采访 | 柏忠颖

编辑 | 黄臻曜

文稿整理 | 王玉宾

本期highlight：

1、驰星创投与思必驰的业务协同 1′30″

2、火车头策略和集团军打法 11′20″

3、驰星的上风在于对AI技能如何被家当吸纳进行研判 14′00″

4、精良CEO的三大能力 21′30″

5、产品化、平台化投后策略 23′40″

6、印象最深刻的三个项目：RTT、鹿马智能和沈聪科技 31′30″

本期高朋：驰星创投创始管理合资人郭浩然

驰星创投成立于2016年，由思必驰和元禾母基金联合发起，以智能交互为核心，专注于投资人工智能行业早期项目。
驰星创投一期天使投资基金2亿公民币，二期发展基金10亿公民币，目前已投出沈聪科技、先声教诲、RTT、鹿马智能等项目。

背靠思必驰，坚持火车头策略+集团军打法

36氪：驰星创投成立于2016年，是一家相比拟较新的机构，驰星创投成立的背景和机缘是若何的？

郭浩然：驰星成立是在2016年，第一期基金关闭是在2017年的下半年，我们正式的投资从2018年开始的，到现在大概不到两年的韶光。

我们驰星投资把自己定位为家当投资。
在2014年的时候，我参与的上一家创业公司退出来做个人天使，15年底作为顾问帮忙始兴做思必驰的计策方案和代价管理。
碰上行业利好加上思必驰的厚积薄发，完成了两轮投资，一轮是2016年，然后再一轮是2017年，这期间在思考这一轮AI浪潮实质是一个新的技能范式的显现，而不单单是我们看到的一种大略的技能运用，它就有点像当年的互联网。
互联网实在是一个把稳力的范式，它的全体实质是流量，流量经济。
我们说的AI实在它最大的代价是去供应决策力的家当资源供给，这个是原来没有涌现过的，它是一个比较大的构造性变革的机会，是一个巨大的技能红利。

其余也在思考如何与思必驰业务协同，借助更多的外部资源力量去捕捉行业新机会的同时，反过来也能帮助思必驰发展和企业代价提升。
这是当时方案这个基金的一个初衷。

我们这个基金也比较幸运，我们的团队以前都没有完全的基金的背景和履历，但还是得到了这个行业一些资深基金的认可，非常戴德我们的这些伯乐。
我们紧张的LP是元禾母基金，它在行业内也是比较有名的母基金机构。
一期基金的投资人是机构和家当集团，思必驰、广发乾合、新凤翔集团、沃特沃德集团、聚仁堂集团、苏州工业园区勾引基金。
我们的首期基金是两亿公民币，紧张投资人工智能的AI技能研发以及技能运用的早期的项目。
这个大概是我们的当时发起的背景。

36氪：我们最近把稳到一个趋势，AI独角兽公司除了自己的技能发展，也开始布局投资了，比如科大讯飞已经投了八九十家了，思必驰、旷视都在布局，你以为这样一个趋势它背后的缘故原由是什么？

郭浩然：我个人以为这里面可能有两种目的，第一种目的是说现在AI技能的企业发展到一定阶段，企业的代价已经发展到一个比较高的水平了，在接下来进一步的发展中，要把自己的企业代价做得更大的话，实在是须要把自己的技能的未来的运用推向一些更广阔的领域，而不但是在现有的业务领域范围内，这是一个业务扩展。
第二个这里面有一些计策资源的提前布局，尤其是帮助并参与一些垂直领域里面跟自己业务干系的、把自己的技能运用的更好的这样一些互助伙伴，这是计策诉求。

这里面在我看来，目前这些你刚才说的机构基本上是偏计策投资，和我们的定位实在不太一样，思必驰还处在创业阶段，它们自身还没有发展到一个非常大的阶段，但你刚才说的有些企业实在已经有一定的业务规模了，这两个还不太一样，思必驰希望借助外部力量与精良的伙伴一起做大做强。
驰星是一个独立的新家当生态培植且赋能型的财务投资者。

