被低估的人工智能_人工智能_亿元
2021,人工智能(AI)家当化与成本化加速之年悄然而来,市场认知尚不充分。
01
家当端,技能迭代奇点附近
打算机行业发展的核心驱动力是数字化的广度与深度,而数字化的进程基本上都是由大规模的打算平台驱动。
陆奇在奇绩创坛指出,从历史上看,均匀每 12 年旁边都有一代新的打算平台涌现。
我们已经经历了 IBM主机、PC、互联网、移动互联网四次打算平台的更迭,目前正处于从移动互联网向 AIoT 时期发展的“分水岭”。
图:打算平台发展趋势
AIoT改变了前真个人机交互的效率和覆盖度,更多的数据集采供应了更多的可能和想象空间。
而根本技能的指数式迭代,使AI正从堂吉诃德式的技能追求变成有暴利可图的商业方案。
图:人工智能的三次发展浪潮
对AI技能底座系统梳理,半导体的迭代与AI算法效率提升使得AI算力本钱从2017年至2020年低落了100倍。
CPU有摩尔定律,GPU有“黄氏定律”。“黄氏定律(Huang’s Law)”由英伟达创始人黄仁勋名字命名,对 AI 性能的提升作出预测:预测 GPU 将推动 AI性能实现逐年翻倍。
这一方面来自于半导系统编制造工艺的演进。
从2017到2020,可以代表芯片前辈制程的台积电已经从10nm迈向5nm。根据搜狐援引IT时报,随着前辈工艺的发展,单位算力本钱的逐步低落,比如基于16nm工艺节点的每TOPS的本钱为0.67美元,基于5nm工艺节点的每TOPS的本钱就只有0.08美元了。
另一方面来自于芯片和系统设计的优化。
2017年以来,芯片和系统的设计不断发展,为深度学习添加了专用硬件,从而使性能提高了16倍。例如Nvidia2017年发布的V100显卡,比三年前发布的K80快1800%。在2018年至2019年间,由于麻省理工学院、谷歌、Facebook、微软、IBM、Uber等公司的软件创新,V100的演习性能提高了大约800%。
同时,AI模型改进带来算法效率提升,达到同一效果的打算量大幅缩减。据威信机构OpenAI,自2012年以来,人工智能模型在ImageNet分类中演习神经网络达到相同性能所需的打算量,每16个月减少了2倍。
图:2017-2020 年演习一个神经网络所需的本钱
这就使得机器学习演习系统越来越便宜,2017年,在公共云上演习像ResNet-50这样的图像分类器的本钱约为1000美元,到了2019年只需大约10美元。
AI算力本钱的低落有利于在更加繁芜、性能更强大的模型上取获胜利,从而实现运用的智能化升级。
02
需求端,后疫情时期多场景加速落地
技能很美好,但实现场景化运用才能赢利。
技能趋于成熟的背景下,2020年新冠疫情带来了场景加速落地的趋势。
疫情防控中,一系列基于AI算法的软硬件举动步伐方方面面发挥巨大浸染。例如:人脸识别、机器人筛查、影像赞助诊断、远程传授教化、无人配送等。
本次疫情催化下智能赛道化赛道万象更新,场景落地全面加速,带来外部需求加速开释(如教诲/医疗/驾驶等),行业迎来发展拐点。
相应的,不同于16年前后的技能为王,现阶段AI投资,谁能实现场景化办理方案的成功落地,推动商业飞轮的自转,谁或更胜一筹。
申万宏源团队以海康威视官方"大众年夜众号供应的 AI 案例为打算依据,打算得到客户采购后 ROI 大多为50%-150%。AI方案的快速遍及,是有着商业合理性的。
比如AI数羊,原来人数羊,年薪6万,现在用红外监控+AI,本钱是4000元+2000元,且机器不会累,比较人更不随意马虎数错,这里面的投资回报是显而易见的。
03
政策端,十四五重点方向
人工智能是新基建的核心构成:
1)在信息根本举动步伐领域,人工智能与云打算、区块链一起被视为一种新技能根本举动步伐;
