施耐德电气商业代价研究院认为，企业对付AI代价的期待正在从单一向立体转变。
首先，从仅重视AI的商业收益，拓展到越来越看重社会环境代价；其次，代价取向从宏不雅观决策到微不雅观个体，更加关注AI如何影响并优化每一位用户的体验；第三，从追求AI带来短期的快速增长，到更重视长期的代价超过。

基于此，施耐德电气商业代价研究院提出AI代价主见——AI for GREEN，认为企业通过AI技能的运用可以实现五大代价：业务代价增长（Growth）、可靠性和韧性（Reliability）、高效和满意度（Efficiency）、可持续发展（Environment）、全新商业模式（New Horizon）。

而AI只有在“场景”的加持下才能真正发挥出多重代价。
施耐德电气高等副总裁，环球供应链中国区卖力人伸开鹏认为，AI的运用处景越来越普遍，贯穿研发设计、生产制造到运维管理等环节，是工厂从数字化到智能化升级非常关键的部分。

伸开鹏先容，施耐德电气在中国区的各个工厂均广泛支配了基于AI算法的预测性掩护，不仅将关键设备的均匀故障间隔韶光延长了一倍，还减少了宕机和备件花费；用AI赋能聪慧包装，针对随机产品组合推举得当的箱型，提高包装效率并减少纸箱利用；借助EcoStruxure开放自动化平台，以软件驱动物流自动化，让物流中央故障识别和打消的速率提升至原来的四倍，缺点率减少了45%，吞吐量提高了5.3%。
此外，施耐德电气武汉工厂通过支配云边协同AI工业视觉检测平台，大幅提升产品质量检测，实现漏检率为0、误检率小于0.5%。

随着AI与家当的领悟日益加深，场景运用不断丰富，为企业带来的综合代价将显著增长。
“施耐德电气将密切关注AI前沿趋势，结合商业实践，供应切实可行且创新的办理方案，赋能家当高效和可持续发展。
”伸开鹏说。
（宋雅娟）

来源： 光明网