36氪：实在驰星也一贯强调自己是一个研究型的机构，它详细指的是什么？

郭浩然：这是一个很故意思的话题，现在基本上没有哪一个机构会说自己不去做深入的家当发展逻辑的研究，那我们还把自己强调成这样的一个机构，这是我们对这个行业发展的一个认知。
目前中国的风险投资行业全体的发展阶段，它是从原来的比较粗犷式的到现在逐步的正规化，进入到一个相对成熟阶段，这里面有几个标志，一个很明显的是钱多了，第二因此前我们说的行业的好案子竞争越来越激烈了，第三是全体中国的成本市场体系也开始日渐成熟，包括科创板的退出，当然科创板现在还比较早，这三个实在是行业发展阶段的一些标志。

这里面大家可以往深了看，我们说风险投资它核心的要素会是什么？首先是创造哪里有红利空间，比如我们从商业实质上看，技能会创造红利空间。
当然过去30年还有一个伟大的背景，便是我们国家快速发展发展的背景，东部或者南部的一些地方经济发展速率非常快，到现在部分已经跟发达国家基本上没有差异，以是这是享受了国家的红利。
国家的红利再叠加我们说的技能的红利，我们看到的大多数先发精良的投资机构都捕捉到了这些红利空间。
其余投资行业还一个主要的便是你看到了红利空间，同时也要去找到精良的创业者，由于投资它毕竟是一个赋能式的商业模式，如何去找到这些精良的创业者，这也是投资行业一个很主要的能力。

其余你要和行业的高下游的伙伴互助，对付早期的投资人来讲，要实现代价创造和代价变现，你要能退得掉，这里面很主要的一个关键是你要能在这个行业里面与其他机构形成相互认同，大家以为你的判断是有代价的，能帮助他去降落风险，去做代价创造。

我们作为一个早期机构，从2017年开始开展业务，是一个行业从高峰往下走，回调的阶段，一定程度上来讲并不是一个好的韶光点。
我们把自己算作一家创业企业，面临着现在这种竞争格局，如何做选择？如何在这三点上去做出创新？这个便是摆在我们面前的一个很主要的话题。
我们希望这些精良的技能型的独角兽企业能成为我们的伙伴，在行业里面共同去做更细致的不雅观察，以前我们说拿望远镜去看行业，我们看谁能长的最高就去投资他，现在竞争激烈的情形下我们要提前去找到未来谁能涨到最高，要拿显微镜去看行业。
实在我们说火车头的打法，它的一个实质便是我们拿显微镜去看行业，要和深耕家当的互助伙伴一起去更微不雅观地找到未来好的企业好的人。

第二个我们要从认知型抵家当赋能型，这个家当赋能型在我们看来有两个方面，一是在业务发展上去赋能，二是在效率提升，包括管理和其他干系的方面去做赋能，也便是我们叫投后的那部分。
我们现在投的基本上是人工智能的技能，如何让它被行业吸纳，创造新的商业机会。
这里面很主要的一点便是我们在做智能交互技能，智能交互核心的实质是从原来图形化的交互到现在我们说的智能型的交互，这是一个比较大的构造性变革。
这些企业早期都会须要像思必驰、讯飞这类企业的一些技能支撑，我们通过这一条技能链去找到这些企业，然后我们把投的这些企业以及我们互助伙伴企业的家当资源聚合起来，去为一家企业做我所说的赋能，这样对我们投进去有很大的帮助。

36氪：刚才实在你已经提到了火车头投资策略，我们也知道驰星有两个紧张的投资策略，一个叫火车头策略，一个叫集团军打法，那集团军打法指的是？

郭浩然：火车头的打法，便是刚才先容的我们要和伙伴更风雅化地去看我们说的行业的发展，去看这些微不雅观的变革。
集团军打法能回答其余一个问题，便是对付一个企业来讲，如何去找到更得当更精良的人？对我们这个新创立的早期机构来讲，要在有限的资源情形下找到精良的人，难度是非常大的。
我们是想打造学习的工具和学习的平台，同时把自身的协同性做好，由于投资行业是一个以人为主的行业，以人的判断、人的能力去驱动全体业务链链条。

