人工智能是在海量数据集的根本上运行的。
根据这些数据集，系统可以体例算法来进行数据识别，越来越多地被利用于代替人类决策方面。

然而，这统统都发生在一个黑盒子中，纵然是算法的设计者也可能无法访问，以是决定什么可以进入黑盒子非常主要。
这里补充一下，黑盒子是指，从用户的不雅观点来看一个器件或产品时，并不关心其内部布局和事理，而只关心它的功能及如何利用。

环球社交网络天生的数据集和算法，监视着我们在网上的一举一动。
它们越来越多地运用于社会和经济领域，以及公共决策、方案和资源配置方面，例如，辅导法院讯断、挑选求职者。

同时，在世界范围内，人工智能导致的各种歧视征象比比皆是，如种族歧视。
人们越来越担心人工智能带来的潜在危害。

关于构建数据管理框架，重点在于保护数据和网络安全，以及对违规行为的惩罚。
还须要在许多方面进行积极的干预，例如，要许可访问数据。

最近，在第41届联合国教科文组织大会上，《人工智能伦理建议书》得到通过。
该建议的重点是保护人们的基本权利和自由、环境的可持续性和多样性。
相信在不久的将来，我们能安心地享受人工智能带来的便利。