如果你只想当个good programmer，那么数学不主要；但是如果你想当个great programmer，那么数学很主要。

作为程序员，如果你想走得更远，数学一定要学好。
本日，

程序员的数学三部曲

作者：结城浩 译者：管杰/ 作者：平岡和幸 堀玄　译者：陈筱烟/作者：平岡和幸 堀玄 译者：卢晓南

节制编程所需的数学知识普通易懂，穿插大量有趣的实例和图表阐述程序员和数学爱好者所需节制的数学根本知识、概率统计和线性代数知识同时也是机器学习、数据挖掘、模式识别领域必须节制的内容

《程序员的数学》讲解了二进制计数法、逻辑、余数、排列组合、递归、不可解问题等许多与编程密切干系的数学方法，剖析了哥尼斯堡七桥问题、高斯求和方法、汉诺塔、斐波那契数列等经典问题和算法。

《程序员的数学2：概率统计》涉及随机变量、贝叶斯公式、离散值和连续值的概率分布、协方差矩阵、多元正态分布、估计与考验理论、伪随机数以及概率论的各种运用。

《程序员的数学3：线性代数》内容包括向量、矩阵、行列式、矩阵求逆、线性方程、特色值、对角化、Jordan 标准型、特色值算法、LU 分解等。

详细数学：打算机科学根本

作者：Ronald L.Graham，Donald E.Knuth，Oren Patashnik 译者：张明尧 张凡

顶级数学家和打算机科学家合著不朽经典，豆瓣评分9.4分不仅讲述数学问题和技巧，更侧重教导办理问题的方法或平淡、或深刻、或严明、或诙谐的涂鸦，让你在轻松愉悦的心境下体会数学的美妙

本书讲解了打算机科学中用到的数学知识及技巧，教你如何把实际问题一步步蜕变为数学模型，然后通过打算机办理它，特殊着墨于算法剖析方面。
其紧张内容涉及和式、整值函数、数论、二项式系数、分外的数、天生函数、离散概率、渐近式等，都是编程所必备的知识。

本书包括了六大类500多道习题，并给出了所有习题的解答，有助读者加深书中内容的理解。

高档数学经典

《统计学七支柱》（含电子版）《稀疏统计学习及其运用》《微积分入门（修订版）》《大略微积分：学校未教过的超大略单纯入门技巧》《陶哲轩实剖析（第3版）》《统计学核心方法及其运用》《普林斯顿微积分读本（修订版）》（含电子版）《统计学核心方法及其运用》《数学剖析八讲（修订版）》《小波十讲》《线性代数该当这样学（第3版）》《概率导论（第2版·修订版）》（含电子版）《概率论及其运用（卷1•第3版） 》《运用随机过程》（含中文版和英文版）《EECS运用概率论》（含电子版）《矩阵剖析（英文版•第2版）》《矩阵打算（英文版•第4版）》《金融韶光序列剖析（第3版）》

作者：Stephen M.Stigler 译者：高蓉，李茂追溯统计学来龙去脉，阐释统计推理核心思想

统计是数据剖析的通用措辞，是大数据时期预测未来的根基。
只有理解了统计学的核心思想，才能真正爱上统计学。

本书先容了统计学的七个基本思想——聚合、信息、似然、相互比较、回归、设计、残差，从其由来到引入，从基本观点到对“统计”这门学科的深远影响，并由此深入阐述统计学的科学实质。

作者：Trevor Hastie , Robert Tibshirani , Martin Wainwright 译者：刘波 , 景鹏杰

统计机器学习界泰斗作品全面先容稀疏统计模型及其研究成果用lasso模型办理大数据挖掘、机器学习等热点问题

（1）采取深入浅出、图文并茂的办法先容各种抽象理论；

（2）内容新颖，书中大量内容都是最近几年的研究成果，比如筛选规则等；

（3）涉及面广，书中的内容包含了与稀疏性干系的各个主要的研究领域，比如多元统计中的稀疏性问题等。

稀疏统计模型只具有少数非零参数或权重，经典地表示了化繁为简的理念，因而广泛运用于诸多领域。
本书就稀疏性统计学习做出总结，以lasso方法为中央，层层推进，逐渐席卷其他方法，深入磋商诸多稀疏性问题的求解和运用，不仅包括了大量例子和图表，还附有文献注释和课后练习，是深入学习统计学知识的极佳参考。