在这里面我们为什么提出集团军呢？第一是我们要把大家的智力充分协同起来，第二我们要把大家的事情充分协同起来。
以是这里我们做了两件事情，一件是我们自己研发了这套协同式的投资管理工具，我们过往看了几千个这种项目，每一个项目我们都有一些比较完全的数据记录。
从一个项目我们如何找到，我们如何对这个项目做剖析和谈论，所有这些跟我们的业务干系的核心点都记录了下来。
这样有两个好处，首先这能让我们的投资事情变成问题驱动，其次它能帮助我们更好地去做复盘，一个早期的创业企业最主要的实在是学习能力，投资机构也是这样。
第二件事情便是由于我们的团队分在北京和上海两地，以是我们每个月会有两天集中在一起，针对行业的意见、详细个案的复盘以及跟互助机构和互助伙伴的互换，能让大家进行这样的一个知识履历内化的头脑风暴，帮助每个成员更快发展。
对付这两件事，我们统称为集团军的打法。

驰星创投利用的协同式投资管理工具

家当老兵+技能专家=最佳组合

36氪：最近一两个月的复盘会上你们看到了若何新的方向和新的机会？

郭浩然：驰星把自己的上风定位在对技能如何被家当吸纳的研判上，当然这里面也一定要包含家当的发展。
首先我们目前看到的是在全体人工智能领域，这里面决策的范式不但包含我们说的AI现有的技能这部分，同时还包含了其他的技能凑集。
比如我举几个例子，通讯技能的发展、5G的快速遍及，对未来的人工智能技能的运用会起到很大的一个推动浸染；再比如区块链的技能，区块链技能本身的发展已经到了一个比较永劫光的阶段，国家现在正在鼓励这项技能，将其运用在各种行业场景里面；还有像自动掌握的技能，一些传感器，一些前真个展示的技能，最近都有比较大的行业运用上的打破。

我们如何把这些技能放在一起去思考，去看这些技能的组合在详细家当里的运用，这个是我们最近正在做的事。
我可以举一个例子，我们投的一家企业叫鹿马智能，原来携程做的是基于酒店信息互助的用户需求的匹配，它节制的信息是在酒店层面，但鹿马是通过人工智能的交互技能以及物联网的技能，它节制的是房间的信息，在信息维度上就比携程更进了一步，更细化了一层。
再通过区块链的技能，它能把房间资产化、乃至一定程度上能货币化，这样就大大提升了资产运作的效率。
鹿马详细做法是通过两个路径，第一个路径通过IoT，现在店里的check in已经是机器人在做，用户进门往后和机器人拿房卡，然后机器人给用户一个电子钥匙，不是一个房卡，手机小程序就可以去开房门。
实际上，它在房门里面是加了一把锁的，以是公司能通过这样的办法在平台上去探知房间。
第二个它帮每家店供应类似于小程序的平台，实在是个SaaS系统，通过这个SaaS去帮助这些店提升运营效率、运营能力。
以是它通过这两件事情，和店家建立了比携程更紧密的关系，而不但是说我和你是一个交易关系，双方实在是一个做事互助的关系。

第一步它已经做到了，现在有几万个房间、几百家店，下一步便是能不能让这个房间更加效率化，当然它本身还会深入到房间里面，比如说把电话都连上音箱、把电视机都加上语音交互，用户进去我就知道你上一次看的是什么，你如果要的话我就可以推举给你。
鹿马目前在做更风雅化的便是能不能把这些房间拿出来，把它货币化、资产化，这个是携程都没有做的。

