标准化的好处在于分工以及大幅降落生产本钱。

文｜《中国企业家》 李艳艳

编辑｜周春林

头图来源｜中企图库

12月10日~11日，由《中国企业家》杂志社主理的“第二十届中国企业领袖年会暨第二十二届中国企业未来之星年会”隆重举行。
在年会首日举办的“新智识”演讲环节，商汤科技董事长兼CEO徐立揭橥了关于“人工智能量产式创新”的主题演讲。

从徐立的演讲中，你将得到以下核心要点：

1.人工智能在本日的落地要素，就像建筑的构造标准化一样，从底层的算力、数据、模型，再到上面的方案和运用，每个环节都要丝丝入扣，才能构成这样一个构造化套件。

2.近10年来，基于AI模型，人工智能构建出了一套完全的建造体系。
到现在为止，商汤累计生产出来的商用AI模型靠近5万个，做事于各行各业。
比如行业里都在评论辩论人工智能的大模型，但这也是近几年才刚刚形成的认知共识。

3.各种通用功能的大模型现在越来越盛行。
行业运用虽然五花八门，但商汤的标准化生产管线已经支持了公司本身超过70%的业务。
标准化不会限定行业发展，反而会给到行业更多运用可能，由于分工变得可能了，技能可以像搭积木一样轻松组合、高效复制、快速推广。

4.本日的人工智能已经进入量产时期，无标准弗成业。
只有完成了标准化，让更多的人利用好标准，共同参与到培植中，行业才能爆发，形成真正的家当。
标准化的好处不止于此，还在于它能大幅降落生产本钱。

5.推动时期变革的核心，是技能带来的生产要素价格的变迁。
本日商汤实行的标准化生产流程，如果能使AI模型生产以及AI的覆盖本钱大幅低落，我们就能真正进入智能时期，人工智能才能真正做到普惠。
只有人工智能的普惠，才能带我们穿越一个又一个经济周期。

以下为徐立演讲内容实录（有编削）：

大家好，我是商汤科技徐立。
我本日讲的还是关于人工智能的创新，这次紧张讲量产式创新。

去年我提到人工智能的机器猜想，有别于我们传统的履历归纳以及推理演绎，常日被称为创新的第一和第二范式。
机器猜想作为一种新的创新范式理念，推动了人类的认知边界。

“范式”原来是一个舶来词，它是在1965年科学革命史上被提到的一种理论体系和框架。
我在想，中国有没有对应“范式”这样的观点？答案是有的，这叫做“法度模范”。
我们的建筑学一贯是一种很标准的学科，而建筑学里讲的营造法度模范，便是一定的建做作风和手腕，并且能被归纳总结成一种理论体系和框架。

在北宋，李诫写了一本《营造法度模范》，讲的便是建造的标准化。
本日我们能够在全国各地看到各式各样的传统老建筑，比如滕王阁、佛光寺、醉翁亭，虽然它们长得都不一样，但是我们一眼就能看出这是中国风建筑、唐宋风建筑。
缘故原由便是他们都是根据一定的法度模范来做的建筑铺排，我们称之为“构造的标准化”。
比如台基、柱网、陡拱、梁架以及屋面，构成了这样的一个建筑。
这里，我以佛光寺东大殿为例，这是我们创造的最大的唐构建筑。
商汤也根据佛光寺东大殿做了榫卯拼搭玩具，以及增强现实的版本。

人工智能在本日的落地要素，就像建筑的构造标准化一样，从底层的算力、数据、模型，再到上层的方案和运用，每个环节都能丝丝入扣，才会构成这样的一个构造化套件。
除了却构的标准化，构造中的模块本身在建筑里面也是标准化的。
《营造法度模范》里面有一句很著名的话叫做“凡构屋之制，皆以材为祖”。
比如说这样的一个木材可分为八分，只要讲需求到底是几分、是哪一个，别人就会根据这样的标准来制造。
以是只有完成模块的标准化，才能进行规模化、量产化制造，进行风雅分工。

人工智能（的逻辑）也是如此。
我们看到，本日的人工智能有各种各样的运用，但是如果把它分解为感知智能、决策智能和掌握智能后，内核还是人工智能演习出来的模型。
近十年来，基于AI模型，人工智能构建出了一套完全的建造体系。
那些建筑构造看着繁复，但真正意义上的榫卯，都有数量限定。
比如，十二种榫卯就能覆盖大部分的构造。

AI模型也是，虽然各种运用中的AI模型纷繁繁芜，但只要我们把模型生产到了一定的程度，量到了一定的规模，就能办理大规模量产问题。
以是只有通过布局足量的AI模型，才能把人工智能的规模化量产做到更大，也便是我本日讲的规模化量产式的创新。
到现在为止，我们累计生产出来的商用AI模型靠近5万个，做事于各行各业。

除了模型的标准化，生产流程本身也是一个标准化过程。
比如一个木匠，须要筏、锯、刨、雕，才能完成一个完全的事情流程。
本日人工智能的生产流程也有了一些共识，比如首先要构建人工智能底层根本举动步伐，我们称之为AIDC、AI云、AI工具链……再往上，大量数据要进行标注，被演习成一个通用的大模型。
行业里当下都在评论辩论人工智能的大模型，但这也是近几年才刚刚形成的认知共识。
基于一些细分行业，大模型再做些微调，这样的标准化分工完成后，才会有更多的企业和互助伙伴参与到人工智能的培植中。

举例来说，比如“数据标注”，本日我们已经能用技能手段提升标注效率。
通用大模型模式，用机器化全自动的模式，可以提升标注效率近600倍。
比如，预演习大模型，我们联合实验室各个互助伙伴开拓出了OpenGVLab通用视觉开源平台，自然措辞的大模型，各种通用功能的大模型现在越来越盛行。
这样的标准化生产管线，已经支持商汤超过70%的业务，可以说，它已经成为行业认知的共识。

当然，这样的一个生产管线，其行业运用同样五花八门。
以是，我本日想讲的是，这样的一个标准化并不会限定行业发展，反而会给到行业更多运用的可能，由于分工变得可能了。
很多建筑长得完备不一样，是由于生产流程的标准化，它可以变得更加丰富。
我们在聪慧城市、聪慧汽车、聪慧商业、聪慧生活业务中，都用到了生产管线，他们都是通过大量的通用大模型生产出来的小模型。

以是，在我看来，本日的人工智能已经进入了量产时期，无标准弗成业。
确实在一些行业过程中，它不能形成规范和标准，比如捏泥人便是一种（师傅教徒弟模式的）手艺传承，某种程度上，不能进行规模化量产。
只有完成了标准化，让更多的人利用好标准，共同参与到培植中，行业才能爆发，形成真正的家当。
标准化的好处不止于此，还在于它能大幅降落生产本钱。

所有的时期变迁背后都离不开技能。
技能是真正用来命名不同时期的一个差别物，比如我们讲的信息时期、工业时期、蒸汽时期。
但推动时期变革的核心，是技能带来的生产要素价格的变迁。
比如，电力技能的发展，使得电力价格大幅低落，以是我们才真正进入了电力时期。
通信技能使信息流量本钱大幅低落，以是我们才进入了信息时期，乃至移动互联网时期。

那么，商汤本日实行的标准化生产流程，如果能使AI模型乃至AI的覆盖本钱大幅低落，我们就能真正进入智能时期，人工智能才能真正做到普惠。
只有人工智能的普惠，才能带我们穿越一个又一个的经济周期，成为我们最佳的伙伴。

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