解析入門I、解析入門II

、

作者：小平邦彦

译者：裴东河

定价：99.00元

页数：464

菲尔兹奖、沃尔夫奖、日本文化勋章得主，20世纪数学界“巨人”之一， 日本数学大家 小平邦彦 微积分名著明快、凝练的数学珍宝，流畅、易读的微积分不朽名作严密性与直不雅观性结合的微积分新论，感想熏染数学证明的“和谐”与“美感”

本书为日本数学家小平邦彦晚年创作的经典微积分著作，有别于一样平常的微积分教科书，本书作者着眼数学剖析的深处，结合自身独到的思考与理解，从严谨的实数理论出发思谋微积分，通过奥妙勾引，启示读者自主思考，提升对微积分的领悟理解程度。

「超」入門 微分積分

http://www.ituring.com.cn/book/2037

作者：神永正博

译者：李慧慧

定价：49.00元

***气“微积分入门”读本无须背诵公式、啰嗦打算，仅用“阅读”理解微积分事理丰富图解 亲切讲授， 传授日本微积分入门的“奥妙思路”

微积分的实质在于方法。
大略说，如果捉住思考的“办法”，那么就能轻而易举地理解繁芜算式。
相反，如果不能节制思考办法，直接从打算技能入手的话，微积分的学习便犹如咀嚼沙子一样平常变成了苦涩的修行。

——神永正博

微积分入门科普读物，书中以微积分的“思考方法”为核心，以生活例子普通讲解了微积分的基本事理、公式推导以及实际运用意义，解答了微积分初学者遭遇的常见困惑。
本书讲解循规蹈矩、生动亲切，没有啰嗦打算、干涩理论，是一本只需“轻松阅读”便可以理解微积分事理的入门书。

作者：Terence Tao

译者：李馨

亚马逊原版4.8星好评源自华裔天才数学家、菲尔兹奖得主陶哲轩的传授教化讲义

本书紧张先容数学剖析中的一些内容，以布局数系和凑集论开篇，逐渐深入到级数、函数等高档数学内容，举例详确，每部分内容后的习题与正文内容密切干系，有利于读者节制所学的内容。
本书在附录部分还先容了数理逻辑根本和十进制，突出了严格性和根本性。

作者：Simon N. Wood

译者：石丽伟

理论与数值打算相结合英国巴斯大学统计学教授、R包mgcy作者西蒙•N.伍德为具有数理根本的读者精心撰写的统计学参考书涵盖理解和利用参数统计方法所需核心知识，为数据剖析构建新方法

本书紧张先容了统计模型及统计推断中的问题，并引入极大似然法和贝叶斯方法来解答这些问题；概述R措辞；简括极大似然估计的大样本理论，然后谈论运用该理论所涉及的数值方法；讲述贝叶斯打算所需的数值方法——马尔可夫链蒙特卡罗方法；先容线性模型的理论及其运用。

“本书专注于通过极大似然和贝叶斯推理进行统计建模，是学习如何建立繁芜的参数模型并利用当代打算方法将它们运用于数据的空想教材。
”

——Murali Haran，宾夕法尼亚州立大学

“西蒙•N.伍德为追求数学严谨性和实际运用性的西席、学生以及干系科研事情者写了一本难得的教材。
本书与似然性和贝叶斯干系，每章均配有启示性的问题和习题。
谁还会认为一本必修课的推理教材一定是呆板的？”

——Geert Molenberghs，鲁汶大学

“西蒙•N.伍德教授有丰富的统计问题履历，也深谙解惑之道，他的这本书内容紧凑，例题精心安排，非常受欢迎。
我向在统计学核心方法方面须要入门或学习的学生强烈推举此书。
”

——Andrew Robinson，墨尔今年夜学

作者：阿德里安·班纳

译者：杨爽，赵晓婷，高璞

《普林斯顿微积分读本 》修订版，豆瓣评分9.1分将易用性与可读性，内容的深度与数学的严谨完美结合的经典著作风靡美国高校的微积分参考读本，一本书搞定微积分根本与运用

这本经典著作源于风靡美国普林斯顿大学的阿德里安·班纳教授的微积分复习课程，阐述了求解微积分的技巧，详细讲解了微积分根本、极限、连续、微分、导数的运用、积分、无穷级数、泰勒级数与幂级数等内容，旨在教会读者如何思考问题从而找到解题所需的知识点，着重演习大家自己解答问题的能力。

