打算机天生的虚拟人脸非常有说服力，乃至可以愚弄那些演习有素的不雅观察者。
这些虚拟人脸很随意马虎在网高***，并被用于网络诱骗和假造社交媒体档案。

“我们该当为此感到担忧，由于这些合成的面孔在达成一些邪恶目的，比如色情报复或敲诈方面非常有效。
”英国兰开斯特大学的Sophie Nattingale说。

人工智能程序通过天生式对抗网络（GANs），学会创建与真实图像越来越难以区分的假图像。

Nattingale和美国加利福尼亚大学的Hany Farid招募了315名未经培训和219名受训的试验参与者，看他们能否将400张假人与400张真人照片区分开。
研究职员又哀求其余223名参与者对同一组面孔的可信度进行评分，评分范围为1到7分。

研究职员创造，未经培训的参与者对照片的判断初始准确率为48.2%；接管过打算机天生人脸识别培训的参与者对照片段定的准确率为59%。
此外，参与者对人工合成面孔的信赖度均匀比真实面孔的信赖度高8%。
个中排在最不值得信赖的脸的前4张都是真人照片，而最值得信赖的脸的前3张都是合成的假人照片。

Nattingale指出，这可能是由于合成人脸看起来更像“普通”人，而人们更方向于信赖这种范例面孔。

“我们须要建立更严格的道德准则和法律框架，由于不可避免地会有人想利用（这些图像）对他人造成侵害，这令人担忧。
”Nattingale指出，为了降落这一风险，开拓者可以在他们制作的合成图像上添加水印，表明其为虚拟图片。

“在我看来，目前情形已经够糟糕的了。
如果我们再不采纳方法进行约束，情形只会更糟。
”Nattingale说。
（徐锐）

来源： 中国科学报