在这个过程当中，我们供应的一键转诊做事让近15,000位患者能够得到及时的转诊，避免了很多患者的眼部疾病进一步的加深，这是人工智能系统在上海基层运用带来的代价。

我们的模式在网络上也得到了很多宣布。
上海市第一公民医院副院长邹海东教授，也是这个项目的牵头人，希望用新的技能促进上海基层眼病的防治事情。
从这个角度来说，我们也希望自身在技能上的努力，为上海的眼防事情供应了更好的便利。

谈到这里，我们来展望一下眼科人工智能的未来。
实际上，不同的运用处景，包括筛查、诊断、治疗，都或多或少地须要人工智能供应更好的帮助。
我们从单影像、单病种切入，逐步到单影像、多病种，再到多影像、多病种，技能上的繁芜度越来越高，但是我们有信心，并且正在战胜这些技能上的障碍，让人工智能软件为年夜夫在不同的场景下供应最好的做事。

过去的几年里，我们的研发产生了丰硕的成果，包括数十项发明专利，超过30篇论文，参与研发的互助医疗机构超过50家。
目前我们已包办事了超过1500家医疗机构与上百万的患者。

我们希望通过“医工结合”的研发思路，把真实医疗场景的需求与人工智能技能深度结合，形成对患者有代价的眼康健办理方案，赞助眼科、内分泌科以及基层科室的诊疗事情，通过早筛、早诊、早治节约医保支出，从卫生经济学的角度长期获益。

2022年1月，国家发布了《“十四五”全国眼康健方案》。
我们希望通过人工智能技能提高基层眼科的筛查能力，让不可逆的致盲性眼病在抽芽阶段被筛查出来，早期干预，让患者获益。
同时我们也希望在糖网等致盲性眼病的筛查上，促进医疗做事的便捷化与普惠化，为国家人工智能医疗新基建添砖加瓦。

末了，我想我们一贯在提倡分级诊疗，我们希望人工智能的引入，能够推动眼科诊疗形成一个线上加线下的分级诊疗的做事网络，以此惠及更多患者。

本日很高兴有机会与大家在线上互换，我们希望通过不断的努力，让人工智能技能不断演进，打造前沿与多元化的产品，更深入的融入医疗实践，让我们的产品不仅仅做事于中国的用户，也做事于环球眼康健，感激大家。