作者：Simon N. Wood

译者：石丽伟

理论与数值打算相结合英国巴斯大学统计学教授、R包mgcy作者西蒙•N.伍德为具有数理根本的读者精心撰写的统计学参考书涵盖理解和利用参数统计方法所需核心知识，为数据剖析构建新方法

本书紧张先容了统计模型及统计推断中的问题，并引入极大似然法和贝叶斯方法来解答这些问题；概述R措辞；简括极大似然估计的大样本理论，然后谈论运用该理论所涉及的数值方法；讲述贝叶斯打算所需的数值方法——马尔可夫链蒙特卡罗方法；先容线性模型的理论及其运用。

“本书专注于通过极大似然和贝叶斯推理进行统计建模，是学习如何建立繁芜的参数模型并利用当代打算方法将它们运用于数据的空想教材。
”

——Murali Haran，宾夕法尼亚州立大学

“西蒙•N.伍德为追求数学严谨性和实际运用性的西席、学生以及干系科研事情者写了一本难得的教材。
本书与似然性和贝叶斯干系，每章均配有启示性的问题和习题。
谁还会认为一本必修课的推理教材一定是呆板的？”

——Geert Molenberghs，鲁汶大学

“西蒙•N.伍德教授有丰富的统计问题履历，也深谙解惑之道，他的这本书内容紧凑，例题精心安排，非常受欢迎。
我向在统计学核心方法方面须要入门或学习的学生强烈推举此书。
”

——Andrew Robinson，墨尔今年夜学

作者：А. Я. 辛钦

译者：王会林 齐民友

著名苏联数学家和数学教诲家辛钦潜心编著全面梳理数学剖析紧张内容经典教材，思路清晰，引人入胜

短短八讲，不仅让你理解数学剖析的概貌，更让你领会数学剖析的精髓。
本书内容涉及连续统、极限、函数、级数、导数、积分、函数的级数展开以及微分方程等主题。

作者：Ingrid Daubechies

译者：贾洪峰

小波理论主要贡献者数学家经典名著最新中文译本数学界公认的经典名著，包含了20世纪80年代以来世界上有关小波剖析的最前辈成果小波剖析入门必读

本书全面论述了小波剖析的紧张事理和方法，并给出了大量实践例题，描述了小波的许多运用。

本书适宜工程数学、旗子暗记剖析、通信等方向的科研职员和高档院校干系专业师生。

作者：Sheldon Axler

译者：杜现昆 刘大艳 马晶

定价：49.00 元

线性代数经典佳作原版脱销30多个国家，被200多所高校教材采纳为教材完备抛开行列式来描述线性算子的基本理论

本书强调抽象的向量空间和线性映射，内容涉及多项式、本征值、本征向量、内积空间、迹与行列式等。
本书在内容编排和处理方法上与海内通畅的做法大不相同，它完备抛开行列式，采取更直接、更简捷的方法阐述了向量空间和线性算子的基本理论。

书中对一些术语、结论、数学家、证明思想和启迪等做了注释，不仅增加了意见意义性，还加强了读者对一些观点和思想方法的理解。

作者：Dimitri P.Bertsekas，John N.Tsitsiklis

译者：郑国忠，童行伟

美国工程院院士力作，MIT等环球浩瀚名校教材从直不雅观、自然的角度阐述概率，入门首选

本书内容丰富，除了先容概率论基本知识点外，还先容了矩母函数、最小二乘估计、泊松过程、马尔可夫过程和贝叶斯统计等内容。
书中实例丰富，图文并茂，针对每节主题设计了相应的习题，还供应了部分难题的解答，便于读者自学。

作者：William Feller

译者：胡迪鹤

脱销60年概率论经典教材伟大概率学家威廉·费勒著海内著名数学家胡迪鹤翻译

本书涉及面极广，不仅谈论了概率论在离散空间中的诸多课题，也涉及了概率论在物理学、化学、生物学（特殊是遗传学）、博弈论及经济学等方面的运用。

作者：Sheldon M. Ross

译者：龚光鲁

国际有名统计学家Sheldon M. Ross作品北美精算师考试指定参考书，中文版和英文版同时发卖运用随机过程经典教材，精算学、人工智能、机器学习必备参考

本书是国际有名统计学家Sheldon M. Ross所著的关于根本概率理论和随机过程的经典教材，被加州大学伯克利分校、哥伦比亚大学、普度大学、密歇根大学、俄勒冈州立大学、华盛顿大学等浩瀚国外有名大学所采取。
与其他随机过程教材比较，本书非常强调实践性，内含极其丰富的例子和习题，涵盖了浩瀚学科的各种运用。

