就像大多数软件运用程序的开拓一样，开拓职员也在利用多种措辞来编写人工智能项目，但是现在还没有任何一种完美的编程措辞是可以完备速配人工智能项目的。
编程措辞的选择每每取决于对人工智能运用程序的期望功能。
关于最佳人工智能编程措辞的辩论从未停滞，以是本文就来比较5种人工智能项目最常用的编程措辞，并列出它们的优缺陷。

Python

由于其语法，大略性和多功能性，Python成为开拓职员最喜好的人工智能开拓编程措辞。
Python最打动人心的地方之一便是便携性，它可以在Linux、Windows、Mac OS和UNIX等平台上利用。
许可用户创建交互式的、阐明的、模块化的、动态的、可移植的和高等的代码。

其余，Python是一种多范式编程措辞，支持面向工具，过程式和功能式编程风格。
由于其大略的函数库和空想的构造，Python支持神经网络和NLP办理方案的开拓。

优点

Python有丰富多样的库和工具。

支持算法测试，而无需实现它们。

Python的面向工具设计提高了程序员的生产力。

与Java和C ++比较，Python的开拓速率更快。

缺陷

习气利用Python来编写人工智能程序的程序员很难适应其它措辞的语法。

与c++和Java不同的是，Python须要在阐明器的帮助下事情，这就会拖慢在AI开拓中的编译和实行速率。

不适宜移动打算。

C ++

优点

c++是最快的打算机措辞，如果你的人工智能项目对付韶光特殊敏感，那么C++是很好的选择，它供应更快的实行韶光和更快的相应韶光(这也是为什么它常常运用于搜索引擎和游戏)。
此外，c++许可广泛利用算法，并且在利用统计人工智能技能方面是有效的。
另一个主要的成分是c++支持在开拓中重用代码。

C ++适用于机器学习和神经网络。

缺陷

多任务处理不佳; C ++仅适用于实现特定系统或算法的核心或根本。

它遵照自下而上的方法，因此非常繁芜。

Java

Java也是一种多范式措辞，遵照面向工具的原则和一次写入读取/随处运行（WORA）的原则。
它是一种AI编程措辞，可以在任何支持它的平台上运行，而无需重新编译。

在各种项目的开拓中，Java都是常用措辞之一，它不仅适用于NLP和搜索算法，还适用于神经网络。

Lisp

优点

Lisp是一门打算机编程措辞，是继Fortran之后的第二古老的编程措辞。
随着韶光的推移，LISP逐渐发展成为一种强大的、动态的编码措辞。

有人认为Lisp是最好的人工智能编程措辞，由于它为开拓职员供应了自由。
在人工智能中利用Lisp，因其灵巧性可以快速进行原型设计和实验，当然这也反过来促进Lisp在AI开拓中的发展，例如，Lisp有一个独特的宏系统，有助于开拓和实现不同级别的智能。

与大多数人工智能编程措辞不同，Lisp在办理特定问题时更加高效，由于它适应了开拓职员编写办理方案的需求，非常适宜于归纳逻辑项目和机器学习。

缺陷

很少有开拓职员熟习Lisp编程。

作为一种较古老的编程措辞，Lisp须要配置新的软件和硬件来适应它的利用。

Prolog

Prolog也是古老的编程措辞之一，与Lisp一样，它也是人工智能项目开拓的常用措辞，拥有灵巧框架的机制，它是一种基于规则和声明性的措辞，包含了决定其人工智能编码措辞的事实和规则。

Prolog支持基本的机制，例如模式匹配、基于树的数据构造和人工智能编程的自动回溯。
除了在人工智能项目中广泛利用外，Prolog还用于创建医疗系统。