美国《外交政策》杂志网站9月12日文章，原题：在人工智能监管方面，美国可以从中国学到什么13日，美国参议院多数党魁脑查克·舒默举行一场闭门的人工智能“洞察论坛”，就国会应如何监管人工智能进行谈论。
不过，若要理解如何监管人工智能的现实方案，舒默团队该当考虑一个未曾设想的地方：中国。

中国颁布了一些天下上最早、最成熟的针对人工智能的法规。
从表面上看，这些监管每每与美国领导人希望实现的目标背道而驰。
然而，意识形态不合令我们忽略了一个现实：美国实在能从中国对人工智能的监管中学到很多。

美国国会的新方法与中国的监管之间最明显差异在于其范围。
舒默正在推动全面的人工智能立法，这种做法的年夜志壮志值得夸奖，但将所有问题的办理方案都塞进一部立法险些是不可能的。
这些问题的轮廓才刚刚清晰，所需的办理方案可能各不一样。

比较之下，中国政府在人工智能管理方面采纳了有针对性的迭代方法。
中国没有立即制订一部涵盖人工智能所有方面的法律，而是挑选出它所关注的特定运用，并制订了一系列法规来办理这些问题。
这使得中国能够通过每项新法规稳步积累新的政策工具和监管知识。
随着韶光推移，最初的法规不敷以应对像人工智能这样快速发展的技能时，中国又迅速对其进行了迭代。

舒默和他的同事们可从中国的做法中学到一些东西。
国会不应试图通过一项弘大的全面人工智能立法，而应首先选择一两个详细问题加以办理。
例如，深度假造所带来的缺点信息威胁。

随着天下各国开始考试测验管理人工智能，相互学习的机会非常大。
笔者与中国人工智能政策圈人士互换时，他们不断讯问美国和欧洲的最新提案，试图从中找出适宜中国国情的想法。
只管存在政治和意识形态上的差异，中国的政策界仍旧着力理解美国管理人工智能的方法，并从中汲取可以借鉴的东西。
（作者马特·希恩，乔恒译）