作者： Jean Walrand

译者：黄隆波

以PageRank等热门的打算机和通信算法为实例，带你进入概率论的奇妙天下

本书精心选取了6个当前热门的科技运用：谷歌PageRank算法、链路复用技能、数字链路通信、追踪预测、语音识别和路线方案，并通过讲述概率论在不同运用中的浸染来详细先容根本的概率知识以及概率论中的主要观点，包括马尔可夫链、大数定律、中央极限定理、假设考验、最小方差预测等。

作者：Roger A. Horn，Charles R. Johnson

矩阵理论经典著作，国际通畅主流教材矩阵剖析理论的威信教程和不可或缺的参考资料

本书从数学剖析的角度阐述了矩阵剖析的经典和当代方法。
紧张内容有：特色值、特色向量和相似性；酉相似和酉等价；相似标准型和三角分解；Hermite矩阵、对称矩阵和酉相合；向量范数和矩阵范数；特色值的估计和扰动；正定矩阵和半正定矩阵；正矩阵和非负矩阵。

第2版进行了全面的修订和更新，用新的小节先容了奇异值、CS分解和Weyr范式等其他内容，并附有1100多个线性代数课程的问题和练习。

作者：Gene H.Golub，Charles F.Van Loan

数值线性代数打算领域圣经，天下实逻辑学府参考教材当代矩阵打算奠基人Gene H. Golub名著国际上关于数值线性代数方面最威信、最全面的一本专著

书中系统先容了矩阵打算的基本理论和方法，提及的许多算法都有现成的软件包实现。
每节后附有习题，并给出了大量注释和参考文献，有助于读者自学和巩固正文内容。
第4版全新改版，新增了约四分之一内容，包括张量打算、快速变换、并行LU等主题，反响了近年来矩阵打算领域的最新进展。

作者：Ruey S.Tsay

译者：王远林，王辉，潘家柱

本书全面阐述了金融韶光序列，并紧张先容了金融韶光序列理论和方法确当前研究热点和一些最新研究成果，系统阐述了金融计量经济模型及其在金融韶光序列数据和建模中的运用，所有模型和方法的利用均采取实际金融数据，并给出了所用打算机软件的命令。

新版更新了数据，还给出了R 命令和实例，是理解主要统计方法和技能的奠基石。

科普数学

下面这些科普或经典百读不厌，或创新别具一格，或风趣令人愉悦......总之，你若喜好数学，你会更喜好；你若曾经嫌弃数学，试试这些书，重新爱上不是问题~

☘ 开启美妙数学旅程

《陶哲轩教你学数学》《算法小时期：从数学到生活的历变》《用数学的措辞看天下》《打算进化史：改变数学的命运》《你不可不知的50个数学知识》《神奇的数学：牛津教授给青少年的讲座》《数学与生活（修订版）》《玩不足的数学：算术与几何的妙趣》《意见意义学数学》《浴缸里的惊叹：256道让你恍然大悟的趣题》《建筑中的数学之旅》《数学万花筒》套装

☘ 故事派数学

《金桢勋的数学随笔》《数学女孩》【含电子版】《数学女孩2：费马大定理》

《数学女孩3：哥德尔不完备定理》

☘ 像数学家一样思考

《几何天下的约请》《惰者集：数感与数学》《思考的乐趣：Matrix67数学条记》《数学思维导论：学会像数学家一样思考》

☘ 不一样的数学与数学家

《数学也荒诞：20个脑洞大开的数学趣题》《庞加莱猜想：追寻宇宙的形状》《一个定理的出身：我与菲尔茨奖的一千个昼夜》《数学悖论与三次数学危急》《度量：一首献给数学的情歌》《数学与音乐的创造力：捕捉未知与无形》

《微积分的进程：从牛顿到勒贝格》

☘ 数学证明进化论

《证明达尔文：进化和生物创造性的一个数学理论》

不夸年夜地说，数学，在每个人的人生中，都可能是个繁芜的存在。

借这个机会，让我们热烈地谈论一下数学——

那个让你受益无穷，那个让你魂牵梦萦，那个让你欲哭无泪，那个让你旁边难堪的数学？

这个书单里最让你 ♥ 的数学书是哪本？数学——想说爱你，恨你，就尽情地说出来吧！
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