36氪：实在我们看到驰星也投了挺多教诲领域的AI公司，包括像先声教诲、宾果科技，关于教诲这个赛道，你以为未来我们的发展趋势如何？

郭浩然：驰星之以是去专注于教诲，紧张有两点。
一是我们很早就看到很多教诲类的企业率先在运用人工智能的一些交互，或者是一些机器人的技能和产品，他们比较早在用到这一点。
第二我们创造这些企业的业务增长比较快，以是这是我们决定在教诲行业进行一些深度的思考和深度挖掘的一个初衷。
我们在这里面已经参与先声教诲、宾果和沃柯雷克，前面两家企业可能大家都比较熟习，沃柯雷克是一个非常早期的初创企业，我们在2018年上半年投资它的时候，他们团队才几个人，现在这个团队发展得非常迅速，他们创造了一个新品类叫晨检机器人，以前小朋友进幼儿园都须要姨妈去检测小朋友的康健状况，现在这些行业内基本上用的都是沃柯雷克的设备，这个项目发展非常快。

36氪：各家机构看AI项目可能会用到两个办法，一个是先去看哪一家企业有前辈的技能，如果以为这个技能在行业里面未来是会有发展的，我们就去投，然后再给它找场景；其余一种可能是已经创造市场有某种需求，这个需求可能会被某种AI技能来办理。
这两种办法，你个人或者驰星可能更方向于哪一种呢？

郭浩然：从我们的角度来讲，我们实在更喜好这样一类的技能型企业：核心团队里面紧张的成员是家当背景出身，但技能的卖力人要非常熟习人工智能干系的技能，这类的组合是我们比较喜好的。
反推来讲，这类的组合做的事情会有其特定的特点，比如说他们找的点都非常锐利，像刚才我说的沃特雷克，这个事可能没有人做，一开始大多数人可能都不太看好，以为这个需求是不是存在，或者是不是能规模化，但是我们创造它的需求来源行业客不雅观真实的痛点，认为团队对这个行业的发展趋势的把握是比较准确的，同时他们又能把人工智能的技能潜力发挥出来，这样他们出来的产品和做事是有竞争力的。
同时这样的团队能够很快做成我们说的代价创造和代价变现的闭环，把先发上风建起来。

早期机构投后做事要产品化、平台化

36氪：你也先容一下驰星关于投后的一些履历吧。

郭浩然：对我们来讲，我们是一个比较早期的机构，我们以为既然做家当赋能，如何把自己的家当资源对接给那些创业伙伴，这是一个比较主要的核心能力。
但是本身我们的资源有限定，我们的投后团队几位骨干很有履历并且有创业心态，以是我们当时就决定和我们的投后团队一起打造一个平台型项目，支持他们独立出去创业，因此我们就和其他伙伴一起发起并孵化了预见大学，预见大学做的核心实质实在是两件事，第一件事是说创业者他到底须要的核心代价是什么，我们如何去把它变成一个标准化的业务？第二他须要的帮助，如果以创业者自身的支付能力来看，比如一年花几千块钱，到底买到什么样的满意的东西，这个是我们当时和预见团队在做计策方案时所想的核心问题。

我们再来看什么叫创投做事？创投做事很多人都在做，但是你会创造大家对这个事情并没有一个科学体系化的理解，比如说我们问一个投资经理：“你怎么去帮助你管理的项目？”我们认为，如果要把创投做事作为一个体系的话，第一个衡量指标便是你创造问题的能力。
第二个指标是既然你创造问题，你就要考虑韶光，你如果创造一年前的问题，这个事情就没有太大意义了。
第三点便是办理问题的能力，它本身没有一个客不雅观的标准，只能通过我们说的团队、专家以及企业在市场上发展的真实情形来从侧面去做评价。
如果做不到这三点，很难说你能体系化地帮助到你投资的企业。