2)在领悟根本举动步伐领域中,人工智能则被视为支撑传统根本举动步伐转型升级的主要工具。
两者结合来看,足见人工智能在家当升级、新旧动能转化中的主要计策地位。
此前发布的十四五建议方案显示,在列举出的几大前沿科技中,人工智能、量子信息、集成电路位列前三,进一步从侧面证明其优先级。
在强有力的政策支撑下,人工智能将发展成为我国计策科技力量。人工智能家当有望不才一个五年方案中加速发展、引领新基建工程。
04
成本端,2021是人工智能IPO大年
当前正值家当爆发前的关键窗口期,多家人工智能企业接连启动了 IPO 进程,进一步寻求成本加持。
根据上交所的信息表露,2020 年云知声、海天瑞声、依图科技、云从科技、云天励飞等多家人工智能独角兽公司表露招股解释书,2021 年初医渡科技也完成港股上市,判断 2021 年将是人工智能企业 IPO 大年。
云从科技:科创板IPO审核状态为“已问询”,2019年营收8.07亿元,同比增长67%,归母净利润亏损17.08亿元;公司2017年营收0.65亿元,17-19年复合增长率达 254%。
依图科技:科创板上市申请已受理,2019年营收7.17亿元,同比增长136%;,归母净利润亏损36.42亿元;公司2017年营收0.69亿元,17-19年复合增长率223。
旷视科技:科创板上市辅导阶段,2018年营收14.27亿元,同比增长355%,归母净利润亏损33.52亿元;公司2016年营收0.68亿元,16-18年复合增长率358.8%;2019 年上半年,该公司的收入为 9.49 亿元,同比增长了 322.1%。
商汤科技:2019年营收50.6亿元,同比增长超过200%。
以上多家公司招股书表露的财务数据,也印证了阿策对家当趋势的判断。
阿策认为,市场对人工智在2021年的家当化与成本化进程仍有预期差,值得持续关注。
梳理家当链,受益家当红利的核心标的如下:
1)根本层:AI芯片龙头寒武纪、细分领军云天励飞(将上市);
2)技能层:打算机视觉领域龙头海康威视、大华股份、虹软科技,以及四小龙依图科技(将上市)、云从科技(将上市)、商汤科技(将上市)、旷视科技(将上市);智能语音领域龙头科大讯飞、云知声(将上市)、海天瑞声(将上市)、思必驰(将上市);
3)场景运用层:细分赛道龙头中科创达、千方科技、四维图新、医渡科技等。
鉴于海康威视等已被市场较多关注,这里阿策想单独强调一下科大讯飞,核心逻辑有四:
1)疫情后各行业智能化运用加速,公司提前卡位聪慧教诲、聪慧医疗、智能驾驶等多条赛道,先发上风明显;
2)公司2B区域因材施教办理方案实现异地复制,高标准化推动产品化率提升;同时2C个性化学习手册+学习机加速渗透,判断公司产品化水平将在2021年加速向好;
3)公司逐步在主赛道上形成闭环生态,并产生了标杆案例、标准化产品,规模化商用已经开启,行业拐点趋势下有望上线爆发;
4)公司实控人选择在公司市值超千亿的时候全额认购定增,给市场一个明确的拐点旗子暗记,彰显其对付公司发展的绝对信心。
1月18日晚公司发布定增预案,募资20-26亿元用于补流,限售期18个月。公司董事长、总裁、实控人刘庆峰以自有或自筹资金认购18-24亿元,言知科技(刘庆峰持股75.48%)以自有或自筹资金认购2亿元。
参考研报:
《安信证券-2021:智能花开,AI 满天下》
《华安证券-人工智能从算法打破迈向行业赋能,关注企业全栈能力》
《华西证券-科大讯飞-后疫情时期的AI领航者》
《华西证券-政策/家当/需求三端共振,AI拐点看龙头》
《海通证券-人工智能从2017到2020年的三个变革》
《申万宏源-AI 家当化:2021 高景气主线》
《中信证券-人工智能:寻衅与机遇》
本文系作者个人观点,不代表本站立场,转载请注明出处!