早在五年前，牛津大学就有人在揭橥的未来就业报告中指出：未来，有47%的事情有很大几率被人工智能取代。

前不久，交通部就宣告高速公路收费站将利用智能化收费，来代替人工收费。
事实上，在河南、陕西等地的部分高速收费站，已经这么干了。
车主在过收费站时不须要掏现金和手机，摄像头一识别车牌，就会自动从车主的支付宝或微信账户里扣取相应用度。

不难想象的是，有相称大的一批收费站事情职员，要被这一人工智能抢了饭碗。

曾经最稳定的事情，如今却变得最不稳定。

时期的进步，也势必要发展新兴科技，淘汰老旧手段。

近年来，随着技能的发展，除了ETC以外，还出身了视觉识别系统，及人工智能算法等的配套方法，使得收费站的一直车收费得以成功运用。

交通部已操持利用ETC、机器视觉等人工智能技能技能，全面推出一直车收费系统，取代现人的人工收费岗位。
利用人工智能技能，可以快速识别车牌号，并且可以通过人工智能算法来办理错读、漏读车牌号的问题。

有了人工智能技能，往后车子只要上了高速，车牌号被识别之后，将可以直接在大数据云端，绑定利用者的银联、支付宝、微信等支付账号，实现快速扣费。

人工智能 + ETC收费系统项目例举剖析

“基于人工智能技能的ETC收费系统”由5.8G DSRC微波读写单元、人工智能***处理平台、集成工控云终端等核心模块组成。
当车辆经由高速公路ETC出/入口、高速（桥梁）路径识别标识点时，系统通过人工智能技能、毫米波雷达成像技能，智能识别车辆的特色（车款、车型、车牌等），并自动将其识别的特色信息与车载电子标签OBU中的车辆信息进行比对，避免“假冒套牌”等逃费征象的发生，同时，数据将自动存储在集成工控云终端中。

“基于人工智能技能的ETC收费系统”核心技能因此深度学习算法为主的图像检测、分类技能，毫米波成像技能：

1、当车辆经由高速公路ETC出口时，系统会对车辆进行摄像及识别，包括车型、车款等，并调取车辆沿途经过的高速（桥梁）路径识别标识点及高速公路ETC入口时的车辆数据信息，与此时5.8G DSRC微波读写单元获取的OBU信息进行匹配，当检测的车辆信息与OBU的信息不符时（车辆存在逃费行为），系统立马发出警报，收费站职员进行人工干预；

2、集成工控云终端实时采集交通信息，通过人工智能的对海量的交通数据的挖掘，帮助交通监管部门拟定多维度的交通指挥预案，实时预警高速的拥堵情形，智能调度资源， 减少各种交通空载率。

结语：

智能化是高速公路发展的一定趋势，高速公路智能化培植势在必行。
突出人工智能在大众生活技能领域的核心地位，大力推动智能化技能发展，既是当代新兴技能发展的一定哀求，也是信息化企业研究和运用领域的寻衅。