预见大学本身就在做这件事，那它怎么去做的呢？首先它用技能，尤其是AI和互联网的技能，去把自己的做事能力产品化、标准化，打造一个测、学、链的做事平台。

详细来讲，第一个是测评，很多创业者不知道自己存在的问题在哪里，我们就通过人工智能的测评技能以及平台化的专家测评，去帮助他找到这个问题，找到这个问题往后，给他制订相应的发展操持，发展操持里面包含几部分，一部分是自我学习，能推举一些案例，关于涌现同样问题的企业他们当时是如何走过这一段的，如何去办理这些问题的。
第二个是外部学习，便是推举有效的、针对性的培训课程，不但是帮CEO，还帮助核心团队也便是CXO，也为他们供应有针对性的培训和课程内容。
由于我创造很多企业CEO的发展速率远远超过创业伙伴、联合创始人的发展速率，这有的时候是有利的，但大多时候是不利的，我们作为一个好的创投做事平台，不能把自己的目标只定位在某一个人，而是该当定位在全体创业团队的能力提升。
第三个是有效的社交链接，我们创造真正能帮助创业者创造问题、办理问题的办法，实在便是帮他们在得当的阶段找到得当的人，去和他做深度的互换和碰撞，我们把它叫做有效链接。

从我自身创业的经历而言，当时我们只能靠自己的人脉关系，一度的二度的去拓展自己，去跟这些可能帮助自己创造问题、办理问题的人去互换，但你会创造自身的人脉关系每每都是有局限性的，你以前做技能的，你认识的人基本上都在技能圈，你以前做投资的基本上就在投资圈，但创业它不是这样的，每个阶段企业都有自己不同的资源类型的须要，以是对付一个平台来讲，就该当去具备这三种能力，给创业者制订发展操持，为其供应能力提升的测、学、链的体系方法。

同时我们也没有把预见大学变成一个内部的部门，我们以为它要想真正的帮助到创业者，它本身该当是一个开放性的平台，和所有的机构都能互助，既壮大了自己也帮助到驰星的发展。

36氪：对付刚刚聊到的，我实在有两个问题比较感兴趣，第一个是供应给创业者的有效社交，它详细因此一种什么样办法来实现的？

郭浩然：预见是有自己的小程序平台的，它完成对企业的测评后会出具一个发展操持，发展操持里面包含了你在哪方面的知识履历有欠缺，它就给你推举相应的专家，它的平台现在有上千个专家，有一个平台化的专家库，然后你可以在这个平台上去关注这些专家，关注往后你可以去结识他，结识并不是把专家的联系办法给你，而是在后台根据大家的这种选择，根据大家发展操持里面测出来的某方面须要社交的领域去组织这种社走运动，有线上的和线下的，小范围的专门针对详细问题去办理这些。
目前每周北京、深圳、上海大概会有好几场这种线上线下的活动。

找思必驰看不到、做不到、做不好的项目

36氪：你之前实在也是创业者，以是你的身份既是创业者又是投资人，你在看创业者和创业团队的时候，除了希望有家当背景和技能背景的复合团队这一个哀求之外，你还会看其他哪些特质？

郭浩然：所谓的投资在实质上还是投人，只有人进步了、发展了，企业才可能进一步发展，所有企业的进步，实质上还是核心团队能力进步的外化。
以是对我们来讲，如何去创造早期的这些有领导talent的CEO是我们最主要的一个技能。

在中国创业，CEO首先要具备这几种能力：第一他要有足够的肚量胸襟，由于创业这件事本身便是先苦后甜，要有先把所有的人做事好往后，自己再去得到成果的一种肚量胸襟，也要有足够的原谅性，能理解人性当中的一些灰度和特点，同时自己能承担一些委曲或者一些不被凡人所理解的孤独和痛楚，要具备强大的心脏。
第二他要有很好的学习能力，所有人都不是通才，但是对创业尤其是对CEO来讲，它寻衅的每每都是你的舒适区，便是看你有没有短板，同时你能不能在战胜你的短板的时候，把你的长板发挥得更好。
我们看到所有的创业者不是天生都具备这各方面的技能的，以是就哀求他有很好的学习能力，时时刻刻能做反思、能做复盘，能切实地去摆脱这些舒适区，能逐渐补齐自己的短板而不限定长板的更大的发挥。
第三由于现在红利空间越来越少，各行各业竞争越来越激烈，这个时候我认为他整合伙源的能力要很强，要能很好地利用外部的工具去实现快速发展，比如说他要懂得成本，如何去借助成本，把成本当成伙伴，把成本当成发展的杠杆。
这是我个人看CEO的三个很关键的能力。

