利用人工智能和物联网实现环境可持续发展有助于最大限度地发挥当前的环境保护浸染。
根据英特尔2018年的一份报告，200个环保企业中有74％赞许人工智能有助于办理环境问题。
每年有数百万电子设备在没有适当处置的情形下被丢弃。
每年摧残浪费蹂躏数十亿美元用于妥善处理或回收废弃设备的旧部件。
为了缓解冗余电子设备处理不当的问题，Apple等科技公司利用对环境有害影响较小的回收材料或材料。
实在现在更多是设计出来可以利用人工智能和物联网实现环境可持续性以及环保硬件，以减少电子废物的产生。
通过适当的技能，废弃的设备可以翻新和重复利用，为企业制造新产品节省数百万美元。

由于人口增长，集约化垦植和其他活动，土壤污染是当今面临的紧张问题。
由于农药中毒，全天下每年有25万人去世亡。
粮食生产是坚持地球上人类生命的关键。
人工智能和物联网在环境可持续性方面的运用包括监测作物和土壤以及最大限度地提高作物产量，同时这种办法对环境影响较小。
物联网和人工智能技能有可能改变传统的农业实践。
它们为更安全的农业方法铺平了道路，终极有利于人们的康健。
智能监测设备和传感器可以连接到作物上，以不断监测其成长情形。
可以立即检测并办理非常。
可以实时监测水合浸染，植物营养和疾病等参数。
然后可以利用该数据确定灌溉模式并推举最佳浇水周期。
可以利用AI养殖具有高营养含量的更好种类的作物，这也可以降落我们对有害农药的利用。

许多动物物种已经灭绝或濒临灭绝。
这是一个影响地球生物多样性的巨大问题。
物联网和人工智能可用于研究动物行为模式，如迁移，交配和摄食习气。
像打算机视觉这样的人工智能技能可以非侵入性地监测这些物种。
前辈的人工智能和视觉技能有助于检测来自跟踪和研究动物运动的摄像机的图片中的动物。
一家美国公司利用打算机视觉来检测犀牛，猎豹和其他濒危物种的足迹，以识别，跟踪和确定威胁它们的环境。
AI可以通过利用支持AI的无人机监控大型森林区域来帮助保护它们。
网络的数据可用于映射区域并监控变革。
可以利用启用AI的系统跟踪物种检测，森林覆盖区域和偷猎路线。
可以利用物联网和人工智能的一个紧张领域是通过监控已知的偷猎路径来阻挡偷猎动物。
连接到网络的摄像机乃至运动传感器可以帮助检测偷猎活动。

根据世卫组织的一份报告，97％的居民超过10万的低收入和中等收入国家的城市不符合世卫组织的空气质量准则。
空气污染可导致慢性和呼吸系统疾病，如哮喘和肺癌等致命疾病。
物联网和人工智能可以供应实时监控空气污染的工具。
这些工具可以快速准确地识别空气污染源。
例如，可以利用智能传感器识别工业中的气体泄露源，并且可以有效地运用补救方法。
政府组织和商业企业可以通过利用物联网和人工智能技能监测空气纯度水平，并在空气质量低于一定水平时提醒员工，从而大大受益。
随着技能的进一步发展，物联网和人工智能可用于减少我们周围环境中开释的有害排放物。
物联网和人工智能可以帮助减少空气污染的另一个领域是汽车行业。
这些技能使自动驾驶汽车具有燃油效率。
支持人工智能的交通信号灯也可以减少空气污染。
他们可以利用机器视觉来适应交通流量，最大限度地缩短驾驶韶光。
在匹兹堡的一些交叉路口已经建立了一个这样的系统，它已经将旅行韶光缩短了

可再生能源技能已经可用于减少对环境有害的活动。
将物联网和AI运用于现有实践可以帮助最大化可再生能源方法的益处。
它将有助于使太阳能电池板和风力涡轮机等可再生能源办理方案更加高效和经济高效。
智能电网技能将改变电力生产和分配到家庭，办公室和其他任何地方的办法。
这些网格使能源供应商更好地理解电力利用情形，并供应实时调度效率的能力。
由于利用人工智能的物联网设备可以减少传输线路中摧残浪费蹂躏的能量，因此可以提高能量运送过程。
这将降落我们对化石燃料的依赖，从而过渡到完备摆脱化石燃料的依赖。

人类在当代社会生活中大量的垃圾排放对付我们的地球有着很大的影像。
我们海洋中的垃圾水平比以往任何时候都高。
在利用人工智能和物联网的结合办法，保护我们的海洋免受污染成为一项重大任务。
由人工智能驱动的自动垃圾网络车正在帮助我们摆脱海洋垃圾。
机器学习还可以帮助评估危害海洋的不断变革的条件，例如造孽捕鱼，将工业废水排放到水体中，以及当地公民造孽处理固体废物。
物联网和人工智能还可以通过实时监控污染水平来帮助改进水质，以确定是否有任何造孽活动妨碍水质。
作为一个社会，我们连续面临巨大的环境寻衅。
人工智能和物联网在环境可持续性方面的运用被证明是我们争取环境平衡最有用的工具之一。