在中国拥有显著上风的生物质料领域，AI帮助头部合成生物学公司优化极具商业代价又涉及行业瓶颈的关键蛋白质，在未利用家就地景数据的条件下，不到6个月便将其效率提升5倍，让这个已被持续改造了数十年的蛋白质有望再次实现性能跃迁，进而带动产率大幅提升、本钱大幅降落，进一步提升中国在这一领域的竞争上风。

在创新药研发领域，AI同时针对蛋白疫苗的稳定性、表达量等进行多目标优化，动物实验显示，疫苗产生中和抗体滴度为已公开专利和干系大型药企蛋白疫苗的数倍，打破干系疫苗稳定性专利。
AI设计的另一条细胞因子管线，在保持抑制肿瘤活性的同时，减毒(减少外周活性)数百倍，猴子实验剂量耐受剂量达到同类管线的数十倍。

困扰家当界数十年的超高难度问题被AI快速办理，AI4S对家当发展的代价日渐突显。
这一变革背后的AI推手是NewOrigin(达尔文)大模型。
这是分子之心自主研发的家当级AI蛋白质天生大模型，也是环球唯一一个集成序列、构造、功能和进化的AI蛋白质根本大模型。
它拥有百亿级参数，学习了海量高度专业、繁芜的多模态数据，可根据家当运用需求，“按需定制”功能性蛋白质。
NewOrigin大模型具备高成功率、高普适性、低利用门槛等上风，只需天生几十个分子就能从中得到空想的候选分子，有效规避了传统方法对大规模湿实验的依赖，高效办理生物家傍边的蛋白质天生难题。
不仅如此，不具备AI算法背景的生物学家也通过对话的形式与大模型进行交互，便捷地得到空想的蛋白质。

目前，分子之心已经将NewOrigin大模型广泛运用于创新药研发、材料、食品、化工、农业等领域，在大分子药物设计、极度环境下蛋白质稳定性优化、酶活性优化、酶-特定底物对接、蛋白质从头设计等多类型的高难度家当任务上取得重大打破，并在真实的生产体系中得到验证。

为加速家当运用，分子之心基于家当项目履历，针对峙异药研发、生物制造家傍边的经典运用处景，推出五大办理方案。
通过深度AI蛋白质大模型与分子动力学仿照、量子化学等科学打算方法，构建端到端、低门槛的家当运用路径：抗体亲和力优化方案、极度环境下蛋白质稳定性优化方案、酶活性优化方案、酶——特定底物对接方案以及蛋白质从头设计方案。

目前，NewOrigin与这些场景办理方案正逐步集成至MoleculeOS平台中。
MoleculeOS是分子之心自研的环球首个功能完善的AI蛋白质预测、优化、设计平台，可以广泛用于多肽、抗体、酶和小蛋白的研究和设计，用天生而非创造的方法设计出具有特定功能的蛋白质产品。
持续创新的理念和方法，将为药物设计和生物制造家当带来颠覆性的变革。

技能创新是分子之心的基因。
分子之心创始人许锦波教授是环球AI蛋白质领域的领军人物，曾于2016年发明RaptorX-Contact方法，环球首次证明AI可以大幅度提升蛋白质构造预测的精度。
2018年后，许锦波教授进一步扩展研究领域，瞄准更具家当运用代价的蛋白质改造、设计，先后推出了十余项天下领先的技能，比如，创始可同时用于蛋白质侧链预测与序列设计的算法，性能媲美ESMfold的单序列构造预测算法，精度超越AlphaFold 3的复合物预测算法等，并创新性的领悟AI与分子动力学、量子化学等技能，办理科学与家当问题。
这些技能在测试中表现出了天下领先的性能，干系成果多次揭橥于科学杂志、美国科学院院刊上，并在湿实验中得到验证，已被国际有名药企、生物科技公司深度运用。

AI正在推动根本科学研究打破，同时驱动前沿科研成果在家当落地运用，加速家当升级。
而生命科学是与人工智能结合最紧密、成果最显著的科研领域，也是人工智能技能家当落地的关键领域。
英伟达CEO黄仁勋在2024年天下政府峰会上曾表示：“大家都必须学司帐算机的时期过去了，人类生物学才是未来。
随着新技能和算法的不断改进，人工智能与数据在生命科学领域取得了一些显著进展，在医学、基因研究、药物研发和疾病预防等领域的运用越来越广泛。
”