36氪：你自我总结是一个什么样风格的投资人？

郭浩然：我希望我是个伙伴型投资人。
从我个人的喜好来讲，我比较喜好去对行业和技能做一些思考，对商业实质去做一些探究。
从过往的履历能力来讲，过去在不同行业的创业经历，是能给创业伙伴供应一些建媾和帮助的。
当然这个帮助本身是一个比较克制和理智的行为，就像小朋友的发展一样，小朋友发高烧本身不是一个恐怖的事情，反而是一件好事情，由于他们在增强自身的免疫能力，我们对创业伙伴的这些履历上的勾引支持，更多的是避免他们去踩大坑，踩这种跳进去又爬不出来的坑，有一些他们一定要经历的苦难和磨练，我们基本上还是会“袖手旁观”。

36氪：这该当是由于你也有创业履历，以是非常明白这个过程。

郭浩然：对，而且我们特殊关注CEO本身对刚才我说的三个能力的培植，这方面我们也会给CEO供应一些建媾和帮助。

36氪：你或者你的机构最近投过的印象最深刻或者最满意的项目是哪几个？

郭浩然：上面讲的火车头策略，还有一点很主要，便是我们如何去做落地，人家就会说你这个想法很好，但是你怎么去实行？我们常日讲要做三件事情，第一个做互助伙伴看不到的，第二个做做不到的，第三个做做不好的，由于互助伙伴它本身在行业内已经得到了代价的认同，我们通过这三种办法去做扩展，这样就能找到我们说的潜在的有代价的标地，在每个上面我分别举几个例子。

第一个是RTT，我们当时是早期的天使，当时我们找到RTT的时候，他们才刚刚开始创业，只有三五个人，而且是一个我们说的技能型的团队，我们跟他们一起去做互换和谈论，和他们一起去分享我们对这个行业发展的认知，这样团队以为我们确实懂物联网、懂人工智能，以是就接管了我们的投资。
RTT经由这两年旁边的发展，现在已经是行业内绝对的领军企业，在物联网的操作系统上，每年有几亿的设备的霸占量。
在我们投完了一轮往后，它很快拿到了君联，现在又拿到了GGV的投资，他们团队发展的非常快，以是这是一个蛮范例的思必驰 (也便是我说的互助伙伴）看不到的赛道。

当然还有我们刚才提过的鹿马智能，我再举其余一个例子是深聪智能，这是我们和思必驰联合孵化的芯片企业，当时我们参与投资的估值在几千万，现在我们知道头部的一些投芯片的基金准备大概在几亿公民币旁边投资他们，也就才一年多两年不到的韶光，我们是2018年3月份参与的投资。
这家企业也是很范例的，由于我们从16年思考人工智能的交互技能和人工智能的运用，它未来一定会是在两端发力和竞争，一个是在边缘的设备端，一个是在云真个内容做事。
从设备端上来讲，如何把智能交互用更低的本钱去做更大的覆盖，须要用供应类似于芯片的产品，这个是一个很有代价的点，当时我们恰好就碰到了从中芯国际出来创业的深聪团队，我们就参与了投资，这是一个很范例的思必驰做不好的。
芯片行业是一个发展了很永劫光、有很强的家当特点的行业，普通来讲便是行业水很深。
思必驰作为一个算法公司、一个人工智能的技能型的公司，要想把芯片做好，不能勾留在把芯片的demo做出来，做出来要能卖得掉，还要能形成有效的良性的迭代和循环，这很主要。
深聪从2018年的3月份成立，到2018年的11月份第一代芯片一次性流片成功，到2019年的8月份第一批订单交货，这个发展速率是相称快的，虽然这家公司比较低调，但它的发展速率非常快。

非凡源于洞察，实战造就代价。
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